想要實(shí)現(xiàn)不需要人類(lèi)介入的完全自動(dòng)化駕駛，必須具備三個(gè)條件——即車(chē)輛完全了解環(huán)境，并根據(jù)環(huán)境變化做出相應(yīng)動(dòng)作，同時(shí)確保汽車(chē)本身安全和信息安全。這其中離不開(kāi)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的不斷演進(jìn)。
2018-04-27 09:05:48
7736 據(jù)科技博客TechCrunch北京時(shí)間8月17日?qǐng)?bào)道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是讓
2018-08-17 09:31:424458 試算法，就可以更快速、更高效。通俗一點(diǎn)講，深度學(xué)習(xí)框架相當(dāng)于是AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，如同PC時(shí)代Windows，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的iOS和安卓。 ? 國(guó)內(nèi)外都有哪些深度學(xué)習(xí)框架 ? 深度學(xué)習(xí)框架的歷史并不算長(zhǎng)，從2010年誕生的Theano算起，至今不過(guò)十二年
2022-06-07 00:01:005087 深度學(xué)習(xí)在這十年，甚至是未來(lái)幾十年內(nèi)都有可能是最熱門(mén)的話(huà)題。雖然深度學(xué)習(xí)已是廣為人知了，但它并不僅僅包含數(shù)學(xué)、建模、學(xué)習(xí)和優(yōu)化。算法必須在優(yōu)化后的硬件上運(yùn)行，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)可能需要長(zhǎng)達(dá)幾周的時(shí)間。因此，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)亟需更快、更高效的硬件。接下來(lái)，讓我們重點(diǎn)來(lái)看深度學(xué)習(xí)的硬件架構(gòu)。
2016-11-18 16:00:376007 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常熱門(mén)的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺(tái)，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺(tái)應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點(diǎn)，可能是一般測(cè)評(píng)沒(méi)有考慮到的東西：一個(gè)是圖像計(jì)算和符號(hào)求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)一
2016-11-26 10:00:392604 處理技術(shù)也可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)獲得更優(yōu)異的效果，比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時(shí)代的步伐，必須對(duì)深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有所學(xué)習(xí)和研究。本文將介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-01-11 10:51:323475 
3月25日下午，曠視科技舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì)，宣布開(kāi)源新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:384199 AI 時(shí)代的計(jì)算應(yīng)用，了解它們?nèi)绾卧谖磥?lái)藍(lán)圖中推動(dòng)創(chuàng)新
2021-01-19 07:48:18
里脫穎而出，并且贏得了許多重要的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽。其熱度在2017年仍然不減。如今，在機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的地方我們都能看到深度學(xué)習(xí)的身影。為了跟上時(shí)代的潮流，我參加了 Udacity 的“深度學(xué)習(xí)”課程。這是一個(gè)
2019-03-07 20:17:28
\"更清晰\"的秘訣
衛(wèi)星通信面臨的一大挑戰(zhàn)是信號(hào)衰減和干擾。當(dāng)衛(wèi)星信號(hào)穿越大氣層時(shí)，會(huì)受到天氣、電離層變化等因素的影響，導(dǎo)致信號(hào)質(zhì)量下降。而AI正在改變這一局面。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度
2025-10-11 16:01:17
學(xué)習(xí)嵌入式需要具備什么條件? 這是諸多小白欲學(xué)習(xí)時(shí)經(jīng)常向大牛咨詢(xún)的問(wèn)題，只怕走錯(cuò)道，走彎道。作為嵌入式的學(xué)習(xí)者，其次具備一些基礎(chǔ)條件之后，學(xué)習(xí)嵌入式顯然會(huì)事半功倍。那么今天在這里主要跟大家講到這幾
2022-12-21 15:08:20
汽車(chē)安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步，你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過(guò) Zebra 來(lái)彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我現(xiàn)在要考慮的是跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)性能強(qiáng)，并支持Nanopi2的深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)。近兩年TensorFlow開(kāi)源后，對(duì)于初學(xué)深度學(xué)習(xí)
2018-06-04 22:32:12
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評(píng)估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪幾點(diǎn)呢？
2022-03-07 07:51:05
Vitis AI Model Zone軟件平臺(tái)具備哪些功能？Vitis AI Model Zone軟件平臺(tái)的應(yīng)用范圍包括哪些？
2021-07-09 06:44:28
算法。其編程特點(diǎn)是上手快，開(kāi)發(fā)效率高，兼容性強(qiáng)，能快速調(diào)用c++，c#等平臺(tái)的dll類(lèi)庫(kù)。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，來(lái)解決視覺(jué)行業(yè)越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景所遇到的困難。下面以開(kāi)關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第一個(gè)困難是技術(shù)難度高。企業(yè)要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練，有很高的技術(shù)門(mén)檻。比如要自己搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，要有懂得編程的技術(shù)人員，還要有海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。而華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
