AI強勁賦能 蓄勢已久的RPA成功C位出道

由于人力成本逐年攀升，前身為按鍵精靈的RPA，起初作為人口紅利衰竭的替補隊員為企業(yè)帶來提質降本的可能性，但受限于企業(yè)多元的場景、復雜分散的系統(tǒng)以及衰微的投資回報比，它的應用與市場空間都十分狹隘，相當于企業(yè)流程里的“低級反射弧”，依舊執(zhí)行一些簡單的“按鍵式”操作。RPA若能進行如同人腦般的智能決策，它的應用場景便能一路開花。

新基建的到來，新技術成為未來產(chǎn)業(yè)的強勁推動力。睹微知著，AI技術的發(fā)展為RPA行業(yè)帶來了結構性轉機，RPA也正是人工智能降維映射的最好平臺之一。從此，相關RPA企業(yè)紛紛引入AI技術，新名詞「AI+RPA」擁有了自己的獨立賽道。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于5月5日發(fā)布的《中國IPA（智能流程自動化）市場機會分析》報告顯示，到2023年，中國RPA軟件市場規(guī)模將達到10.2億美元，2018-2023年復合增長率為64%，中國RPA市場具備較強增長動力。金融、制造、零售、電信、政府/公共事業(yè)等各行業(yè)已經(jīng)開始積極采用RPA技術，并已在特定業(yè)務場景流程中進行POC或在1-2個功能領域部署RPA應用。

目前，全球RPA市場TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企幾近占據(jù)全球47%的市場份額，然而它們的游戲規(guī)則在中國的市場環(huán)境下來說還需要一定時間來磨合，這是中國企業(yè)乘勝追擊的大好時機！

讓AI跑起來！ AI+RPA的最終形態(tài)——數(shù)字員工

市面上大多數(shù)RPA企業(yè)，都是從“低代碼、自動化”向“高代碼、智能化”進階，產(chǎn)品的打磨往往需要漫長的周期。實在智能創(chuàng)立之期便專注于人工智能領域，并選擇RPA作為落地場景，在NLP、CV領域所具備的天生優(yōu)勢，能夠快速切入市場，以此實現(xiàn)人工智能知識圖譜的降維應用。

社會正處于一個由信息化向自動化，由自動化向智能化轉型的時代，人工智能正滲透到各行各業(yè)，然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時，如何通過人工智能為社會帶來價值？構建數(shù)據(jù)中臺或者PaaS平臺也許是好的選擇，但這些舉措往往成本高企，過程漫長，前期企業(yè)很難為此買單，相比之下，RPA（機器人流程自動化）作為一個成熟卻受限的應用一直被低估，它有著成本低，落地快的優(yōu)勢，可以成為當下人工智能最好的接盤俠。

基于這個目標，人工智能企業(yè)——實在智能提出了“章魚數(shù)字員工”的概念，RPA相當于章魚的多條觸手，執(zhí)行多項復雜操作，AI相當于章魚的大腦，做出合理的智能決策，組合而成就是一個無實體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設想一下，未來一個人帶領一群機器人工作的場景，這是最早的可實現(xiàn)的未來。相比稱之為機器人，喚做“數(shù)字員工”更為貼切，因為它并不需要機器人的外殼，植入普通的電腦系統(tǒng)里便能操作，并陪同企業(yè)一起成長。

私有化部署太重要 全自研RPA更為穩(wěn)定、安全

目前，不少企業(yè)的CIO們都對RPA這個領域有或多或少的了解，實在智能RPA產(chǎn)品架構也是由基礎三件套組合而成：流程編輯器、調度控制中樞、客戶端機器人。這也是章魚 ·數(shù)字員工的實施基礎，實在智能將其分別命名為Z-Factory機器人工廠、Z-Bot終端機器人、Z-Commander中樞控制臺，接下來將為您解讀實在智能全自研RPA的產(chǎn)品特性：

1、Z-Factory工廠

RPA的核心部分，又叫流程編輯器?；谇捌趯ζ髽I(yè)客戶及RPA的研究調查，其流程編輯器擁有強大的穩(wěn)定性和兼容性，同時內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“SOTA”技術，能充分適應企業(yè)級復雜流程的創(chuàng)建與運行。

可視化低代碼，小白也能輕松上手

當用戶登錄Factory系統(tǒng)的時候，可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應用。實在智能可視化的、流程塊的節(jié)點編輯，通過簡單的拖拉拽，就可以搭建符合當前用戶場景的業(yè)務邏輯。如果對業(yè)務流程一知半解也沒關系，內(nèi)置了豐富的典型案例，用戶可以在這案例的基礎之上去構建適合它的場景的應用，做相應的簡單的改造。當然也可以直接運行典型案例的流程，享受流程自動化帶來的快感。

精準處理復雜流程，企業(yè)級管理就是小case

實在智能自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的Work Flow的流程引擎，它能支持復雜場景的流程設計，并支持多任務進行以及支持流程節(jié)點的異常處理。以下面兩個真實的案例客戶為案例：

