CES 2014，NVIDIA發(fā)布第五代移動(dòng)處理器Tegra K1。這款處理器能提供比Xbox 360及Playstation 3更佳的繪圖處理效能，而功耗上卻僅有5W。 NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛表示，Tegra K1處理器將跨足車載市場(chǎng)
2014-01-07 09:10:02
1212 新一代紅外成像導(dǎo)引系統(tǒng)須具備高精度、處理速度快、實(shí)時(shí)性強(qiáng)且反應(yīng)時(shí)間短等特點(diǎn)，這便要求圖像處理計(jì)算機(jī)能滿足圖像處理中大數(shù)據(jù)量、復(fù)雜運(yùn)算、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、高傳輸率和穩(wěn)定可靠等要求。文中從工作原理、硬件及軟件3個(gè)方面介紹了基于DSP和FPGA芯片的紅外信息數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。
2015-07-30 14:43:57903 
英偉達(dá)（Nvidia）5月6日推出一款圖形處理器，稱速度比目前的旗艦芯片Titan X快一倍，耗電量卻只有后者的三分之一。這款名為GTX 1080的芯片將于5月27日開(kāi)始發(fā)售，建議零售價(jià)為599美元。
2016-05-09 14:06:012082 應(yīng)用解決方案提供商。致力于通過(guò) AI 賦能商業(yè)和個(gè)人，讓每個(gè)企業(yè)都能夠用采用 AI 。 該公司匯聚了一批關(guān)注視覺(jué)處理相關(guān)核心算法和邊緣計(jì)算領(lǐng)域的高端人才
2020-09-29 14:37:133722 
據(jù)知情人士透露，蘋果已經(jīng)開(kāi)始生產(chǎn)新款iPad。新款iPad將更加輕薄，處理器速度更快，內(nèi)存更大，圖形處理能力更強(qiáng)。它將配備前置攝像頭，可用于視頻會(huì)議等。
2011-02-09 11:43:12358 Quartus Prime 專業(yè)版 25.3 現(xiàn)已正式發(fā)布， FPGA AI 套件 25.3 版本同步亮相 。新版軟件實(shí)現(xiàn)了 FPGA 設(shè)計(jì)效率的重大飛躍，帶來(lái)了 更智能的工具、更深入的洞察
2025-11-13 09:24:0875293 
AI-ESTATE標(biāo)準(zhǔn)（適用于所有測(cè)試環(huán)境的人工智能信息交換與服務(wù)）與ATML（自動(dòng)測(cè)試標(biāo)注語(yǔ)言）隨著被測(cè)對(duì)象的日益復(fù)雜，以數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)測(cè)試診斷制方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)需要，應(yīng)用以
2016-04-16 14:51:52
機(jī)器，并使用Jetson Xavier進(jìn)行硬件在環(huán)測(cè)試。提早轉(zhuǎn)型，英偉達(dá)開(kāi)啟人工智能之路作為一家圖像處理芯片公司，Nvidia約在7年前就已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)型布局人工智能。當(dāng)時(shí)人工智能概念還未興起，AI仍是一片藍(lán)
2018-06-11 08:20:23
芯片方案，加上大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要處理龐大與實(shí)時(shí)信息。因此GPU在云端系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)還是會(huì)持續(xù)領(lǐng)先， 預(yù)估至2025年AI芯片出貨金額將超過(guò)120億美元，其中GPU整體出貨金額將超過(guò)50億
2017-12-05 08:09:38
于實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。
3.FPGA的技術(shù)特點(diǎn)
? 高性能和實(shí)時(shí)性：FPGA由數(shù)百萬(wàn)個(gè)邏輯單元實(shí)現(xiàn)，具有并行處理能力，運(yùn)行速度比單片機(jī)和DSP快得多。
? 高集成性能：可以根據(jù)用戶的需求集成各種
2025-03-03 11:21:28
時(shí)，FPGA可以輕松地適應(yīng)新的算法，而無(wú)需重新設(shè)計(jì)硬件。這種靈活性使得FPGA在圖像處理領(lǐng)域具有更快的開(kāi)發(fā)速度，有助于縮短產(chǎn)品的上市時(shí)間。同時(shí)，FPGA還可以根據(jù)不同的圖像內(nèi)容，實(shí)時(shí)地調(diào)整處理策略，使得在
2024-10-09 14:36:26
當(dāng)AI遇上FPGA，告別高門檻、高能耗、高成本
