為了解決空氣污染，以及達(dá)到非核家園的目的，世界各國(guó)皆機(jī)己導(dǎo)入新科技，希冀利用數(shù)碼技術(shù)的能量，進(jìn)而解決電廠發(fā)電時(shí)所帶來(lái)的污染問(wèn)題。

美國(guó)華盛頓大學(xué)(University of Washington)圣路易斯分校教授Pratim Biswas認(rèn)為，端看目前的趨勢(shì)，能源跟物聯(lián)網(wǎng)之間的搭配可以分為三個(gè)層面：發(fā)電、電力配送以及環(huán)境關(guān)系。

在發(fā)電方面，由于發(fā)電廠房中建置許多復(fù)雜的設(shè)備、機(jī)組，若是要提升能源轉(zhuǎn)換效率、減少污染排放，則需要透過(guò)各種智能化、數(shù)碼科技，以及機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)加以解決。

首先，若是要落實(shí)智能電廠，必須要結(jié)合電廠運(yùn)行的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識(shí)，以及異質(zhì)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)與機(jī)組設(shè)備間IT技術(shù)，以打造出智能電廠解決方案。藉此協(xié)助發(fā)電廠提升發(fā)電效能，并藉由系統(tǒng)化的管理模式，降低污染排放，以及熱耗率(Heat Rate)，以達(dá)到更為環(huán)保的排放、管線管理與降低成本之效。

其次，在配速電力方面，這部分在未來(lái)的智能電廠中，亟需要導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)；因?yàn)榘l(fā)電廠可藉此了解大眾使用電力的模式與習(xí)慣，進(jìn)而明了，在哪里些因素影響下會(huì)產(chǎn)生用電高峰與離峰的差別。

第三，環(huán)保因素。環(huán)境大大地影響能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，過(guò)去在使用石油、煤炭發(fā)電時(shí)都會(huì)排放出大量的碳物質(zhì)，進(jìn)而造成環(huán)境污染；因此，現(xiàn)在也有許多科技公司研發(fā)出低成本的傳感器，這些傳感器可能會(huì)搭載在穿戴式或是行動(dòng)裝置中，大眾可實(shí)時(shí)地了解所處的環(huán)境存在著哪里些污染毒素，以及污染情況。

Biswas認(rèn)為，上述三個(gè)層面都是可以透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)去了解，能源對(duì)于空氣污染及環(huán)境的影響情形；目前許多國(guó)際大廠如IBM與Google都有投入如何利用科技來(lái)減緩、偵測(cè)空氣污染情況，而這些分散式的偵測(cè)器(穿戴式裝置、或是一般的行動(dòng)裝置)都可協(xié)助大眾收集更多的資料，進(jìn)而透過(guò)云端運(yùn)算的方式，獲取污染信息，未來(lái)可望進(jìn)而提升大眾對(duì)于環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知。