日本關(guān)注基礎教育中的人工智能普及，著重培養(yǎng)復合型人才。老齡化社會背景下，它注重依托自身的制造業(yè)優(yōu)勢，深化機器人發(fā)展和制造業(yè)智能應用。日本在機器人研發(fā)領(lǐng)域有傳統(tǒng)優(yōu)勢，1967年到1972年之間，日本早稻田大學發(fā)明了世界上第一個人形機器人，不僅能對話，還能在視覺系統(tǒng)的引導下在室內(nèi)走動和抓取物體。

推動AI教育和研發(fā)體系重組

為推動人工智能發(fā)展，日本政府在2019年出臺《人工智能戰(zhàn)略2019》，希望通過發(fā)展人工智能，推動社會制度改革，改善公民生活并提升日本的國際影響力。

該戰(zhàn)略將教育體系改革和研發(fā)體系重組放在首位，以奠定未來發(fā)展基礎。

按計劃，在2025年前，日本將實現(xiàn)在高中、大學普及人工智能基礎知識教學、培養(yǎng)能將人工智能知識用于其他領(lǐng)域的復合人才、為普通民眾提供數(shù)據(jù)科學等繼續(xù)教育機會等目標。

在研發(fā)體系重組上，日本計劃建立一個以AI為核心的研發(fā)網(wǎng)絡，以促進不同研究機構(gòu)間的合作。2019年，日本東京大學和軟銀公司宣布，共同打造世界頂尖的人工智能研究所，軟銀將在今后10年為此投資200億日元。新研究所將開展基礎研究和應用研究。

此外，日本希望深度融合AI與日本的優(yōu)勢技術(shù)，創(chuàng)造出更大的附加值，提高生產(chǎn)率并增強工業(yè)競爭力，實現(xiàn)“具有多樣性的可持續(xù)發(fā)展的社會”?；趪?，日本將優(yōu)先發(fā)展醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、運輸?shù)刃袠I(yè)。

由于人們的過度追求可能會增加AI的負面影響，AI倫理受到了更多的關(guān)注。日本政府于2019年3月制定編制了《以人為本的AI社會原則》。未來，日本將進一步傳播其AI社會原則并建立國際協(xié)作體系。

人口問題催生的機器人革命

日本政府預計，2019年日本的人口將降至1.28億，而伴隨著少子化和人口老齡化，到2045年日本的人口將減少至1.02億左右。到2030年，日本的勞動力人口（15-64歲）將降至總?cè)丝诘?8.1%，而高齡人口（65歲以上）將增長到31.6%。

日本對于人工智能的態(tài)度非?，F(xiàn)實，尤其是隨著近年來日本社會出生率下降、人口老齡化加重、育齡人口減縮等社會問題的日益嚴峻，日本依托在智能機器人領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，積極推動人工智能的快速發(fā)展。通過開發(fā)、推廣更加智能的機器人技術(shù)，能有效緩解勞動力短缺的問題，并提高制造業(yè)、醫(yī)療服務、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的生產(chǎn)效率。

日本政府對內(nèi)閣在2014年6月通過的“日本振興戰(zhàn)略”進行了修訂，其中提出了要推動“機器人驅(qū)動的新工業(yè)革命”。2014年9月日本成立了“機器人革命實現(xiàn)委員會”，集中討論制定了相關(guān)的技術(shù)進步、監(jiān)管改革以及機器人技術(shù)的全球化標準等具體舉措。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省將委員會討論的成果進行匯總編制了《日本機器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動計劃》（以下簡稱“戰(zhàn)略報告”），并于2015年1月發(fā)布。

在“達成機器人革命的措施”一章中，《戰(zhàn)略報告》提到了“次時代”的概念，并明確指出研究和發(fā)展有人工智能的次時代機器人是勢在必行的。未來將聚焦于包括人工智能、感知和認知、內(nèi)在機制和刺激行為和控制等核心技術(shù)，以及能量來源、材料、溝通交流、安全、大數(shù)據(jù)、人與人交互等傳統(tǒng)智慧，在這兩個框架下進行各領(lǐng)域的綜合創(chuàng)新。

