盡管人工智能熱度不減，但是人們的目光已經(jīng)逐漸從新技術(shù)帶來(lái)的驚喜轉(zhuǎn)移到實(shí)際的場(chǎng)景應(yīng)用和落地。尤其在制造業(yè)領(lǐng)域，那些希望從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)車(chē)間的新技術(shù)，必然將經(jīng)過(guò)企業(yè)在投入和產(chǎn)出上的嚴(yán)格考量。

近日，在2019大灣區(qū)機(jī)器人與人工智能大會(huì)“洞見(jiàn)5G與AI時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用”分論壇上，國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域知名專(zhuān)家、前沿科技企業(yè)高層對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)行深入的探討。在論壇中，ABB未來(lái)實(shí)驗(yàn)室全球研發(fā)經(jīng)理Alf Isaksson做了題為“人工智能使工業(yè)系統(tǒng)自主化成為可能”的演講并接受了億歐新制造的獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)。

Alf在采訪(fǎng)中表示，AI技術(shù)是工具箱里的又一個(gè)工具，盡管它不能解決所有的問(wèn)題，但是它確實(shí)是我們最強(qiáng)大的工具之一。

永立潮頭的不二法門(mén)：調(diào)整業(yè)務(wù)模式、變革組織結(jié)構(gòu)

作為一家具有130多年歷史的公司，ABB在業(yè)務(wù)上一直具有前瞻性，因而才能一直立于商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的潮頭?；厮莸?9世紀(jì)80年代，ABB的前身ASEA是從電力行業(yè)起家的。

20世紀(jì)末，隨著歐洲電力產(chǎn)能的飽和，ASEA與另一家歐洲電氣公司BBC（Brown， Boveri & Cie）合并，才形成了如今的ABB（Asea Brown Boveri）。

在近30年里，ABB通過(guò)剝離原有業(yè)務(wù)和并購(gòu)擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)的策略，逐步聚焦工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。

ABB在1993年剝離了廣播傳輸設(shè)備、天線(xiàn)和電子管業(yè)務(wù)；1995年到1998年剝離了盈利能力下滑的鐵路部門(mén)；2019年到2020年將逐步剝離電網(wǎng)輸電業(yè)務(wù)。壯士斷腕的轉(zhuǎn)型魄力，可窺一斑。

與此同時(shí)，ABB利用并購(gòu)的手段，擴(kuò)充其機(jī)器人、自動(dòng)化和數(shù)字化業(yè)務(wù)，逐漸成為制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的先行者。

如今，ABB有超過(guò)8000人的工程師團(tuán)隊(duì)，研發(fā)實(shí)驗(yàn)室分布在十余個(gè)國(guó)家和地區(qū)。今年夏天，Alf負(fù)責(zé)的ABB未來(lái)實(shí)驗(yàn)室成立，分布在瑞士巴登、美國(guó)羅利和中國(guó)北京三地。未來(lái)實(shí)驗(yàn)室將更直接地受到企業(yè)的管理和資助，聚焦顛覆性的技術(shù)和創(chuàng)新。

盡管成立時(shí)間不過(guò)數(shù)月，ABB未來(lái)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)和華為合作，在兩個(gè)月時(shí)間里完成了對(duì)垃圾分揀機(jī)器人的AI訓(xùn)練。這款機(jī)器人使用基于華為芯片的AI技術(shù)，利用工業(yè)攝像頭對(duì)物體進(jìn)行分揀。

很顯然，調(diào)整業(yè)務(wù)模式和組織結(jié)構(gòu)，是ABB一直立于行業(yè)潮頭的重要原因。

從技術(shù)迭代到應(yīng)用落地，ABB志在提供完整的解決方案

作為制造業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化的先驅(qū)，ABB自動(dòng)化領(lǐng)域的產(chǎn)品在不斷完善，應(yīng)用的行業(yè)也在不斷擴(kuò)充。

在Alf看來(lái)，自動(dòng)化的結(jié)構(gòu)和構(gòu)造在過(guò)去30年都沒(méi)有太大的變化。從收集信號(hào)、信息傳輸?shù)焦ぷ鲌?chǎng)景或運(yùn)營(yíng)界面，信息在自動(dòng)化系統(tǒng)中的流動(dòng)基本沒(méi)有發(fā)生改變。

但是5G的到來(lái)，也許會(huì)改變?cè)O(shè)備間信息傳輸?shù)姆绞健?G的大容量、高可靠低時(shí)延等特性，很可能實(shí)現(xiàn)各設(shè)備間的單獨(dú)連接。如果能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的主線(xiàn)進(jìn)行連接，搭載在云端或平臺(tái)上，則是更加顛覆性的應(yīng)用。

5G不僅會(huì)改變ABB的運(yùn)營(yíng)方式，更有可能將數(shù)字化引入行業(yè)，包括數(shù)字化的操作和維護(hù)。ABB推出了名為ABB Ability的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，它首先可以提供一個(gè)平臺(tái)，其次它囊括了ABB所有數(shù)字化的云產(chǎn)品，比如設(shè)備的工業(yè)解決方案和交通解決方案。