再次感謝發(fā)燒友提供的閱讀體驗(yàn)活動(dòng)。本期跟隨《AI Agent 應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)學(xué)習(xí)如何構(gòu)建開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻應(yīng)用。AI Agent是一種智能應(yīng)用，能夠根據(jù)用戶(hù)需求和環(huán)境變化做出相應(yīng)響應(yīng)。通?；?b class="flag-6" style="color: red">深度
2025-03-05 19:52:08
過(guò)年前申請(qǐng)的活動(dòng)，這本書(shū)我早就在關(guān)注了，也是目前市面上少有的專(zhuān)門(mén)從技術(shù)角度結(jié)合實(shí)戰(zhàn)講解AI Agent 的書(shū)籍。我了解到本書(shū)主編是被戲稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)——中國(guó)分父”的迪哥，就知道這本書(shū)寫(xiě)的相對(duì)會(huì)貼近
2025-02-19 16:35:42
項(xiàng)目名稱(chēng)：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)試用計(jì)劃：嘗試在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算，期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)更便捷，運(yùn)用領(lǐng)域更廣泛。針對(duì)課題的研究一是研究基于開(kāi)發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
工程、RAG技術(shù)、和AI Agent是3個(gè)重要方面。其中AI Agent作為2024年最新興的技術(shù)領(lǐng)域，具備很好的應(yīng)用前景，本書(shū)對(duì)零基礎(chǔ)小白普及和應(yīng)用AI Agent有著很好的指導(dǎo)作用。
首先學(xué)習(xí)
2025-05-02 09:26:30
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展接口1 擴(kuò)展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng)，但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部，缺乏與外界交流的媒介，無(wú)法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界，盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
PASSED出去上述字樣即證明該項(xiàng)系統(tǒng)平臺(tái)驗(yàn)證成功。4 下一期平臺(tái)已經(jīng)搭建好，下一步加入DPU，做深度學(xué)習(xí)的加速。
2020-12-03 19:22:13
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分?？梢哉f(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來(lái)，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡(jiǎn)易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒(méi)有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個(gè)輸入圖像并識(shí)別圖像中對(duì)象類(lèi)別的示例。這個(gè)例子對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類(lèi)
2023-02-17 16:56:59
網(wǎng)絡(luò)智能診斷平臺(tái)。通過(guò)對(duì)私有化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的定向訓(xùn)練，信而泰打造了高性能、高可靠性的網(wǎng)絡(luò)診斷模型，顯著提升了AI輔助診斷的精準(zhǔn)度與實(shí)用性。該方案實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全流量深度解析能力與AI智能推理分析能力的有機(jī)融合
2025-07-16 15:29:20
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-生成eval26.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-生成導(dǎo)出凍結(jié)圖27.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-labview-tensorflow-AI-前面板設(shè)計(jì)刷新目錄
2020-08-10 10:38:12
華為接下來(lái)的動(dòng)作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國(guó)際巨頭達(dá)成合作；推出類(lèi)似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，同時(shí)推出跨
2019-09-11 11:51:49
語(yǔ)言使用，數(shù)學(xué)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門(mén)學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語(yǔ)法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
人工智能專(zhuān)家及技術(shù)愛(ài)好者的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和眾智平臺(tái)，目前平臺(tái)上活躍著全球范圍內(nèi)超過(guò)19萬(wàn)名技術(shù)愛(ài)好者、超過(guò)200家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。目前，天池AI學(xué)習(xí)已重磅上線(xiàn)，天池AI學(xué)習(xí)將為技術(shù)愛(ài)好者提供深度
2018-05-31 17:07:32
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類(lèi)示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
、LSTM以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等算法在內(nèi)的應(yīng)用加速平臺(tái)和完整的生態(tài)系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)包含兩個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)，即線(xiàn)下訓(xùn)練和線(xiàn)上推理環(huán)節(jié)。GPU在深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練上非常高效，但在推理時(shí)，一次性只能對(duì)于一個(gè)輸入項(xiàng)進(jìn)行
2021-09-17 17:08:32
資源浪費(fèi)。例如，在深度學(xué)習(xí)模型推理階段，F(xiàn)PGA可以針對(duì)特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行硬件加速，提高推理速度。
3.支持邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)應(yīng)用
? 邊緣計(jì)算：隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的AI任務(wù)需要在邊緣設(shè)備上完成
2025-02-19 13:55:47
想要進(jìn)軍STM32系列的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)，應(yīng)具備什么條件或基礎(chǔ)呢? 求大神指點(diǎn).