次時代是一個和人工智能有關(guān)的概念，大意是指，人類制造了一種機器，這種機器有高超的人工智能，假設稱為機器A。然后機器A利用自己的智能，自行設計制造了另一種機器，稱為機器B。這個機器B完全是由機器A自主設計生產(chǎn)，期間沒有人類的任何幫助，甚至人類都不知道它的存在，這個機器B就叫次時代機器。

日本與機器人的歷史可以追溯到上世紀60年代。日本川崎重工業(yè)公司于1967年從美國引進機器人的相關(guān)技術(shù)及生產(chǎn)線，并在一年后研制出了日本第一臺工業(yè)機器人“Unimate”。此后日本工業(yè)機器人便從搖籃階段駛?cè)肓税l(fā)展的快車道。隨著上世紀七八十年代以機械、電子、汽車制造為代表的制造業(yè)迅速發(fā)展，日本工業(yè)機器人在這些強勢產(chǎn)業(yè)中大規(guī)模地推廣，一定程度上緩解了勞動力短缺的問題。到2016年，日本生產(chǎn)的工業(yè)機器人占全球工業(yè)機器人總供給的52%。：

而日本新一代的“機器人革命”，不僅要滿足工業(yè)機器人解決勞動力短缺的問題，更需要拓展服務機器人領(lǐng)域走進人們的生活。

《戰(zhàn)略報告》指出，日本的機器人需要轉(zhuǎn)變和變革，其中主要包括：通過傳感器和AI技術(shù)改造原來未使用過機器人的領(lǐng)域；在制造業(yè)等日常生活的多樣化場景中推廣機器人的使用；通過加強制造業(yè)、服務業(yè)等領(lǐng)域的國際競爭、解決社會問題來為整個社會新增價值、便利和財富。

這也是機器人革命的目標，未來在常規(guī)下不被定位為機器人的，通過傳感器和AI技術(shù)的提升（例如汽車、家電、智能手機或住房）都會被認為是一種機器人，加上制造業(yè)中已經(jīng)真實存在的機器人，日本將構(gòu)建一個由制造業(yè)和服務業(yè)引領(lǐng)的全球競爭力不斷增強所帶來的新加值，同時能解決社會問題的社會。

為了完成這一目標，三個方面的基礎性工作必不可少：一是從根本上提高日本機器人生產(chǎn)能力；二是在日本全國促進機器人的使用和推廣，實現(xiàn)機器人覆蓋日本全境日常生活的各個方面；三是將“機器人革命”的影響普及到世界范圍，在機器人業(yè)務互聯(lián)中形成全球商業(yè)規(guī)則，并實現(xiàn)自主積累、使用與機器人相關(guān)的數(shù)據(jù)。

超智能社會5.0：寒冬后的再出發(fā)

日本曾是上一個“AI時代”的弄潮兒，1973年日本早稻田大學造出了第一個人形機器人WABOT-1。上世紀80年代，日本科技界構(gòu)想了一種超級計算機，希望能夠進行大型工程支援、核反應堆模擬、天氣預報與地質(zhì)災害模擬等工作，并于1981年啟動研制，總投資1000億日元。彼時，大家都認為它將會成為人類計算機歷史上的偉大變革。然而隨著PC時代的到來，大型計算機開始快速失去商業(yè)價值和應用場景。到1992年這臺超算交付時，其核心能力已與主流需求背道而馳。

到了80年代末至90年代，與全球“AI寒冬”降臨接踵而至的，是日本經(jīng)濟泡沫的破裂，在此后的很長一段時間，日本都沒有“緩過神來”。與2005至2009年期間相比，2010至2014年間中國的AI相關(guān)專利申請數(shù)量提升了2.9倍，超過美國的1.26倍成為世界增速第一。日本不僅沒有增長，反而在倒退，申請數(shù)量減少了3%。