2019-10-21 08:00:04
FPGA是一種高速、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，在FPGA內(nèi)處理圖像比CPU更快以下為案例鏈接mangotree.cn/event/32338/
2016-12-12 14:03:19
首發(fā)極術(shù)社區(qū)如對(duì)Arm相關(guān)技術(shù)感興趣，歡迎私信 aijishu20加入技術(shù)微信群。分享內(nèi)容NVIDIA Jetson是嵌入式計(jì)算平臺(tái)，具有低功耗、高性能和小體積等特點(diǎn)，可加速各行業(yè)的AI應(yīng)用落地
2021-12-14 08:05:01
Jetson概述爆炸式增長(zhǎng)的AI模型的復(fù)雜性專為自主機(jī)器開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的AI計(jì)算板加快AI處理的SDK“JetPack”概述NVIDIA Jetson是NVIDIA公司嵌入式單板計(jì)算機(jī)的一系列
2021-11-09 08:26:45
來(lái)了解下，這款號(hào)稱“魔盒”的AI邊緣計(jì)算終端有哪些值得稱道的地方。
一、處理性能和視頻分析
先來(lái)回顧一下AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001的參數(shù)，其搭載的CPU為六核NVIDIA Carmel(ARM
2023-05-26 14:12:09
，Turing GPU被評(píng)為市面上單處理器性能最高的GPU。NVIDIA Turing在MLPerf數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景中的成績(jī)超過(guò)了其他市面上的處理器。離線場(chǎng)景中具有代表性的場(chǎng)景有圖像標(biāo)記等，該場(chǎng)景下所有數(shù)據(jù)可在本地
2019-11-08 19:44:51
在此附上NVIDIA深度學(xué)習(xí)亞太區(qū)相關(guān)職位的招聘信息,有意向或想查看詳細(xì)工作說(shuō)明的朋友歡迎發(fā)送英文簡(jiǎn)歷或來(lái)信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前熱招
2017-08-25 17:04:24
正確理解了所有內(nèi)容，還是對(duì)這個(gè)問(wèn)題有任何澄清？2.視頻卡Nvidia Tesla M60主要用于處理3D建模軟件Bentley Microstation v8。處理過(guò)的模型非常大（對(duì)于整條街道而言）并且
2018-09-13 17:08:32
場(chǎng)所” 我們是《人物》選出的“年度關(guān)愛(ài)公司 ” 我們是《財(cái)富》選出的“全球最受贊賞公司” 我們這里還有“評(píng)價(jià)最高的CEO”我們，就是AI計(jì)算的引領(lǐng)者NVIDIA, 夢(mèng)想的機(jī)會(huì)就在眼前 ,你來(lái)不來(lái)
2018-07-05 09:08:16
親愛(ài)的大家我有一個(gè)關(guān)于Nvidia-smi的問(wèn)題無(wú)論如何我能控制風(fēng)扇速度嗎？我喜歡讓風(fēng)扇保持在80％請(qǐng)指教謝謝卡齊姆以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Dear AllI have a question
2018-09-18 16:37:52
和數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開(kāi)始超過(guò)收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來(lái)提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
AI Module7？
傳統(tǒng)邊緣計(jì)算設(shè)備往往難以在性能和能效之間取得平衡。RK3588 的突破性設(shè)計(jì)改變了這一局面：
1. 異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，協(xié)同計(jì)算的革命
三重加速（CPU+GPU+NPU） ：并行處理
2025-10-11 09:08:33
在同一主機(jī)機(jī)上采用相同型號(hào)的 Ran Object Detection C++ 演示 和 對(duì)象檢測(cè) Python 演示 。
C++ 演示中的推理速度比 Python 演示中的推理速度更快。
2023-08-15 06:52:29
對(duì)圖像中的不同像素上操作。這意味著接收第一個(gè)處理的像素僅需2ms的時(shí)間，處理整個(gè)圖像需要4ms的時(shí)間，因而總處理時(shí)間為6ms。這比CPU的執(zhí)行速度快得多。即使使用FPGA協(xié)處理架構(gòu)并將圖像傳輸?shù)紺PU