從這個流程圖當中可以看到，在繁雜的業(yè)務流程中，F(xiàn)actory能完成多任務并行，同時處理各種異常情況的扭轉，流程節(jié)點中加入了一些Try-Catch的機制，方便用戶處理各種異常情況。

智能檢索+超豐富組件庫，花式打造各種流程

實在智能的AI能力通過組件化低門檻的方式，方便用戶進行簡單的調用，同時也支持私有化的部署。自研的基于計算機視覺的cv的組件，當前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當然在其他類型，如OCR類型，已支持常見場景的圖片類識別，比如說身份證、銀行卡、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等；在NLP這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞，包括關鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。最后，可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務需求的能力。

公共參數(shù)可視化，既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，聽得最多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工，在安裝部署的過程當中對環(huán)境的要求是非常的高，如果任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化，它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件，就完全可以解決以上這個問題，讓數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。

它實現(xiàn)的原理跟機制是把流程當中具有可變的因素、條件設為全局變量，支持可視化的配置輸入，然后就可以提升整個流程應用的一個可維護性、可適配性。

2、Z-Commander中樞控制臺

流程的指揮官，顧名思義，統(tǒng)籌多臺設備上客戶端機器人的管理和監(jiān)督、進行智能運籌調度、任務計劃制定。它具備一高一低兩個特性：一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高，二、維護成本低。

3、Z-Bot終端機器人

任務的執(zhí)行者，其中Bot包含三種模態(tài)：任務式，流程式，交互式。它們可以靈活部署在客戶端設備上，并通過時間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個時間節(jié)點上，每個任務執(zhí)行情況以及執(zhí)行結果，讓效率進一步得到提升。同時Bot也具備了Z-Commander的一些基礎的能力，它可以脫離Z-Commander的進行靈活的一個控制，靈活的任務管理，靈活的定時任務設定。

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人工智能的降維映射 AI云腦引領萬物RPA

四大王牌構建“智能云腦”賦予數(shù)字員工強大的思考決策能力

首先是云腦部分的起點——Data Hub多元異構數(shù)據(jù)平臺，由它接觸客戶的業(yè)務系統(tǒng)，進行數(shù)據(jù)的采集以及進行簡單的處理，并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綐俗⑵脚_，再由實在智能的業(yè)務專家，在標注平臺進行業(yè)務能力的一個標注，實現(xiàn)人工智能的人工部分，通過標注過后的數(shù)據(jù)，再以在線的方式傳輸?shù)?a target="_blank">算法平臺，相當于人工智能有了數(shù)據(jù)的石油，算法平臺里面可以進行數(shù)據(jù)的提煉（預處理），包括模型的構建、參數(shù)的設置、模型的訓練以及最后的打包發(fā)布，可以將模型直接發(fā)布到?jīng)Q策平臺，由決策平臺來進行業(yè)務的對接以及模型的一個計算，決策平臺會將后續(xù)從Data Hub過來的業(yè)務環(huán)境的數(shù)據(jù)進行一個模型的計算，最終輸出計算結果或者是決策方案，然后由這個方案發(fā)布送到Commander來調度具體的Bot來進行根據(jù)決策進行相應的一個執(zhí)行。

這就是智能決策機器人的全鏈路，它實現(xiàn)了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。相信AI+RPA有著無限的可能，在未來機器人的協(xié)作里，RPA的發(fā)展肯定是機器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動化和智能化提效的解決方案，首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣，并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫。

AI賦予萬物RPA無限可能但仍需要更多場景案例去訓練

AI+RPA在接下來幾年將會是企業(yè)軟件市場中增長最快的細分領域之一，而它的競爭門檻會隨著AI技術的發(fā)展不斷提高，在整個新基建飛速發(fā)展進程中，企業(yè)管理者不僅要消除外部信息孤島，適應新時代變革，同時也要消除內(nèi)部信息孤島，形成各部門、各流程間的技術閉環(huán)。

通過Chatbot機器人加RPA，可以構建從接待到系統(tǒng)操作的這么一個能力，適合應用于在電商或者制造業(yè)；通過智能外呼能力加RPA的機器人，可以構建一個從對話收集到反饋的流程，這就非常適合在政府、醫(yī)療、餐飲這些咨詢體量較大的行業(yè)；通過AI決策平臺與RPA組合，可以完成對復雜場景的智能分析與決策，十分適合金融、財務等場景。當然還有更多，包括CV引擎跟RPA、NLP跟RPA的結合，它們可以構建一些視覺識別、語義理解到系統(tǒng)操作，適用場景更是不勝枚舉。

人工智能與RPA的結合，為各行各業(yè)帶來了點點滴滴的改變。但讓AI+RPA真正成長為數(shù)字員工，還需要更多場景案例來打磨。實在智能首先提出的章魚·數(shù)字員工讓我們看到了一種近未來人工智能落地的最為可能實現(xiàn)的方式。不積跬步，無以至千里。讓我們共同見證章魚數(shù)字員工完成從0到90%企業(yè)規(guī)則化流程替代，解放重復繁瑣的勞動人力，釋放巨額社會價值，實現(xiàn)人工智能質的飛躍。
? ? ? 責任編輯：tzh