未來一年人工智能技術(shù)和市場將會如何發(fā)展？而在主要的人工智能趨勢中，尋找邊緣計算的建模、對數(shù)據(jù)治理的新關(guān)注以及持續(xù)的人才競爭。

很多企業(yè)都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。實際上，根據(jù)麻省理工學(xué)院2019年發(fā)布的《SMR-BCG人工智能全球執(zhí)行研究報告》，90%的公司已經(jīng)對人工智能進(jìn)行了一些投資，但70%的公司表示，迄今為止，他們所看到的人工智能的影響微乎其微或根本沒有影響。

Tetra VX公司產(chǎn)品管理總監(jiān)Kara Longo Korte表示，展望2020年，首席信息官們將需要更好地評估其人工智能賭注的價值，并證明對業(yè)務(wù)的投資回報率。這也是Forrester公司分析師對人工智能做出的預(yù)測：“我們相信，2020年將是企業(yè)聚焦人工智能價值、脫離實驗?zāi)Ｊ?、在現(xiàn)實中立足于加速采用人工智能的一年?！?/p>

2020年人工智能發(fā)展趨勢

在人工智能領(lǐng)域，未來一年將是一個活躍的一年，IT領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)遵循以下幾個相關(guān)趨勢：

1.IT領(lǐng)導(dǎo)者將真正了解如何衡量人工智能的影響

這是一個令人震驚的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：根據(jù)麻省理工學(xué)院人工智能調(diào)查，在過去三年里，只有不到五分之二的公司報告了人工智能帶來的商業(yè)收益。考慮到大型投資機(jī)構(gòu)在人工智能方面的能力仍在不斷提高，這一點在新的一年里需要改變。

實現(xiàn)這一目標(biāo)的一種方法是改變?nèi)藗兒饬拷Y(jié)果的方式。考慮針對易用性、改進(jìn)的流程、客戶滿意度等方面的報告。軟件供應(yīng)商Element公司人工智能首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Jean-Fran?ois Gagné表示：“首席信息官還需要繼續(xù)投入更多預(yù)算，以了解人工智能如何使他們的組織受益，并實施能夠提供真正投資回報率的解決方案。否則就有可能落后于競爭對手。”

2.人工智能有助力運(yùn)營化

人工智能有潛力成為企業(yè)新的操作系統(tǒng)。Gagné說：“在過去的十年里，各組織一直在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，并開始使用這項技術(shù)，但成功地將模型投入生產(chǎn)仍然是一個挑戰(zhàn)。今年將是支持有效部署所需基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)折點，提供支持人工智能自適應(yīng)決策的集成學(xué)習(xí)環(huán)境和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。”

3.數(shù)據(jù)治理將變得更加重要

SPR公司企業(yè)架構(gòu)執(zhí)行副總裁Pat Ryan表示，2020年將把人工智能投入生產(chǎn)。但這將需要IT與首席數(shù)據(jù)官的組織合作。Forrester公司在其2020年人工智能預(yù)測報告中表示，問題是從復(fù)雜的應(yīng)用程序中獲取數(shù)據(jù)，并說服各種數(shù)據(jù)工作人員一起努力?！?/p>

Ryan表示，隨著企業(yè)意識到人工智能并不是魔術(shù)，而是數(shù)學(xué)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的魅力將逐漸消失。組織現(xiàn)在也知道需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，所以到2020年，人們將看到對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的高度贊賞和需求。

Forrester公司表示，創(chuàng)建一個能夠持續(xù)管理的數(shù)據(jù)管道，以推動更成功的人工智能項目。這就是為什么擁有首席數(shù)據(jù)官（CDO）的公司比那些沒有首席數(shù)據(jù)官（CDO）的公司使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的可能性高出1.5倍。

4.人工智能專業(yè)人士將大放異彩

在LinkedIn公司的2020年美國15個新興職位中，人工智能專家位居榜首。LinkedIn公司的數(shù)據(jù)顯示，在過去四年中，人工智能專業(yè)人士（包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師）的招聘每年增長74%。LinkedIn公司表示，“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都已成為創(chuàng)新的代名詞，我們的數(shù)據(jù)顯示，這不僅僅是一個熱門話題，”舊金山灣區(qū)、紐約、波士頓、西雅圖和洛杉磯的人工智能市場尤其火爆

5.數(shù)據(jù)建模將走向邊緣

預(yù)計2020年將從只使用云計算轉(zhuǎn)向使用云計算邊緣混合策略，以實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。FogHorn公司負(fù)責(zé)軟件工程的副總裁SenthilKumar說：“能夠分析云中的高保真、高分辨率、原始機(jī)器數(shù)據(jù)通常很昂貴，而且由于交通和生態(tài)系統(tǒng)的考慮，這種情況不會實時發(fā)生。到目前為止，許多組織已經(jīng)決定使用較小的樣本量或延遲時間的數(shù)據(jù)來進(jìn)行工作，這可能會提供不完整或不準(zhǔn)確的情況。”