2018-08-03 11:13:19
LabVIEW中使用多線程運(yùn)行速度是否會(huì)更快問(wèn)題: 如果使用了多線程，應(yīng)用程序是不是會(huì)跑的更快些？解答:這個(gè)取決于應(yīng)用程序。如果應(yīng)用程序中的任務(wù)順序執(zhí)行，不會(huì)看到任何改善。比方說(shuō)，程序打開(kāi)文件，從
2022-02-01 13:14:37
生成比傳統(tǒng)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）小 10 倍的模型，模型體積可低至個(gè)位數(shù) KB，并且推理速度更快、功耗更低。此次收購(gòu)將 Neuton 的自動(dòng)化 TinyML 平臺(tái)
2025-06-28 14:18:13
，是rvct3.1還是rvct4.0？如何把rvct編譯器集成到ide中？
2、RVCT編譯器是否比GNU的編譯器的代碼執(zhí)行速度更快？
2025-05-08 07:49:34
DMA讀取的速度會(huì)更快嗎
2023-10-16 06:36:59
按道理來(lái)說(shuō)哪個(gè)接口的速度更快一點(diǎn)
2023-10-13 07:06:20
Hub，它上面有一個(gè)電源接口，經(jīng)過(guò)測(cè)試，在不接電源的時(shí)候速度比接電源的時(shí)候速度更快。Hub USB Type-c 轉(zhuǎn)接器速度指示圖接電源的時(shí)候不接電源的時(shí)候結(jié)論M...
2021-12-28 07:15:09
英特爾（Intel）正于近日在美國(guó)舉行的SupercompuTIng 2016大會(huì)上展示其兩款新型Xeon處理器，以及支持深度學(xué)習(xí)的新型FPGA卡；從該公司的技術(shù)展示，能窺見(jiàn)其準(zhǔn)備推出的完整機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-12-23 16:50:37
與邊緣AI的不同特點(diǎn)：
邊緣推理的優(yōu)勢(shì)：可以提供數(shù)據(jù)處理速度和響應(yīng)速度，滿足實(shí)時(shí)需求；可以縮短網(wǎng)絡(luò)延遲，降低成本；可以提高安全性和隱私性，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)。
前面說(shuō)的都是好處，那面臨的困難有哪些呢
2025-09-12 16:07:57
OMAP-L138（定點(diǎn)/浮點(diǎn)DSP C674x+ARM9）+ FPGA處理器的開(kāi)發(fā)板。
編寫一個(gè)用于AI加速的FPGA程序是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過(guò)程，涉及硬件描述語(yǔ)言（如VHDL或Verilog）以及針對(duì)特定
2024-02-12 16:18:43
中心點(diǎn)畫(huà)圓和Bresenham畫(huà)圓，哪種算法速度更快？
2023-10-28 08:04:32
什么是相關(guān)雙取樣電路?為什么要采用相關(guān)雙取樣電路處理圖像信息？
2021-04-12 06:59:39
在Spartan 6系列中，更高的速度等級(jí)數(shù)字是否表示速度更快？例如，速度等級(jí)比“-2”快“-3”？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文In the Spartan 6 series, does
2019-05-28 13:29:35
數(shù)據(jù)量特別大、運(yùn)算復(fù)雜，單純依靠通用PC很難達(dá)到實(shí)時(shí)性要求，不能滿足現(xiàn)行高速三維圖像處理應(yīng)用?！ ”鞠到y(tǒng)中，采用FPGA實(shí)現(xiàn)底層的信號(hào)預(yù)處理算法，其處理數(shù)據(jù)量很大，處理速度高，但算法結(jié)構(gòu)相對(duì)
2019-06-24 06:11:03
FCU3001是一款搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的人工智能邊緣計(jì)算設(shè)備，采用6核64位ARM架構(gòu)處理器，其GPU擁有384個(gè)Volta核心和48個(gè)Tensor核心，算力高達(dá)21TOPS
2021-11-30 10:52:31
描述此 Nvidia Tegra? T40/T50 處理器供電的汽車信息娛樂(lè)參考設(shè)計(jì)使用 TPS51632Q1 和 TPS51604Q1 通過(guò)汽車認(rèn)證的器件為 Nvidia Tegra T40
2018-12-25 15:16:32
處理，并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)不能發(fā)揮出來(lái)。 相比較而言，運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)同樣的性能，GPU所需功耗遠(yuǎn)大于FPGA，通常情況下，GPU只能達(dá)到FPGA能效比的一半或更低。目前來(lái)看，深度學(xué)習(xí)算法還未完全成熟