2015-09-16 10:12:55
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿(mǎn)潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無(wú)論我們?cè)趺疵?，它們都需要組合起來(lái)搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
FZ3 深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡是米爾電子推出的一款以 Xilinx XCZU3EG 作為核心的嵌入式智能 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)。采用了 Xilinx 最新的基于 16nm 工藝的 Xilinx Zynq
2020-10-09 10:21:45
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
為了進(jìn)行 SI仿真，需要具備哪些前提條件呢？除了各器件的IBIS 模型，對(duì) PCB板如何要求的，也就是進(jìn)行仿真的PCB 板應(yīng)該是怎樣的，布局完整的？另外， 象 CPU 等器件，該如何為其建立 IBIS 模型呢？請(qǐng)大家告知，謝謝
2014-12-15 15:12:23
數(shù)據(jù)中心依賴(lài)數(shù)千甚至上萬(wàn)個(gè)GPU集群進(jìn)行高性能計(jì)算，對(duì)帶寬、延遲和數(shù)據(jù)交換效率提出極高要求。
AI云：以生成式AI為核心的云平臺(tái)，為多租戶(hù)環(huán)境提供推理服務(wù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)中心要求網(wǎng)絡(luò)具備高帶寬、穩(wěn)定性
2025-03-25 17:35:05
平臺(tái)通過(guò)軟硬件深度協(xié)同，較經(jīng)典方案提升超 8 成性能，支持運(yùn)行 170 余個(gè)主流 AI 模型，推動(dòng) RISC-V 進(jìn)入高性能 AI 應(yīng)用時(shí)代。
平頭哥表示，他們通過(guò)更新自研一站式 AI 部署套件
2023-08-26 14:14:40
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)推三項(xiàng)重大更新
2016-08-06 15:00:262307 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破，主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述，可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間，去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在這里，我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:19
2 深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不是一項(xiàng)孤立的技術(shù)，而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合 。深度學(xué)習(xí)的理解，離不開(kāi)本科數(shù)學(xué)中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析（高等數(shù)學(xué)）、線(xiàn)性代數(shù)、概率論和凸優(yōu)化；深度學(xué)習(xí)技術(shù)的掌握，更離不開(kāi)以編程為核心的動(dòng)手實(shí)踐。
2017-12-26 12:15:0014418 
據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，僅國(guó)內(nèi)人工智能人才缺口達(dá)到500多萬(wàn)。從下圖中美人工智能產(chǎn)業(yè)分布圖
2017-12-22 13:56:268128 
中科視拓董事長(zhǎng)山世光研究員，在2017鈦媒體T-EDGE年度國(guó)際盛典上，談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線(xiàn)、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái)SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374919 深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門(mén)的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)盡管速度很快，但缺乏智能性。這些計(jì)算機(jī)無(wú)法從以往的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，在執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)必須獲得精確指令。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)涉及到開(kāi)發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)模擬大腦
2018-02-12 07:27:001443 深度學(xué)習(xí)自誕生之日起，即面臨著黑盒智能、可解釋性差等質(zhì)疑， 發(fā)展至今，不可否認(rèn)地帶來(lái)了一波人工智能的發(fā)展熱潮，然而正面臨研究熱情漸褪、算法紅利逐漸消失等問(wèn)題，整個(gè)學(xué)術(shù)界都在討論，后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，誰(shuí)將是主宰。
2018-06-08 11:51:255383 
MACE，是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:465623 Simplelink? MCU平臺(tái)介紹以及Simplelink?? Academy深度學(xué)習(xí)
2018-08-20 01:09:003516 AI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑，AI時(shí)代已到。
2019-04-26 14:28:443869 服務(wù)平臺(tái)則主要由可定制化訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的EasyDL以及一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI Studio組成。EasyDL目前已經(jīng)支持圖像識(shí)別、文本分類(lèi)、聲音分類(lèi)等深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，而AI Studio則集合了AI教程、代碼環(huán)境、算法算力、數(shù)據(jù)集和比賽，屬于百度大腦的深度學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。
2019-04-29 10:58:195219 
AI正在以驚人的速度影響中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展，但人們熟知的AI運(yùn)算平臺(tái)不外乎CPU、GPU、FPGA或ASIC，ST在近期舉辦的STM32峰會(huì)上打出了口號(hào)——“讓大多數(shù)STM32產(chǎn)品都支持AI深度學(xué)習(xí)”，但要怎樣用MCU來(lái)做AI呢？傳感器上的機(jī)器學(xué)習(xí)又是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作的？