在專利數(shù)、論文數(shù)和研究人員數(shù)量已落后于其他大國的情況下，日本的企業(yè)率先帶領(lǐng)日本趕上了這一波人工智能“浪潮”。2015年到2016年日本企業(yè)對人工智能的投入超過3047億日元。其中一個特點就是大企業(yè)和風險投資都舍得下本錢投資或收購人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。日本軟銀公司斥資234億英鎊收購英國芯片設計公司ARM來完善人工智能發(fā)展布局。2016年1月到6月日本創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)共獲得900多億日元的融資，其中多數(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等有關(guān)。

直到2016年1月，日本政府頒布了《第5期科學技術(shù)基本計劃》，提出要建立“超智能社會5.0”，才明確了政府對人工智能發(fā)展的態(tài)度。所謂社會5.0，是指狩獵社會、農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會之后的第五代社會形態(tài)，而人工智能則是這個社會的核心。

日本發(fā)布《日本下一代人工智能促進戰(zhàn)略》，在工作層面明確了由總務省、文部科學省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省在技術(shù)研發(fā)方面的三省合作體制。其中，日本總務省下設信息通信技術(shù)研究所，負責大腦通訊、語音識別、社會知識解析等，構(gòu)建信息通信技術(shù)的整合性平臺。文部科學省下設利化學研究所，負責基礎研究、革新技術(shù)、人才培養(yǎng)等，構(gòu)建科學技術(shù)研究及相關(guān)活動平臺。經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省則下設產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所，負責應用研究、完善通用基礎技術(shù)、標準化等，打造鏈接基礎研究和社會應用的中心。

2017年3月日本召開“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”，并確立了發(fā)展“路線圖”，主要分三個階段，以期通過人工智能的運用，實現(xiàn)生產(chǎn)、流通、醫(yī)療與護理等領(lǐng)域效率的大幅提高。

2017年日本的AI產(chǎn)業(yè)也終于熱鬧了起來，本田、豐田在無人駕駛領(lǐng)域布局不斷，無人物流、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI藥品開發(fā)成為了焦點產(chǎn)業(yè)，NEC、東芝、富士通等企業(yè)相繼開始了大規(guī)模的AI研發(fā)計劃。其中富士通公司的“移動物聯(lián)網(wǎng)平臺”在2017年開展了實證，通過云計算人工智能對汽車收集的龐大行駛數(shù)據(jù)進行分析學習，反饋至車載人工智能上，讓車載人工智能不斷進步，避免問題和事故的產(chǎn)生，也成為日本“AI+物聯(lián)網(wǎng)”的典型案例。

就具體技術(shù)的發(fā)展方向上，日本則將重點放在了“以信息通信技術(shù)為基礎（靈活運用大數(shù)據(jù)）的人工智能技術(shù)”和“以大腦科學為基礎的人工智能技術(shù)”上，同時將“物聯(lián)網(wǎng)”整合進信息科學的人工智能技術(shù)發(fā)展方向。

不同于“美國模式”，日本的數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)需求比較分散，很難正向、系統(tǒng)地發(fā)展人工智能技術(shù)。所以日本正在摸索建立一種與美國模式不同的人工智能發(fā)展體制，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工高智能和機器人的協(xié)同發(fā)展模式，上述所說的設立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”，建立“下一代人工智能技術(shù)研究開發(fā)三省聯(lián)動機制”等。

與上世紀80年代相比，這一次日本科技界不再彌漫著彼時樂觀和亢奮的情緒，而是依托著那個年代留下的高精密制造、大型計算機、機器人等領(lǐng)域等制造業(yè)成果，趕上這一波“人工智能”的浪潮，再次沖擊20年前沒有實現(xiàn)的智能制造。
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