2021-09-17 17:08:32
Omida）的預(yù)測(cè)，2018-2025年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到400億，截至2022年，所有企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中近50%會(huì)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云端以外的地方進(jìn)行處理。但與此同時(shí)，市場(chǎng)一方面要求設(shè)計(jì)人員開(kāi)發(fā)出性能比以往
2020-10-23 11:43:04
技術(shù)（如后量子加密），為數(shù)據(jù)安全提供保障。
5.推動(dòng)AI創(chuàng)新與發(fā)展
? 快速部署與優(yōu)化：FPGA能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型的快速部署和優(yōu)化，是連接軟件算法與硬件性能的橋梁。它不僅加快了數(shù)據(jù)處理速度，還為AI模型
2025-02-19 13:55:47
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點(diǎn)，為什么速度快。我實(shí)在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
`描述此 Nvidia Tegra? T40/T50 處理器供電的汽車信息娛樂(lè)參考設(shè)計(jì)使用 TPS51632Q1 和 TPS51604Q1 通過(guò)汽車認(rèn)證的器件為 Nvidia Tegra T40
2015-04-10 15:11:23
的FPGA器件可能適用于邊緣應(yīng)用上的AI。（來(lái)源：Lattice Semi）“這類FPGA非常適合這些非視覺(jué)的低端傳感器處理應(yīng)用，”萊迪思半導(dǎo)體部門和解決方案營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Deepak Boppana說(shuō)
2019-05-29 10:38:09
我想了解在信號(hào)處理方面DSP比FPGA的優(yōu)點(diǎn)?
2019-09-26 05:55:09
如何使FRAM MCU速度更快所需功耗最低
2020-12-30 07:11:15
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P101系列AI邊緣算
2025-10-20 14:36:08
FPGA在彈上信息處理機(jī)中的應(yīng)用
引言
信息處理機(jī)(圖1)用于完成導(dǎo)彈上多路遙測(cè)信息的采集、處理、組包發(fā)送。主要功能包括高速1553B總線的數(shù)據(jù)收發(fā) 、422
2010-02-25 10:47:11942 
（DeePhi Tech）推出了一個(gè)名為亞里士多德 （Aristotle） 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速處理器，該處理器在處理同樣任務(wù)時(shí)比 CPU 或者 GPU 速度更快、能效更高。 ? 那么深鑒
2017-02-08 05:54:39580 集成了數(shù)據(jù)通信、本地服務(wù)和視頻娛樂(lè)功能的高端汽車信息娛樂(lè)系統(tǒng)需要高性能的可編程處理技術(shù)支持，將FPGA協(xié)處理器整合進(jìn)主流汽車信息通訊系統(tǒng)架構(gòu)是最理想的解決方案。本文提出了汽車娛樂(lè)系統(tǒng)的要求，討論了
2017-12-07 05:25:012229 以認(rèn)知運(yùn)算來(lái)篩選科學(xué)資料庫(kù)的大量資料，依照病患腫瘤的遺傳特征來(lái)找出潛在有關(guān)的臨床試驗(yàn)或治療方案。試圖透過(guò)高階運(yùn)算技術(shù)，更快發(fā)現(xiàn)有效的癌癥治療方法。
2018-01-10 13:14:02876 不斷 從賽靈思FPGA設(shè)計(jì)流程看懂FPGA設(shè)計(jì) CPU 和 GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。 FPGA 之所以比 CPU 、 GPU 更快
2018-02-20 20:49:001934 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令，無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3196601 芯片進(jìn)行基因體定序與優(yōu)化語(yǔ)音辨識(shí)所需的深度學(xué)習(xí)，察覺(jué)FPGA 的耗能低于GPU 且處理速度較快。相較于GPU 只能處理運(yùn)算，FPGA 能以更快速的速度一次處理所有與AI 相關(guān)資訊。
