隨著生物醫(yī)藥和高性能計算的迅猛發(fā)展、高通量手段的成熟，生物醫(yī)藥行業(yè)研究數(shù)據(jù)急劇膨脹，這些數(shù)據(jù)離不開高性能計算。高性能計算除了擁有超強的計算能力，還具備高速定制網(wǎng)絡、快速多級存儲、靈活的云平臺等特質(zhì)，可以有效解決計算密集型、通信密集型、存儲密集型這三類生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)問題。除了高性能計算之外，近幾年興起的云計算，也可以達到形同的作用。近兩年在藥物研發(fā)領域初露鋒芒的北鯤云超算平臺，就取得了業(yè)內(nèi)不少的好評。借助北鯤云超算平臺不僅可以加速藥物篩選和分子分析，使新藥的研發(fā)周期大幅縮短，并且在基因工程、藥物設計等領域發(fā)揮著越來越大的作用。

比如，從上世紀90年代開始“人類基因組計劃”、“克隆”、“生物芯片”等內(nèi)容，人類第一次完整全基因組的測序花了13年，在高性能計算的加持下，這個時間如今已經(jīng)降低到1天以內(nèi)。還有近年來PD-1信號通路的發(fā)現(xiàn)，使得人類在戰(zhàn)勝癌癥的道路上更近了一大步、誘導多能干細胞iPSC技術和基因編輯技術!CRISPR（使得I型糖尿病有望得到根治）以及去年嚴重的疫情，更多的樣本集、更快的數(shù)據(jù)提煉，可以幫助更快的研發(fā)生產(chǎn)出疫苗；等眾多科研成果都證明了高性能計算在生物工程中的重要性。

云計算的興起還改變了科學家獲取算力、享受超算服務的方式，比如北鯤云超算平臺。不僅能夠幫助科研人員在云上搭建高性能集群系統(tǒng)，滿足藥物研發(fā)人員對高性能計算資源的需求。

除此之外，北鯤云超算平臺接入了規(guī)模龐大且靈活云上算力資源，研究人員可以根據(jù)自身研究項目的大小按需購買算力資源，不用擔心經(jīng)費問題以及被算力規(guī)模限制了研發(fā)速度的問題。

我們知道，藥物研發(fā)是一個非常復雜的過程，因此也非常耗時，藥物篩選只是流程前期一個環(huán)節(jié)。例如，在研制疫苗時期，需要首先尋找跟蛋白病毒酶結合的小分子，由于存在不同種類或研究機構的配體（小分子）庫，配體（小分子）庫數(shù)量巨大，每個配體庫的配體數(shù)量成千上萬，甚至更大，通過實驗方式一一測試驗證顯然不能在短時間內(nèi)找到合適的匹配藥物。只有通過計算機數(shù)值模擬進行篩選，對不同配體的結合效果進行打分，篩選結合模式合理的一些配體作為候選藥物，然后再進行實驗驗證，這樣才能夠有效加速藥物的研究進程。

北鯤云超算平臺提供的就是這樣一種服務，要實現(xiàn)藥物的高效率篩選，還需要我們前文提到的高通量手段，這也是北鯤云超算平臺為藥企提供的一站式解決方案之一。
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