LPIRC 2016(Low-Power Image Recognition Challenge)大賽致力于尋找以最高能效比實現(xiàn)圖像識別的方案。這次大賽將于今年6月5日在美國德克薩斯州奧斯汀的設(shè)計自動化會議（DAC）期間舉行，優(yōu)勝者將在第二天宣布。

舉辦這次大賽的背景是：許多手機和電池供電系統(tǒng)同樣會采集圖像，同時也越來越需要識別和理解這些圖像。在這些應(yīng)用里，只需以極低功耗為代價就可高速識別圖像變得特別重要。在6月5日的一對一精彩比賽現(xiàn)場，LPIRC將以高識別率和低功耗為兩個基本點來評價這些參與角逐的設(shè)計。

這次挑戰(zhàn)主要聚焦于目標檢測(一種基本的識別處理程序)，以下兩個例子很好的詮釋了這個任務(wù)。在第一個例子里，有兩個目標：一只鳥和一個青蛙；第二個例子里面有許多目標：汽車、行人、摩托車和頭盔。本次大賽的訓(xùn)練和驗證數(shù)據(jù)由“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”特別提供。

LPIRC 2016大賽方針如下：
兩個參賽隊將同時完成Track1和Track2的比賽。
Track 1：不允許將計算卸載（computation offloading）到其它設(shè)備和服務(wù)器；
Track 2：允許計算卸載（computation offloading）；
Track 3：每次只有一個參賽隊參與，參賽隊可以自主選擇是否采用計算卸載（computation offloading）策略。

獲勝者將有資格獲得現(xiàn)金獎勵和榮譽證書。

Xilinx已經(jīng)決定贊助今年的大賽并為參賽隊提供在低功耗圖像識別上具有顯著優(yōu)勢的Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC(或其它Xilinx All Programmable器件)新選擇。Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC使得將時間和能耗敏感的算法放到低功耗可編程邏輯里面實現(xiàn)成為可能，選擇在Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC上實現(xiàn)圖像識別的參賽隊，無論是有關(guān)硬件還是開發(fā)工具（包括SDSoC開發(fā)環(huán)境，一個可明顯縮短C/C++代碼轉(zhuǎn)化為高性能、低功耗硬件工作周期的高層次工具）的問題，都可以向Xilinx尋求幫助。如果你對此感興趣，可以聯(lián)系A(chǔ)aron Behman（ aaron.behman@xilinx.com ）獲取更詳細的信息。