2019-05-17 15:24:541988 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像領(lǐng)域的突破使得在醫(yī)療影像中應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行輔助診斷即將普及，在后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，醫(yī)學(xué)影像AI現(xiàn)階段能解決什么問(wèn)題？其中又有哪些瓶頸？未來(lái)會(huì)帶給我們怎樣的想象？無(wú)數(shù)的問(wèn)號(hào)等待揭曉。
2019-05-24 16:47:443057 百度和華為共同宣布：百度飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)平臺(tái)與華為麒麟芯片強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，雙方將打通深度學(xué)習(xí)框架與芯片，為AI時(shí)代打造最強(qiáng)算力和最流暢的應(yīng)用體驗(yàn)。
2019-07-04 10:13:03970 開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302471 
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴(lài)度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類(lèi)酗酒一樣毫無(wú)顧忌？一但AI啟動(dòng)，是否會(huì)毀滅世界？
2019-08-04 09:43:591944 
科技發(fā)展造福社會(huì)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中，那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？
2019-08-09 15:34:5510424 微軟團(tuán)隊(duì)推出了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)，其代號(hào)為腦波計(jì)劃（Project Brainwave），機(jī)器之心將簡(jiǎn)要介紹該計(jì)劃。
2019-09-03 14:36:182262 基于深度學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)的誕生，讓信息時(shí)代海量信息與數(shù)據(jù)第一次完整的為人帶來(lái)巨大的價(jià)值，由此開(kāi)啟人類(lèi)的“人工智能”時(shí)代。
2019-10-14 11:50:251036 人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的很重要工具之一。但在選購(gòu)AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備之前，企業(yè)必須考慮機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時(shí)的一系列需求。
2019-10-18 16:11:401056 10月18日下午消息，2019年中關(guān)村論壇期間，在AI時(shí)代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰提到，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，百度
2019-10-18 17:02:394221 SDR將寬帶前端和功能強(qiáng)大的處理器相結(jié)合，為信號(hào)分析應(yīng)用提供了理想的平臺(tái)。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以訓(xùn)練系統(tǒng)，使系統(tǒng)檢測(cè)信號(hào)的速度遠(yuǎn)超手工編寫(xiě)的算法。了解DeepSig如何將COTS SDR與人工智能和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合。
2019-11-26 14:18:286538 
新趨勢(shì)，展現(xiàn)了中外領(lǐng)先科技企業(yè)倡導(dǎo)的AI平臺(tái)模式對(duì)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的助推作用，并詳細(xì)分析了具備中國(guó)特色、開(kāi)源開(kāi)放的百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)如何賦能產(chǎn)業(yè)智能化。
2019-12-18 09:12:301587 于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺(tái)”的概念，并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺(tái)——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構(gòu)建，這一次曠視決定將開(kāi)發(fā)多年來(lái)的心血積累開(kāi)放。更深層次的意義在于，曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺(tái)，本質(zhì)是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 14:22:462874 Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺(tái)，具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對(duì)框架、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)核心要素，曠視Brain++在總體架構(gòu)上分為三部分，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)
2020-03-26 15:24:273117 百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開(kāi)放平臺(tái)。
2020-04-01 09:03:513555 百度飛槳是自主研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，包含完整的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開(kāi)發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:403477 目前，整個(gè)AI芯片市場(chǎng)都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開(kāi)。深度學(xué)習(xí)（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:402662 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是MXNet深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)中文學(xué)習(xí)筆記免費(fèi)下載。
2021-03-01 10:09:003 覺(jué)信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，可以在應(yīng)用實(shí)例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一種技術(shù)是例如“超級(jí)矢量機(jī)”。與深度學(xué)習(xí)相比，必須手動(dòng)定義和驗(yàn)證功能。在深度學(xué)習(xí)中
2021-03-12 16:11:008984 
本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 在電路板打樣中，焊接是一道非常重要的工序。那么，PCB電路板焊接要具備的條件有哪些?