Forrester公司分析師Kumar預(yù)測說，“到2020年，全球邊緣云計算服務(wù)市場（分布式邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施上的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和高級云原生編程服務(wù)）將至少增長50%。通過實施邊緣優(yōu)先的解決方案，組織可以在本地合成數(shù)據(jù)，識別核心原始數(shù)據(jù)集上的機(jī)器學(xué)習(xí)推斷，并提供增強(qiáng)的預(yù)測能力，通過實時運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的‘邊緣化’版本，組織能夠?qū)崟r事件做出更快的響應(yīng)，并能夠在源代碼處對感興趣的事件采取行動、作出反應(yīng)、采取行動?！?/p>

6.人工智能將用于B2B

B2B銷售和服務(wù)的復(fù)雜性比人工智能消費(fèi)者的推論更能從人工智能中受益。Globality公司首席收入官Keith Hausmann表示：“機(jī)器和深度學(xué)習(xí)使復(fù)雜B2B服務(wù)的用戶能夠通過直觀的需求識別過程，以及對潛在貿(mào)易伙伴優(yōu)勢和能力的廣泛了解，定義復(fù)雜需求并將其與理想貿(mào)易伙伴相匹配。隨著人工智能在每次交互中更好地了解個人偏好和公司要求，特別是組織文化和價值觀等無形領(lǐng)域，用戶體驗將會不斷改善?！?/p>

7.人機(jī)在聯(lián)絡(luò)中心融合

TetraVX公司的Korte說：“消費(fèi)者尋求通過越來越多的數(shù)字渠道獲得更快的服務(wù)的努力，已經(jīng)使聯(lián)絡(luò)中心團(tuán)隊面臨挑戰(zhàn)，導(dǎo)致團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)者不得不解決漫長的等待時間、笨拙的客戶旅程和不堪重負(fù)的代理商。人工智能可以補(bǔ)充代理，使他們能夠更好地跨渠道提供及時或明智的響應(yīng)?！?/p>

Korte說，“與任何新技術(shù)的實施一樣，聯(lián)絡(luò)中心的人工智能也面臨著自己的挑戰(zhàn)。重要的是，組織必須保持人性化的客戶服務(wù)體驗，以確保從外部看，客戶的旅程不會顯得過于自動化。但要注意：獨立的對話式人工智能將在2020年可能會受到?jīng)_擊?！?/p>

Forrester公司指出，企業(yè)已采用聊天機(jī)器人來降低客戶服務(wù)成本，但過于雄心勃勃的項目無法解決客戶的問題或回答他們的問題。盡管工具集日趨成熟（包括擴(kuò)展了預(yù)先構(gòu)建的和特定于垂直方向的意圖庫以及功能強(qiáng)大的自然語言理解（NLU）引擎），但到2020年底，對話式人工智能仍將為不到20%的成功客戶服務(wù)交互提供動力?！?/p>

8.自動化可能會加速

在2020年的詞匯表中添加一個新詞：Hyperautomation（超級自動化），這意味著應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)來自動化流程，并通過一系列工具和更高水平的人員來提高水平。Gartner公司將超級自動化評為2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。

Gartner公司表示，目標(biāo)是更多的人工智能驅(qū)動的決策，許多組織創(chuàng)建了自己的數(shù)字孿生體，這使他們能夠可視化功能、流程和關(guān)鍵性能指標(biāo)如何相互作用來驅(qū)動價值。

9.異構(gòu)架構(gòu)將出現(xiàn)

如今，支持人工智能的應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)依賴于不同的處理架構(gòu)。根據(jù)ABIResearch公司的54項技術(shù)趨勢觀察，這種情況可能在2020年發(fā)生改變。ABI研究分析師預(yù)測：“下一代以及人工智能和多語言框架的本質(zhì)將是多模式的，它們的操作可能需要異構(gòu)計算資源，注意到領(lǐng)先的芯片制造商將離開專有軟件棧，開始采用開放軟件開發(fā)工具包（SDK）和應(yīng)用程序編程接口（API）方法來開發(fā)他們的工具?！?/p>

10.將會犯的人工智能錯誤

正如Forrester公司指出的那樣，人工智能不是完美的;它可以使歧視和偏見長期存在。該分析公司預(yù)計，，一些備受矚目的公關(guān)災(zāi)難可能會因此對一些公司造成傷害，但最終不會摧毀人們對人工智能的信任。

Forrester分析師寫道，人工智能可以使歧視永久化，虛假信息的傳播、濫用面部識別功能以及過度使用個性化功能可能會傷害、冒犯客戶和員工。最后，這些失誤將有更大的目的：突出負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和部署的重要性。