2019-01-18 14:14:42754 用FPGA做圖像處理最關(guān)鍵的一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)就是：FPGA能進(jìn)行實(shí)時(shí)流水線運(yùn)算，能達(dá)到最高的實(shí)時(shí)性。因此在一些對(duì)實(shí)時(shí)性要求非常高的應(yīng)用領(lǐng)域，做圖像處理基本就只能用FPGA。例如在一些分選設(shè)備中圖像處理基本上
2019-02-14 14:33:291618 盡管相關(guān)測(cè)速的運(yùn)算量非常巨大，但是隨著EDA技術(shù)的高速發(fā)展，大規(guī)模可編程邏輯器件CPLD/FPGA的出現(xiàn)，集成電路做得比以前更快、規(guī)模更大。設(shè)計(jì)人員有很大的自由度去設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)用途專一的集成化數(shù)字電路
2019-03-19 08:45:211323 
美國(guó)郵政總局(USPS)每年估計(jì)發(fā)送1,460億封郵件，包括60億個(gè)包裹。為了更有效地處理打包數(shù)據(jù)，USPS正在試驗(yàn)AI。NVIDIA今天宣布將為USPS提供AI技術(shù)。
2019-11-13 10:25:551014 “恭喜
NVIDIA得到我們的獨(dú)立評(píng)審團(tuán)的認(rèn)可，榮獲這一殊榮?！?Edge
AI and Vision Alliance創(chuàng)始人Jeff Bier說(shuō)，“
NVIDIA是嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)和
AI的先驅(qū)，多年保持著的創(chuàng)新
速度更是令人印象深刻?！?/div>
2020-07-08 15:31:512881 阿里巴巴達(dá)摩院表示，在一周內(nèi)升級(jí)了遙感AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)出應(yīng)用于防汛的水體識(shí)別算法，支持水利部相關(guān)監(jiān)測(cè)與分析工作，在重點(diǎn)超警戒水位地區(qū)，處理影像數(shù)量比平時(shí)提升5倍，影像分析速度提升百倍。
2020-08-06 15:08:001044 應(yīng)用解決方案提供商。致力于通過(guò) AI 賦能商業(yè)和個(gè)人，讓每個(gè)企業(yè)都能夠用采用 AI 。 該公司匯聚了一批關(guān)注視覺(jué)處理相關(guān)核心算法和邊緣計(jì)算領(lǐng)域的高端人才
2020-09-23 15:03:472779 在衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)中，CCD相機(jī)對(duì)高精度圖像實(shí)時(shí)跟蹤時(shí)，為得到高信噪比高分辨率的圖像，必須對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)相關(guān)處理．而現(xiàn)有軟件實(shí)現(xiàn)速度不高，不能實(shí)現(xiàn)其實(shí)時(shí)性．本文在分析圖像相關(guān)處理快速算法的基礎(chǔ)上
2021-02-05 15:54:00
142 在本系列文章中，我們將探索現(xiàn)實(shí)案例中如何利用運(yùn)行在NVIDIA的EGX平臺(tái)上的NVIDIA Metropolis應(yīng)用框架進(jìn)行AI視頻分析從而解決各行各業(yè)中復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)和安全問(wèn)題。NVIDIA
2021-08-23 15:03:303687 軟件的新功能，該軟件為所有AI模型和框架提供跨平臺(tái)推理；同時(shí)也包含對(duì)NVIDIA TensorRT的更新，該軟件優(yōu)化AI模型并為NVIDIA GPU上的高性能推理提供運(yùn)行時(shí)優(yōu)化。 NVIDIA還推出了NVIDIA A2 Tensor Core GPU，這是一款用于邊
2021-11-12 14:42:532687 Forrester Research于周一在企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商評(píng)估中，將NVIDIA評(píng)為AI基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者。
2021-12-28 09:49:432031 Hub，它上面有一個(gè)電源接口，經(jīng)過(guò)測(cè)試，在不接電源的時(shí)候速度比接電源的時(shí)候速度更快。Hub USB Type-c 轉(zhuǎn)接器速度指示圖接電源的時(shí)候不接電源的時(shí)候結(jié)論M...
