在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和能源管理的趨勢(shì)交集后，技術(shù)加上管理優(yōu)化，各方多看好其降低成本，提升績(jī)效的潛力。惟相關(guān)應(yīng)用是否契合組織目標(biāo)，又是否能滿足經(jīng)濟(jì)效益，仍得盱衡全局。

常見(jiàn)的狀況是，企業(yè)過(guò)早投入尚未熟悉的科技，造成無(wú)法善用技術(shù)的成本高過(guò)先占優(yōu)勢(shì)。具體地說(shuō)，若以能源成本審視物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0，何種方案較有成本效益？在導(dǎo)入技術(shù)革新的同時(shí)，又該如何兼顧財(cái)務(wù)條件，都是組織經(jīng)營(yíng)應(yīng)考慮的關(guān)鍵。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的進(jìn)程和必要性有目共睹，Setting the Standard for Automation（ISA）研究預(yù)估，至遲2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總數(shù)就會(huì)達(dá)到500億單位，每人平均約有200項(xiàng)裝置。而專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的查找引擎Thingful，也應(yīng)證物聯(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)規(guī)模與速率。

盡管物聯(lián)網(wǎng)建構(gòu)了龐大的資料量，但已分析者不過(guò)3%；已標(biāo)記且未受影響者也不過(guò)15%。另一方面，無(wú)論物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)業(yè)者或潛在用戶，都還在思索如何善用物聯(lián)網(wǎng)完善決策，以兼顧效益與投資報(bào)酬。

另外，除資料搜集與通訊傳輸設(shè)備所費(fèi)不貲外，物聯(lián)網(wǎng)也潛藏資安與能源負(fù)擔(dān)。2016年美東的大規(guī)模遭駭事件，便凸顯萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的可能風(fēng)險(xiǎn)；而國(guó)際能源署（IEA）也預(yù)估，至遲2025年，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的能源消耗，就會(huì)等同葡萄牙一年的發(fā)電量。

再深入以技術(shù)成熟度評(píng)估，盡管物聯(lián)網(wǎng)已邁入「過(guò)高期望的膨脹期」（Peak of Inflated Expectations），但機(jī)器學(xué)習(xí)等配合技術(shù)相對(duì)猶新。因此組織最好事先能有明確藍(lán)圖，才不致迷失于錯(cuò)綜的集成脈絡(luò)中。

不過(guò)支持者認(rèn)為，能源效率是物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的最大優(yōu)勢(shì)，并援引美國(guó)能源效率經(jīng)濟(jì)委員會(huì)（ACEEE）和麥肯錫（McKinsey & Company）的研究數(shù)據(jù)佐證，指出這些科技可促成10~20%的節(jié)能幅度。

其中運(yùn)輸物流業(yè)可說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)效益的最大受惠者。如與人工收費(fèi)站相較，無(wú)線射頻識(shí)別（RFID）能省下4%的燃料消耗。另外，衛(wèi)星定位與導(dǎo)航也可節(jié)省12~16%的油耗。而且這些物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的好處，尚不包括生產(chǎn)力與團(tuán)隊(duì)管理的優(yōu)化。

在建筑領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)也有亮眼表現(xiàn)，其中又以空調(diào)、照明和能源管理為最，在主動(dòng)式能源管理的架構(gòu)下，中型建筑的節(jié)能幅度約為10~25%不等。

一般而言，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)含元素的連動(dòng)程度越高，節(jié)能效果越有可能提升。例如根據(jù)負(fù)載曲線（load shaping）優(yōu)化的建筑物能源管理系統(tǒng)（BEMS），若能搭配目標(biāo)鎖定（geofencing）功能，能源效率還可更上層樓。

吊詭的是，盡管能源效率是工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)的一大優(yōu)勢(shì)，但卻不是多數(shù)采用者的主要?jiǎng)訖C(jī)。這一方面可能是智能化的各方解讀差異，但也是許多組織本身都還在自我探索，因此礙于不確定風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)限制等顧慮而無(wú)法貿(mào)然投入。

可以確定的是，組織引進(jìn)相關(guān)技術(shù)后，能源經(jīng)濟(jì)效益確實(shí)改善。艾默生過(guò)程管理（Emerson Process Management）分析師以年產(chǎn)量25萬(wàn)桶的釀造廠舉例，說(shuō)明設(shè)備穩(wěn)定與能源管理較佳者，年?duì)I運(yùn)成本約比一般同業(yè)低上1，230萬(wàn)美元左右。

回顧臺(tái)廠經(jīng)驗(yàn)，2017年在經(jīng)濟(jì)部工業(yè)局輔導(dǎo)下，盈錫建構(gòu)6個(gè)智能廠區(qū)，共約150臺(tái)機(jī)器導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)，此后人均產(chǎn)值提升13.6%、設(shè)備稼動(dòng)率提高20%、產(chǎn)品良率提升7%；而紡織業(yè)者力麗透過(guò)智能升級(jí)，產(chǎn)值估計(jì)增加新臺(tái)幣4，000萬(wàn)元，人工操作時(shí)間減少10~15%，加工絲質(zhì)量A級(jí)率還增加到96%以上，客訴率降低10%，品牌形象因此看漲。無(wú)論工業(yè)4.0或物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)碼化與信息輔助要帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，首要前提是經(jīng)營(yíng)者對(duì)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)流程得充分了解，才能厘清能源使用與運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)定等要素間的關(guān)系。其次是實(shí)時(shí)監(jiān)控資料回饋后，有無(wú)相應(yīng)適當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案。最后則是工業(yè)4.0下的智能生產(chǎn)，還須綜觀耗能、產(chǎn)能、閑置時(shí)間與適配組合等方案，才能放大實(shí)際獲益。