2022-10-13 09:25:113991 會(huì)開(kāi)發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過(guò)程。 編者按：在執(zhí)行特定類(lèi)型任務(wù)，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面，AI已經(jīng)可以與人類(lèi)相媲美了，甚至有
2022-10-13 09:30:23974 
AI在汽車(chē)中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 輸出結(jié)果，讓AI學(xué)會(huì)通過(guò)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效，是因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機(jī)制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度，提出了全新的"深度學(xué)習(xí)＋
2023-01-14 23:34:431588 
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27981 
深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時(shí)代的關(guān)鍵，人類(lèi)的創(chuàng)造力能夠通過(guò)機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線(xiàn)進(jìn)行，歷時(shí)數(shù)天。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署，那就面臨嚴(yán)格得多的時(shí)限要求。
2023-08-04 11:29:35894 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要分為傳統(tǒng)的AI基礎(chǔ)軟件平臺(tái)和集成式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。AI基礎(chǔ)軟件為工程師提供了輕量級(jí)、易上手的開(kāi)發(fā)環(huán)境；集成式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)集成了人工智能算法、計(jì)算能力和開(kāi)發(fā)工具，并開(kāi)放了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型等開(kāi)發(fā)架構(gòu)。
2023-08-07 16:14:013692 
什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類(lèi)處理
2023-08-17 16:03:043075 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類(lèi)干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:092257 在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問(wèn)題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)逐漸成為工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將深入探討這一系統(tǒng)的構(gòu)建、應(yīng)用及優(yōu)勢(shì)，并附上相關(guān)代碼示例。
2024-07-08 10:30:003544 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，將深度學(xué)習(xí)算法部署到資源受限的嵌入式平臺(tái)上，仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將從嵌入式平臺(tái)的特點(diǎn)、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、部署流程、代碼示例以及面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)趨勢(shì)等方面，詳細(xì)探討深度學(xué)習(xí)算法在嵌入式平臺(tái)上的部署。
2024-07-15 10:03:474379 AI大模型與深度學(xué)習(xí)之間存在著密不可分的關(guān)系，它們互為促進(jìn)，相輔相成。以下是對(duì)兩者關(guān)系的介紹： 一、深度學(xué)習(xí)是AI大模型的基礎(chǔ) 技術(shù)支撐 ：深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬
2024-10-23 15:25:503785 在智能制造的浪潮中，阿丘科技作為業(yè)界領(lǐng)先的工業(yè)AI視覺(jué)平臺(tái)及解決方案提供商，始終致力于推動(dòng)AI+機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的革新與應(yīng)用。為此，我們特別開(kāi)設(shè)了「AI干貨補(bǔ)給站」專(zhuān)欄，分享此領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
2024-10-29 08:04:21854 
AI商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)集成了自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能技術(shù)。以下，是對(duì)AI商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)特點(diǎn)的整理，由AI部落小編整理。
2025-02-22 09:58:16935 全球領(lǐng)先的輪胎制造商 NEXEN TIRE 在其輪胎生產(chǎn)檢測(cè)過(guò)程中使用了基于友思特伙伴Neurocle開(kāi)發(fā)的AI深度學(xué)習(xí)視覺(jué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)率高達(dá)99.96%，是該行業(yè)首個(gè)使用AI平臺(tái)技術(shù)推動(dòng)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化流程的企業(yè)。
2025-03-19 16:51:29845 
VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺(jué)解決方案VisionBank Ai是專(zhuān)為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫(kù)和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫(kù)作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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