技術(shù)的進(jìn)步使得可以在小型設(shè)備中嵌入增強(qiáng)的計(jì)算能力，并以接近實(shí)時(shí)的速度從中提取實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。在傳感技術(shù)領(lǐng)域，與計(jì)算和通信技術(shù)共存的這些進(jìn)步導(dǎo)致了大量互連設(shè)備，通常被稱為物聯(lián)網(wǎng)。

雖然這種功能允許大規(guī)模生成數(shù)據(jù)，但機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步使得這些數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)模型不斷增加。隨著連接就緒設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析正在發(fā)揮重要作用并變得越來(lái)越重要。

分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的有效運(yùn)作至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的燃料，驅(qū)動(dòng)互聯(lián)物的人工智能就是它的大腦。從物聯(lián)網(wǎng)中，真正的價(jià)值可以從推動(dòng)智能洞察力和制造更智能的聯(lián)系事物中獲得，這些事物可以為新業(yè)務(wù)鋪平道路。

數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。為了大規(guī)模分析這些數(shù)據(jù)，它需要人工智能，這可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)了解影響業(yè)務(wù)的上下文關(guān)系和模式。為了做出實(shí)時(shí)決策，物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析。因此，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。

組織可能不需要生成的所有IoT數(shù)據(jù)。因此，要分析這些數(shù)據(jù)，他們必須建立適當(dāng)?shù)姆治龌A(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)。理想的分析平臺(tái)必須基于三個(gè)參數(shù)。它們是未來(lái)增長(zhǎng)，適當(dāng)規(guī)模的基礎(chǔ)架構(gòu)和性能。單租戶物理服務(wù)器專用于特定客戶和裸機(jī)服務(wù)器，是性能的理想選擇。

混合動(dòng)力是基礎(chǔ)設(shè)施和未來(lái)發(fā)展的理想方法。由專用托管，托管，托管到主機(jī)和云組成的混合部署將來(lái)自各種環(huán)境的理想功能組合到一個(gè)最佳環(huán)境中。為了處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，托管服務(wù)提供商（MSP）也在他們的平臺(tái)上工作。為了覆蓋完整的物聯(lián)網(wǎng)域，MSP供應(yīng)商正致力于工具，性能和基礎(chǔ)架構(gòu)方面的工作。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，組織的任務(wù)是處理如此龐大的數(shù)據(jù)并對(duì)其執(zhí)行操作。這些操作可以包括分析，靜態(tài)準(zhǔn)備，度量計(jì)算和事件關(guān)聯(lián)。每次數(shù)據(jù)都不是流數(shù)據(jù)，并且在正常的大數(shù)據(jù)情況下操作會(huì)有所不同。因此，要管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的規(guī)模，必須在構(gòu)建分析解決方案時(shí)牢記這些差異。

將大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)整合在一起

物聯(lián)網(wǎng)正在以各種可能的方式改變我們的生活，包括教育，智能家居，健康，運(yùn)輸，零售業(yè)，制造業(yè)等。物聯(lián)網(wǎng)連接傳感器，軟件應(yīng)用程序，可穿戴設(shè)備，智能手機(jī)，恒溫器，語(yǔ)音激活設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，燈光和交通信號(hào)燈，火車卡車，卡車，汽車等等。

所有這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都在傳輸大量數(shù)據(jù)，需要新的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理如此龐大的數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查。為了處理持續(xù)生成的數(shù)據(jù)，這些技術(shù)每天都在不斷發(fā)展和改進(jìn)。這是IoT與大數(shù)據(jù)鏈接的地方。為了提高性能，大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)利用周圍可用的數(shù)據(jù)。

企業(yè)可以使用物聯(lián)網(wǎng)跟蹤其資產(chǎn)，以便在需要時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行監(jiān)控并采取糾正措施。例如，物聯(lián)網(wǎng)有助于監(jiān)控泵，卡車，發(fā)動(dòng)機(jī)等資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有助于分析有關(guān)故障及其發(fā)生原因的有關(guān)這些設(shè)備和機(jī)器的可用數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析有助于預(yù)測(cè)問(wèn)題并在問(wèn)題發(fā)生之前對(duì)其進(jìn)行修復(fù)。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，幫助資產(chǎn)監(jiān)控從被動(dòng)反應(yīng)中主動(dòng)進(jìn)行。如今，只有8%的企業(yè)可以及時(shí)，完整地捕獲和檢查物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

主要挑戰(zhàn)

隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⑹褂?08億件物品。除了優(yōu)勢(shì)之外，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題和安全問(wèn)題等主要風(fēng)險(xiǎn)也隨之出現(xiàn)，因?yàn)?a target="_blank">黑客可以攻擊電網(wǎng)，安全系統(tǒng)和任何其他包含敏感數(shù)據(jù)的鏈接系統(tǒng)。

這些組織必須使用互聯(lián)網(wǎng)安全平臺(tái)，通過(guò)基于云的解決方案提供保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的數(shù) 在下面的部分中，我將告訴您如何處理數(shù)據(jù)安全性和存儲(chǔ)問(wèn)題。

與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和安全相關(guān)的問(wèn)題

當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時(shí)，我們腦海中閃現(xiàn)的第一件事就是巨大的數(shù)據(jù)流，它會(huì)影響組織的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。因此，必須準(zhǔn)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以存儲(chǔ)此額外數(shù)據(jù)量。由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的影響，許多公司正在向平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）模式發(fā)展，而不是維護(hù)自己的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)。

轉(zhuǎn)向PaaS模式的原因是公司自己的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)需要不斷擴(kuò)展以處理這些額外的數(shù)據(jù)負(fù)載。PaaS是一種基于云的托管解決方案，可提供高級(jí)可擴(kuò)展性，合規(guī)性，架構(gòu)和靈活性，以存儲(chǔ)有價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

云存儲(chǔ)的選項(xiàng)包括混合，公共和私有模型。如果組織包含依賴于要求高安全性或敏感數(shù)據(jù)的法規(guī)遵從性要求的數(shù)據(jù)，則私有云模型可能是理想的選擇。在其他情況下，組織可以選擇混合或公共模型來(lái)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備類型及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在性質(zhì)上各不相同。這包括通信協(xié)議，各種數(shù)據(jù)和原始設(shè)備，這些都帶有固有的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。這種不同的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)Π踩珜I(yè)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)全新的環(huán)境，因此由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，安全風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)增加。此處的任何攻擊不僅會(huì)損壞數(shù)據(jù)，還會(huì)損壞設(shè)備本身。因此，組織必須對(duì)其安全狀況進(jìn)行一些更改。

由于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正在發(fā)生指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量正在迅速增加。因此，這些設(shè)備將具有不同的尺寸和形狀，并且位于網(wǎng)絡(luò)外部。因此，出于認(rèn)證目的，每個(gè)設(shè)備必須具有不具有信譽(yù)的標(biāo)識(shí)。組織必須獲取有關(guān)這些連接設(shè)備的所有信息并將其存儲(chǔ)以用于審計(jì)目的。

適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)分段和多層安全系統(tǒng)將防止攻擊發(fā)生并傳播到其他網(wǎng)絡(luò)組件。正確配置的IoT系統(tǒng)必須遵循細(xì)粒度訪問(wèn)控制（FGAC）網(wǎng)絡(luò)策略，以確定哪些IoT設(shè)備可以連接。

必須利用網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和身份策略以及軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù)的組合來(lái)生成動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分段?；赟DN的網(wǎng)絡(luò)分段必須用于點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密，這取決于一些PKI / SDN融合。

大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)正在協(xié)同工作

隨著組織轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)，他們必須了解大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。要使物聯(lián)網(wǎng)部署產(chǎn)生相當(dāng)大的影響，它們必須提供有用的服務(wù)或工具，同時(shí)還要收集相關(guān)數(shù)據(jù)。僅收集數(shù)據(jù)是不夠的。必須對(duì)其進(jìn)行分析和處理以獲得洞察力，并且必須采取可操作的步驟來(lái)增強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以很好地協(xié)同工作以提供洞察力和分析，并且有很多實(shí)例可以證明這一點(diǎn)。這些例子包括航運(yùn)組織，農(nóng)業(yè)，組織中的人力資源活動(dòng)等等。這些行業(yè)正在使用來(lái)自傳感器的分析工具和數(shù)據(jù)來(lái)提供分析和見(jiàn)解。

物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)是新技術(shù)時(shí)代的一個(gè)指標(biāo)，那些希望留在這個(gè)新時(shí)代的公司將不得不改變他們開(kāi)展活動(dòng)的方式，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)類型。事實(shí)上，隨著企業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要解決更多的挑戰(zhàn)。需要采取積極主動(dòng)的方法，包括在很大程度上檢測(cè)問(wèn)題并設(shè)計(jì)解決問(wèn)題的方法。構(gòu)建保持主要風(fēng)險(xiǎn)的分析解決方案可以避免與安全性和任何其他主要問(wèn)題相關(guān)的大多數(shù)問(wèn)題。

來(lái)源：朗銳智科