包括世界經(jīng)濟(jì)論壇在內(nèi)的許多預(yù)測（8 ways AI can help save the planet）都吹捧了人工智能（AI）在“拯救地球”中可以發(fā)揮不可或缺的作用。

的確，人工智能是各種技術(shù)不可或缺的一部分，從無人駕駛汽車到更靈活的災(zāi)難響應(yīng)系統(tǒng)，再到智能建筑和數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)，從能源消耗到森林砍伐，它都可以監(jiān)控。

這種樂觀看法的另一面是，有許多道德方面的考慮要考慮。此外，就功耗和小工具產(chǎn)生的所有電子廢物而言，人工智能對氣候的影響正日益成為人們關(guān)注的問題。

馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校的研究表明，“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出決策或搜索它們以尋找答案的過程帶來的終生排放是美國普通汽車的五倍。這也是一個不可忽視的數(shù)據(jù)。

如果事情按照當(dāng)前的軌跡繼續(xù)下去，那意味著什么？

目前，數(shù)據(jù)中心用電量約占全球的2%。半導(dǎo)體公司Applied Materials首席執(zhí)行官Gary Dickerson在2019年8月預(yù)測，按照目前AI的采用速度，在底層計算機(jī)服務(wù)器硬件和軟件沒有變化的情況下，運行這些應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)中心可能會占用全部電力負(fù)載的15%。盡管已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，但是上周他還是對此發(fā)出了警告。

他對一個長期的行業(yè)會議SemiconWest的與會者說：“定制設(shè)計至關(guān)重要?！?“新的系統(tǒng)架構(gòu)、新的專用芯片設(shè)計、連接存儲器和邏輯的新方法、新的存儲器以及內(nèi)存中的計算，都可以顯著提高每瓦的計算性能?！?/p>

那么，這意味著有解決方案了嗎？

來自Applied Materials、Arm、谷歌、英特爾、微軟和VMware的技術(shù)人員上周分享了有關(guān)進(jìn)步的見解，如果對AI技術(shù)進(jìn)行投資的企業(yè)開始分享技術(shù)，這些進(jìn)步將有助于我們避免出現(xiàn)最極端的未來情況。盡管大部分小組討論都是高度技術(shù)性的，但對于那些考慮將AI應(yīng)用于氣候解決方案的人來說，這是我的總結(jié)。

熟悉計算硬件設(shè)計中的“管芯堆疊”概念。人們擔(dān)心摩爾定律（認(rèn)為集成電路上的晶體管數(shù)量每兩年翻一番）的想法正在放緩。因此，越來越多的半導(dǎo)體工程師開始討論將多個芯片堆疊在一起的設(shè)計，以便在給定的空間內(nèi)容納更多的處理能力。

微處理器公司Arm的研究員Rob Aitken預(yù)測，這些設(shè)計將首先出現(xiàn)在將高性能處理與非常本地化的內(nèi)存相結(jié)合的計算基礎(chǔ)架構(gòu)中。他在小組討論會上說：“垂直堆疊實質(zhì)上使您可以獲得更多的連接帶寬，并允許您以較低的電容獲得該帶寬，以降低功耗，并降低延遲，這意味著性能得到了提高?！?/p>

因此，絕對要尋找更專業(yè)的硬件。

記住這個縮寫：MRAM，magnetic random-access memory，它代表磁性隨機(jī)存取存儲器，這種格式在待機(jī)模式下的功耗比現(xiàn)有技術(shù)要低得多，后者需要能量來維持其信息的“狀態(tài)”，并在彈出時迅速響應(yīng)處理請求。著眼于這一市場的知名企業(yè)包括：英特爾、Micron、高通、三星、東芝等，他們都有著強大的研發(fā)力量。

考慮使用無碳能源在云數(shù)據(jù)中心中運行AI應(yīng)用。這可能意味著將某些工作負(fù)載所需的處理能力推遲到一天中的某個設(shè)施更可能使用可再生能源的時間。

英特爾云解決方案架構(gòu)師Samantha Alt表示：“如果我們能夠在綠色、清潔、節(jié)能的情況下運行這些工作負(fù)載，那么現(xiàn)在，我們將真正運行這些非常高的計算工作負(fù)載，這正是我們想要的?！?/p>

“但是，如果我們進(jìn)一步采取行動，并且只有在這種清潔能源可用時才讓數(shù)據(jù)中心運行，那該怎么辦？我們有一個數(shù)據(jù)中心，當(dāng)我們擁有足夠的綠色、清潔能源時它就處于喚醒狀態(tài)，否則處于休眠狀態(tài)?！?/p>

這是Google在4月份討論的一項技術(shù)，但尚未廣泛使用，它將需要關(guān)注新的冷卻設(shè)計以防止設(shè)備運行過熱，以及內(nèi)存組件在設(shè)備進(jìn)入和退出睡眠模式時可以動態(tài)響應(yīng)。

對于邊緣應(yīng)用，這可能意味著在您要使其變得更智能的一些小工具或系統(tǒng)中使用精通AI的專用處理器，例如汽車系統(tǒng)、智能手機(jī)或建筑系統(tǒng)。處理（至少其中一些）不是在本地將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到大規(guī)模的集中式云服務(wù)中。

微軟智能設(shè)備總經(jīng)理Moe Tanabian表示：“我們有很大的發(fā)展?jié)摿Γ貏e是當(dāng)我們將AI推向邊緣時。 “為什么邊緣很重要？我們從人工智能中獲得了很多人工智能驅(qū)動的任務(wù)和收益，這些任務(wù)和收益本質(zhì)上是本地的。您想知道一個房間里有多少人：人數(shù)不斷增長。這非常有價值，因為當(dāng)整體整個建筑物的HVAC系統(tǒng)可以更高效，可以顯著降低主要建筑物的能耗平衡。”

所有這一切的關(guān)鍵在于，要想使AI能夠處理許多我們希望它為應(yīng)對氣候危機(jī)而需要處理的事情，必將需要對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行相當(dāng)大的升級。

這些系統(tǒng)大修對環(huán)境的影響必須立即成為數(shù)據(jù)中心采購標(biāo)準(zhǔn)的一部分，而半導(dǎo)體行業(yè)則需要采取正確的措施。英特爾和AMD一直處于領(lǐng)先地位，上周Applied Materials放棄了這一挑戰(zhàn)，但業(yè)界需要喚醒更多人。
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