2022-01-05 14:53:301 NVIDIA 實(shí)現(xiàn)提供了在培訓(xùn)開(kāi)始時(shí)預(yù)計(jì)算這些基礎(chǔ)的選項(xiàng)。整個(gè)數(shù)據(jù)集迭代一次，基緩存在 RAM 中。前向傳遞開(kāi)始時(shí)的計(jì)算基數(shù)過(guò)程被更快的 CPU 到 GPU 內(nèi)存拷貝所取代。
2022-04-20 15:58:572010 
德國(guó)埃森大學(xué)醫(yī)院的研究人員使用 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的 AI 賦能智慧醫(yī)院平臺(tái)，提高患者護(hù)理水平并降低能耗。
2022-06-15 10:18:001713 NVIDIA Jetson 賦能智騁致想智惠農(nóng)業(yè)平臺(tái)，助力 AI 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的不斷發(fā)展。
2022-06-27 14:27:311618 兩家公司通過(guò)所提供的服務(wù)和 NVIDIA AI 加速網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)，助力企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，更快查明威脅。
2022-09-22 10:03:441820 需要更快的速度：CAN FD
2022-11-07 08:07:130 NVIDIA 全棧式 AI 方案現(xiàn)已登陸 15 款全新戴爾 PowerEdge 服務(wù)器，助力企業(yè)更快、更高效地構(gòu)建和部署 AI 工作負(fù)載。 NVIDIA 和戴爾科技于 2023 年 1 月 17 日
2023-01-19 00:15:071249 NVIDIA GTC 2023：摩爾定律的動(dòng)力來(lái)源是AI 在 NVIDIA GTC 2023上NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的主題演講中開(kāi)篇就表示；現(xiàn)在的摩爾定律在成本和功耗不變的情況，性能
2023-03-22 16:48:492057 
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)上的力量
2023-07-05 16:30:292533 
? NVIDIA 醫(yī)療 相關(guān)內(nèi)容帶 來(lái)更加精彩的解答！ Q: 什么是智慧醫(yī)院？ A: 智慧醫(yī)院依靠機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AI 醫(yī)療設(shè)備等基于數(shù)據(jù)的洞察力來(lái)推動(dòng)決策。 智慧醫(yī)院使用數(shù)據(jù)和 AI 洞察推動(dòng)各個(gè)患者服務(wù)階段的決策，為專業(yè)醫(yī)務(wù)人員提供洞察以實(shí)現(xiàn)更好、更快的護(hù)理。 智慧醫(yī)院使用數(shù)
2023-09-06 19:15:051076 
為什么智能汽車時(shí)代來(lái)的比想象中更快？
2023-01-13 09:06:321 NVIDIA 帶來(lái)知乎精彩問(wèn)答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問(wèn)答。 本期為問(wèn)答甄選第十六期 —— 了解 ? NVIDIA ? 生成式? AI 相關(guān)技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)各行業(yè)發(fā)展
2023-11-10 17:25:02860 
Tensor Core GPU 和領(lǐng)先的顯存配置，可處理生成式 AI 與高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。 ? NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語(yǔ)言模型，同時(shí)
2023-11-14 14:30:01826 
NVIDIA 帶來(lái)知乎精彩問(wèn)答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問(wèn)答。 本期為問(wèn)答甄選第十七期 ——? 分享 NVIDIA 助力醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)精彩問(wèn)答 以下兩個(gè)知乎甄選問(wèn)答將為
2023-11-24 19:25:021172 
對(duì)FPGA設(shè)計(jì)而言如果想速度更快則應(yīng)當(dāng)努力減少路徑上LUT的個(gè)數(shù)，而不是邏輯級(jí)數(shù)。
2023-12-27 09:03:461646 
GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)镚PU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:033568 
NVIDIA今天在其官方博客中表示，今天與谷歌合作，在所有NVIDIA AI平臺(tái)上為Gemma推出了優(yōu)化。
2024-02-23 09:42:561163 
