當人們聽到“物聯(lián)網(wǎng)”這個術語時，可能會想到智能手表、智能揚聲器以及各種用途的家用電器。然而，一些企業(yè)通過將物聯(lián)網(wǎng)技術應用在業(yè)務中（例如運輸車隊的物流管理），并更好地管理預測分析在從物聯(lián)網(wǎng)設備的實時數(shù)據(jù)中獲取價值方面起著核心作用。而在車輛聯(lián)網(wǎng)的情況下，企業(yè)有哪些機會爭取戰(zhàn)略優(yōu)勢？

亞馬遜公司在物聯(lián)網(wǎng)的應用就是一個突出的例子。去年秋天，該公司宣布將實施其亞馬遜航空運輸計劃，其中包括購買50架貨運飛機，以及投資12億美元在肯塔基州建設新的配送中心。股票市場分析師預計亞馬遜公司將進入運輸和物流領域。美國消費者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）報道稱，亞馬遜公司甚至在其股東報告中首次提到了這一業(yè)務類別。而在他們的策略中宣布為主要客戶免費提供一天的配送服務。

亞馬遜公司不僅僅是將零售市場引入更多的市場機會，還將預測分析和物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略應用于運輸車隊使主要業(yè)務是交通運輸?shù)钠髽I(yè)轉變?yōu)槔麧檶嶒炇?，并檢查物流如何通過更好的實時指標和數(shù)據(jù)影響決策來為客戶提供服務以部署資源。其成功的試驗將提高利潤率，從為客戶提供更準確的運輸信息，到更有效地購買燃油、維護部件和基本支持服務。

許多行業(yè)廠商已經(jīng)開始依賴數(shù)據(jù)來推動分析價值鏈，從而獲得競爭性的業(yè)務優(yōu)勢。然而，那些從事交通運輸?shù)钠髽I(yè)在數(shù)據(jù)模型探索方面有著更多的市場機會，因為更復雜的分析技術可以依賴有意義的現(xiàn)實數(shù)據(jù)。其最終結果是對經(jīng)營活動產(chǎn)生的價值進行更好的評估。

分析師通常面臨的挑戰(zhàn)是從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個連貫的敘述，指出哪些關系將始終支持良好的業(yè)務決策或改進產(chǎn)品或服務的特性。

預測分析正在改變交通運輸行業(yè)的一種方式是如何促使企業(yè)評估他們?nèi)绾伟才艁碜噪娮尤罩?、視頻事件記錄器、電子控制模塊、其他車輛傳感器的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源對于辨別哪些運輸挑戰(zhàn)是至關重要的，這意味著企業(yè)要找到數(shù)據(jù)之間的關系，這些關系可以成為有用的經(jīng)驗。

以雪佛蘭Corvette賽車為例，該車的專業(yè)版本采用了性能數(shù)據(jù)記錄器，可以從高清攝像頭對視頻上的車輛數(shù)據(jù)進行遙測。來自各種系統(tǒng)活動的數(shù)據(jù)用于分析賽道上的駕駛員會話，并獲得他們對賽車的體驗。

隨著人們對自動駕駛車輛技術的關注，探索數(shù)據(jù)組織的工作也將增多。自動駕駛車輛過去一直以某種格式管理這些數(shù)據(jù)，但到目前為止，沒有機會考慮來自網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，而且需要考慮采用中央存儲庫或本地平臺承載數(shù)據(jù)。自動駕駛車輛生成實時數(shù)據(jù)，可以向管理者提供實時物流決策。

但是生成了大量的數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)源使用一種不同的結構類型。自動駕駛車輛通常依賴三個數(shù)據(jù)源：物體檢測傳感器、激光雷達識別車道標記和攝像頭識別標志、人員和物體。數(shù)據(jù)探索導致大量的數(shù)據(jù)清理，以識別空值，并確定觀測中是否出現(xiàn)傳感器故障。所有這些都會用于開發(fā)過程的早期破壞模型。

因此，將預測分析應用于不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源需要管理多個利益相關者的參與，并建立一個可管理的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。預測分析領域的競爭并沒有獲得太多的分析成果，而當今三個主要的云計算解決方案確實提供數(shù)千種工具。如今的競爭是關于如何最好地管理數(shù)據(jù)源、機器學習工具和團隊之間的協(xié)作。

預測分析和機器學習趨勢在運輸行業(yè)的興起也突出了有關數(shù)據(jù)最好存儲在哪里進行分析的問題。哪些數(shù)據(jù)從集中位置或車輛上訪問？分析發(fā)生的時間和地點也將發(fā)生變化。對于分析，它不再是一個是否需要內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動的成本控制的問題，而是一個與成本控制度量相關的信息應該存放在哪里以便最快地查詢的問題。

安全和社會問題

隨著越來越多的智能設備的推出，將會帶來其他問題。IDC公司在一次“物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展”會議活動中表示，到2020年，40%的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將存儲在“邊緣”。換句話說，存儲在給定設備內(nèi)或附近。企業(yè)關于數(shù)據(jù)存儲位置的決策，決定了應在何處強調(diào)數(shù)據(jù)安全，以及運輸網(wǎng)絡及其分析生態(tài)系統(tǒng)中存在何種數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略選擇。

對生態(tài)系統(tǒng)的需求也將激勵研究人員研究與基礎設施相關的社會交通問題，例如社區(qū)如何最好地管理交通流量以防止噪音污染和生活質(zhì)量問題。隨著門戶網(wǎng)站和機器學習解決方案中提供的開放數(shù)據(jù)在網(wǎng)上得到更廣泛的可用，研究人員可以創(chuàng)建一個分析生態(tài)系統(tǒng)，讓團隊可以在他們的調(diào)查結果和辯論中進行協(xié)作并保持透明。

企業(yè)意識到他們未來的增長將取決于利用其資產(chǎn)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡活動分析。關于優(yōu)步公司近期首次公開募股的猜測表明，獲取數(shù)據(jù)并不能保證公司盈利。一些股票分析師認為優(yōu)步公司將是下一個亞馬遜，因為該公司擁有數(shù)據(jù)訪問以及提供除汽車共享以外的其他服務的能力。但其他人則指出，該公司面臨的巨額債務抵消了將其數(shù)據(jù)用于獲利的潛力。更糟糕的是，優(yōu)步公司在2018年一場令人矚目的車禍中導致亞利桑那州一名行人死亡，隨后推遲了其自動駕駛汽車計劃。如果數(shù)據(jù)的應用不能保證安全，那就更不用說為企業(yè)帶來成功的商業(yè)模式了。

受到交通數(shù)字化轉型影響的企業(yè)如果能夠開發(fā)出最佳的數(shù)據(jù)模型生態(tài)系統(tǒng)，可以在為客戶提供長期服務的同時，探索運營收益，那么就會發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)走上一條盈利之路。

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