除了數(shù)字化外，Alf關(guān)注的另一個(gè)焦點(diǎn)在機(jī)器的自主化。他以自動(dòng)駕駛和倉(cāng)儲(chǔ)的自主化管理為例，思索機(jī)器自主化的發(fā)展進(jìn)程——從人的操作到機(jī)器的操作，最終實(shí)現(xiàn)自主實(shí)施和檢測(cè)，完全不需要人。

對(duì)于ABB而言，除了熱門(mén)的自動(dòng)駕駛技術(shù)外，工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景也對(duì)機(jī)器設(shè)備的自主化有強(qiáng)烈的需求，比如船舶的自主?？亢筒傻V行業(yè)。以采礦為代表的部分工業(yè)場(chǎng)景中，工作環(huán)境的有毒氣體和物質(zhì)對(duì)人體有害，因此需要設(shè)備具有自主進(jìn)出礦場(chǎng)的能力。ABB首先需要對(duì)這些業(yè)務(wù)的價(jià)值主張進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)潛在的應(yīng)用，然后再去發(fā)現(xiàn)它可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域。

與自主化相近的技術(shù)是人工智能。自20世紀(jì)60年代誕生以來(lái)，它一直吸引著人們的目光，有關(guān)“機(jī)器替人”的討論也層出不窮。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，相關(guān)技術(shù)逐漸成熟，越來(lái)越多的AI技術(shù)開(kāi)始在應(yīng)用領(lǐng)域得到討論，ABB等領(lǐng)頭廠(chǎng)商的產(chǎn)品和技術(shù)備受關(guān)注。

ABB在其產(chǎn)品上應(yīng)用AI技術(shù)已經(jīng)有20年的歷史，不過(guò)目前成熟的產(chǎn)品主要是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上的診斷性應(yīng)用。Alf向億歐新制造介紹說(shuō)，作為診斷解決方案的一部分，該技術(shù)主要用來(lái)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的功能。比較成熟的應(yīng)用體現(xiàn)在設(shè)備的自動(dòng)化管理上，比如說(shuō)船舶電子化的管理。

機(jī)器學(xué)習(xí)則是另一項(xiàng)被看好的AI技術(shù)。在今年8月底的世界人工智能大會(huì)上，ABB展示了由雙臂協(xié)作機(jī)器人YuMi組成的咖啡工作臺(tái)。通過(guò)對(duì)YuMi進(jìn)行引導(dǎo)式編程，協(xié)作機(jī)器人可以學(xué)習(xí)和記憶咖啡師的動(dòng)作，從而完成制作咖啡、拉花并遞給觀(guān)眾的完整流程。

在實(shí)際的落地場(chǎng)景中，該技術(shù)被用于改造搭載集裝箱的碼頭。通過(guò)對(duì)箱子搬運(yùn)的位置和狀態(tài)進(jìn)行模擬，用收集上來(lái)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，讓AI知道集裝箱的位置，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

從自動(dòng)化、數(shù)字化、自主化和人工智能技術(shù)，ABB并不是新興技術(shù)概念的盲目追逐者。它更注重客戶(hù)需求和實(shí)際落地，并通過(guò)不同的產(chǎn)品組合來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的解決效果。

平衡研發(fā)和商業(yè)，落實(shí)解決方案有兩大難點(diǎn)

作為一家商業(yè)公司，ABB依然需要考慮研發(fā)投入和營(yíng)收間的平衡。在Alf看來(lái)，他們沒(méi)有無(wú)限的研發(fā)資源，因此需要集中精力，在改善原有產(chǎn)品功能和開(kāi)發(fā)新功能上尋找平衡。在技術(shù)研發(fā)上，也需要試著去關(guān)注能為公司帶來(lái)最大價(jià)值的項(xiàng)目。

對(duì)于具體落實(shí)數(shù)字化解決方案上，Alf認(rèn)為目前主要有兩大難點(diǎn)。

第一個(gè)難點(diǎn)在于ABB不能只開(kāi)發(fā)一個(gè)通用的解決方案，因?yàn)椴煌募?xì)分行業(yè)需求不同，所以必須要設(shè)計(jì)適合他們不同需求的解決方案。ABB不僅需要掌握不同領(lǐng)域的知識(shí)、不同的應(yīng)用程序，還需要考慮數(shù)據(jù)的可用性。

第二個(gè)難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的使用，因?yàn)锳I需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。一方面，ABB需要鼓勵(lì)客戶(hù)提供數(shù)據(jù)供以訓(xùn)練模型；另一方面，ABB也需要向客戶(hù)保證他們數(shù)據(jù)的隱私權(quán)、所有權(quán)和安全性。

“工業(yè)化的人工智能需要和模型、數(shù)據(jù)相結(jié)合。但是最重要的是，我們要通過(guò)使用AI為顧客提供價(jià)值，否則我們就只是為了應(yīng)用技術(shù)而應(yīng)用技術(shù)?！盇lf如是總結(jié)。

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