邊緣 AI 開(kāi)發(fā)者正在構(gòu)建用于安全關(guān)鍵型和受監(jiān)管用例的 AI 應(yīng)用和產(chǎn)品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，這些應(yīng)用可在幾毫秒內(nèi)整合實(shí)時(shí)洞察和加工處理。
2024-04-25 09:58:271281 美敦力、SETI協(xié)會(huì)以及領(lǐng)先的制造商正在構(gòu)建? NVIDIA IGX 系統(tǒng)， 為 ?AI 在工業(yè)邊緣賦能 ? ? COMPUTEX — 2024 年 6 月 2 日 — NVIDIA 今日宣布，集成
2024-06-03 09:48:38663 
NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的跨領(lǐng)域多模態(tài)實(shí)時(shí) AI 傳感器處理平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建端到端傳感器處理管線奠定了基礎(chǔ)。
2024-07-02 11:50:531370 
伴隨著視覺(jué) AI 復(fù)雜性的增加，精簡(jiǎn)的部署解決方案已成為優(yōu)化空間和流程的關(guān)鍵。NVIDIA 能夠加快企業(yè)的開(kāi)發(fā)速度，借助 NVIDIA Metropolis AI 工作流和微服務(wù)，企業(yè)只需數(shù)周就能將想法變成現(xiàn)實(shí)，而原本這項(xiàng)工作需要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間。
2024-09-09 09:46:181317 
架構(gòu)創(chuàng)新，關(guān)注點(diǎn)放在了在所有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的核心中添加足夠的計(jì)算能力來(lái)支持核心完成矩陣乘法運(yùn)算，同時(shí)靈活使用FPGA的邏輯陣列來(lái)實(shí)現(xiàn)AI處理所需的各種其他運(yùn)算。
2024-09-18 16:10:571536 
在當(dāng)前的醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI 的重要性愈發(fā)凸顯。NVIDIA AI 正加速推進(jìn)藥物研發(fā)，致力于減少藥物的研發(fā)時(shí)間和成本，使更多的老年患者能夠更快獲得關(guān)鍵治療。
2024-11-19 16:07:501040 重要方向。 這一創(chuàng)新舉措不僅增強(qiáng)了Omniverse的多元化應(yīng)用能力，更為全球軟件開(kāi)發(fā)和專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)提供了全新的開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)。借助Omniverse，這些企業(yè)能夠更快地開(kāi)發(fā)出基于物理AI的新產(chǎn)品和服務(wù)，從而加速工業(yè)AI新時(shí)代的到來(lái)。 Omniverse作為NVIDIA一體化平臺(tái)的核心組
2025-01-13 10:56:311130 全新的存儲(chǔ)認(rèn)證和參考架構(gòu)讓企業(yè) IT 部門能更輕松地選擇和部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的性能和能效。 AI 部署的成功依靠速度、數(shù)據(jù)和規(guī)模。因此，NVIDIA 正在擴(kuò)展 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)
2025-03-21 19:38:421850 無(wú)論是為人道主義援助、客戶服務(wù)還是醫(yī)療健康而開(kāi)發(fā)，基于NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)構(gòu)建的 AI 智能體構(gòu)成了新型數(shù)字勞動(dòng)力，幫助專業(yè)人士以更低的成本、更大的影響力來(lái)更快地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
2025-03-25 14:59:43911 NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPU 和 AI 賦能的開(kāi)發(fā)者工具—同時(shí)，ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM，RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段，本月的 NVIDIA Studio 驅(qū)動(dòng)現(xiàn)已開(kāi)放下載。
2025-03-28 09:59:221161 IQVIA 發(fā)布由 IQVIA Connected Intelligence 和 NVIDIA AI Foundry 提供技術(shù)支持的 AI Orchestrator 智能體，提升臨床試驗(yàn)和藥品商業(yè)化流程的效率，以便于新療法更快惠及患者。
2025-06-19 14:43:301115 已全部加載完成
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