許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見(jiàn)，但是編輯算法的人本身是帶有偏見(jiàn)的， 這是我們每個(gè)人都不可避免的。偏見(jiàn)并不可怕，可怕的是無(wú)法修改，并被理所當(dāng)然。這顯然已經(jīng)偏離了新聞的本意，而新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的，真正以人為中心的個(gè)性化形式，讓用戶知道個(gè)性化是如何實(shí)現(xiàn)的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗(yàn)的。

當(dāng)然，這并不是苛責(zé)機(jī)器算法全部都有問(wèn)題，這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗(yàn)，但是新聞媒體可以做到通過(guò)推送不同觀點(diǎn)來(lái)豐富用戶對(duì)于同一事件的看法，培養(yǎng)用戶采用不同視角進(jìn)行觀察的能力。

傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責(zé)

相比于目前的人工智能，人類的優(yōu)勢(shì)在于聯(lián)想及思考的能力。目前機(jī)器只能書寫簡(jiǎn)單的即時(shí)新聞，有些人工智能也能進(jìn)行詩(shī)書的創(chuàng)作，但是這些新聞或者詩(shī)詞都是在框架之內(nèi)的產(chǎn)物。比如新聞都是嚴(yán)格圍繞時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件的起因、經(jīng)過(guò)、結(jié)果等基本元素進(jìn)行寫作，且沒(méi)有多余的詞匯。而詩(shī)詞則是盡量堆砌華麗的辭藻，做到平仄相應(yīng)，但是深究卻發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有什么含義。

新聞媒體可以對(duì)新聞進(jìn)行深度探尋，并從多個(gè)角度進(jìn)行解讀，這是目前人工智能尚未達(dá)到的能力。但是采用人工智能進(jìn)行新聞的撰寫也有非常多的好處，機(jī)器可以進(jìn)行新聞速寫，在時(shí)效性上做到了絕對(duì)的領(lǐng)先，并且事先設(shè)定好新聞格式后，寫出的新聞基本都不會(huì)出錯(cuò)。

人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動(dòng)化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進(jìn)一步修改完成。這樣一來(lái)，可以讓媒體工作者從簡(jiǎn)單的報(bào)道新聞中解放出來(lái)，進(jìn)行深度的文章撰寫，即兼顧了時(shí)效性，又兼顧了深度內(nèi)容。

將來(lái)，新聞媒體與物聯(lián)網(wǎng)必將緊密結(jié)合，把人工智能當(dāng)做工具，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)作為傳播渠道。人工智能并不會(huì)取代新聞媒體，只是幫助新聞工作者從繁復(fù)的工作中解放出來(lái)。新聞媒體通過(guò)機(jī)器來(lái)輔助寫作對(duì)于未來(lái)至關(guān)重要，要想不沉淪，就必須構(gòu)建自己的人工智能解決方案。

在未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息量將會(huì)是現(xiàn)在的百倍不止，如此多的信息，也讓用戶更加集中關(guān)注于自己喜歡的事情，不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價(jià)值觀。新聞媒體有必要去參與進(jìn)去，培養(yǎng)用戶的獨(dú)立思考能力，這也是未來(lái)新聞媒體的意義所在。