工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 應(yīng)用架構(gòu)使用大量的聯(lián)網(wǎng)傳感器和執(zhí)行器來(lái)監(jiān)視和控制工業(yè)過(guò)程。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)中，這些智能連接元素的集合被稱(chēng)為邊緣層，典型的邊緣層節(jié)點(diǎn)位于或接近它所服務(wù)的機(jī)器。 邊緣層節(jié)點(diǎn)
2018-08-16 09:13:01
8276 眾所皆知，MCU運(yùn)算力有限(相對(duì)于IoT網(wǎng)關(guān)、手機(jī)、計(jì)算機(jī))，而AI/ML向來(lái)耗用運(yùn)算力，如此TinyML的技術(shù)主張豈不矛盾?事實(shí)上，MCU的運(yùn)算力也非如刻板印象中那樣一直不堪，MCU運(yùn)算力也在提升，如此可用來(lái)執(zhí)行簡(jiǎn)單(相對(duì)于云端機(jī)房、邊緣運(yùn)算)的AI/ML推論工作。
2022-09-20 11:10:552862 在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)，它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。
2023-05-19 09:52:292814 
科技巨頭之間為實(shí)現(xiàn)生成式人工智能 （GenAI） 商業(yè)化而進(jìn)行的金融軍備競(jìng)賽在某種程度上掩蓋了其他重要的 AI 工作，尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣，供應(yīng)商渴望 AI 應(yīng)用程序能夠在通常受有限內(nèi)存、帶寬和功率限制
2024-10-17 11:39:452612 
AI芯片難以在邊緣端鋪開(kāi)。 那么邊緣AI是否可以交由MCU來(lái)完成呢？傳統(tǒng)的MCU設(shè)計(jì)哪怕針對(duì)一些輕度AI計(jì)算來(lái)說(shuō)，仍有一些吃力。所以不少MCU廠商開(kāi)始發(fā)力更高性能的MCU，采用專(zhuān)為AI優(yōu)化的設(shè)計(jì)，為邊緣AI的普及添磚加瓦。 超高性能內(nèi)核 考慮到不少MCU仍在使用
2023-06-19 07:34:003042 
，高頻MCU的主頻已經(jīng)提升到GHz級(jí)別，可以滿(mǎn)足邊緣端低算力人工智能需求。將人工智能集成在MCU上，只用一顆芯片實(shí)現(xiàn)端側(cè)部署，正在成為新潮流。 ? MCU 如何運(yùn)行AI 算法 ? 這種集成了AI的MCU組成結(jié)構(gòu)大概包括幾個(gè)部分：中央處理器，負(fù)責(zé)讀取、解碼和執(zhí)行指令
2024-02-02 00:18:007900 
和管理設(shè)備數(shù)據(jù)，提供連接、計(jì)算、存儲(chǔ)和安全等功能的關(guān)鍵設(shè)備。它將物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、終端設(shè)備與云平臺(tái)連接在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和決策。 ? 邊緣AI 網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì)及發(fā)展趨勢(shì) ? 邊緣AI網(wǎng)關(guān)具有諸多特點(diǎn)，如，邊緣AI網(wǎng)關(guān)具備高效的實(shí)時(shí)數(shù)
2024-06-06 00:26:004577 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）傳統(tǒng)AI的使用場(chǎng)景有一定局限性，難以面對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化，基于云端算力的AI大模型對(duì)特定場(chǎng)景的適配性較差，因而算力下沉、數(shù)據(jù)下沉的邊緣AI蓬勃發(fā)展，成為AI落地
2024-06-26 00:14:006878 
旨在顯著節(jié)省功耗，可在邊緣端提供高達(dá)172倍的AI加速。 ? MCU 集成NPU 支持AI 功能 ? 恩智浦推出的這款i.MX RT700內(nèi)部集成了恩智浦自研的eIQ Neutron NPU，這是一種
2024-09-29 01:11:006136 電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上，使這些設(shè)備能夠在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的云端服務(wù)器。邊緣AI的實(shí)現(xiàn)旨在將
2025-05-26 07:09:001368 ，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程；在電力監(jiān)控系統(tǒng)，網(wǎng)關(guān)能獲取電力設(shè)備信息，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控管理。?
AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景極為廣泛。在工業(yè)領(lǐng)域，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)故障，優(yōu)化生產(chǎn)工藝；在智慧交通中，實(shí)現(xiàn)交通
2025-08-09 16:40:54
AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)介紹：智能網(wǎng)關(guān)支持物聯(lián)網(wǎng)硬件多協(xié)議接入，適應(yīng)各種無(wú)線通信協(xié)議場(chǎng)景。只需通過(guò)硬件板卡的快速裝卸，就可以實(shí)現(xiàn)功能的自由增刪。同時(shí)智能網(wǎng)關(guān)運(yùn)行Mosquitto等服務(wù)實(shí)現(xiàn)了MQTT
2021-07-26 06:41:37
(Computer Vision)
目的：計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋圖像或視頻的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的感知能力。
方法：使用高級(jí)算法來(lái)解析圖像中的內(nèi)容，包括但不限于特征提取、物體
2024-12-14 09:31:19
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI與邊緣計(jì)算的結(jié)合正掀起一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革。邊緣網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，在AI技術(shù)的加持下，正從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集傳輸節(jié)點(diǎn)，進(jìn)化為具備智能決策能力的邊緣計(jì)算單元
2025-02-15 11:41:42
、也可能超過(guò)人的智能。但隨著AI從云到邊緣的發(fā)展，使得這一觀點(diǎn)正在迅速改變，AI計(jì)算引擎使MCU能夠突破嵌入式應(yīng)用
2021-11-03 09:17:37
邊緣節(jié)點(diǎn)通信介紹
2020-12-22 07:21:30
缺乏邊緣處理所需的功能和性能。另一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)——霧模型——正在興起，它是基于云和邊緣系統(tǒng)的混合體。在霧模型中，邊緣節(jié)點(diǎn)首先連接到網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行一些處理，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
2018-10-22 16:52:49
：?
快速泄漏識(shí)別：? 邊緣AI模型識(shí)別壓力突變、流量異?；蛱囟暡ㄌ卣鳎磿r(shí)判斷泄漏并定位大致區(qū)間（結(jié)合多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)）。
減少漏損率：? 大幅縮短發(fā)現(xiàn)泄漏時(shí)間，降低水資源浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)損失。
降低網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)
2025-08-02 18:28:47
科技攜手百度，推出系列高性能及高性?xún)r(jià)比EdgeBoard 邊緣AI計(jì)算卡/計(jì)算盒，助力AI項(xiàng)目落地。可靈活適配海量的且不斷迭代的AI模型，并提供強(qiáng)大的運(yùn)行算力。開(kāi)發(fā)者可以采用EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒
2020-08-31 14:12:48
FP-AI-MONITOR1 功能包有助于為使用 X-CUBE-AI 或 NanoEdge? AI Studio 設(shè)計(jì)的基于傳感器監(jiān)控的應(yīng)用程序啟動(dòng)邊緣 AI 實(shí)施和開(kāi)發(fā)。
2022-11-29 06:33:39
今天看了篇文章，講述MCU界“六大天王”ST、NXP、Microchip、Renesas、TI、Infineon都在加大布局邊緣AI，這也應(yīng)該是RISC-V MCU 的一次機(jī)遇??！
2023-11-04 09:58:52
表示：“我們的目標(biāo)是提供最好的硬件、軟件和服務(wù)，以應(yīng)對(duì)嵌入式開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)，使他們能夠更快、更輕松地開(kāi)發(fā)邊緣人工智能應(yīng)用。“今天，我們推出了世界上第一個(gè)MCU AI開(kāi)發(fā)人員云，它與
2023-02-02 09:52:43
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工具包，目標(biāo)是將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備，位于節(jié)點(diǎn)邊緣，以及物聯(lián)網(wǎng)，智能建筑，工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。 簡(jiǎn)而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
STM32F769是否可以部署邊緣AI
2025-06-17 06:44:10
linux和mcu的開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，是韋東山老師的粉絲和線下視頻的學(xué)生，對(duì)AI和嵌入式視覺(jué)有很大的興趣，我所在公司也是做相關(guān)產(chǎn)品的，叫上AI組的同事協(xié)助AI相關(guān)任務(wù)，做一款demo級(jí)的產(chǎn)品完全沒(méi)問(wèn)題。名稱(chēng)
2020-09-25 10:11:50
，邊緣計(jì)算框架Kubeedge的社區(qū)開(kāi)發(fā)工作，對(duì)云邊協(xié)同，邊緣節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)有濃厚的新區(qū)。是Openstack社區(qū)的重要貢獻(xiàn)者，同時(shí)在Kubeedge社區(qū)中完成了多個(gè)功能的貢獻(xiàn)，希望能
2020-09-25 10:11:49
這個(gè)9月，AI芯片獨(dú)角獸地平線發(fā)布了自詡最強(qiáng)邊緣 AI 芯片地平線「旭日3」，一時(shí)間引起轟動(dòng)。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能夠達(dá)到等效...
2021-07-23 06:10:21
為什么MCU也需要AI？
2021-01-07 07:32:49
什么是邊緣計(jì)算？如何去實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算的商業(yè)優(yōu)勢(shì)有哪些？邊緣計(jì)算面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
2021-07-12 07:53:39
的處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)可接受的進(jìn)程切換時(shí)間，而且在任務(wù)級(jí)別并不合適。使用內(nèi)存保護(hù)單元 (MPU) 實(shí)現(xiàn) MCU 的完全分區(qū)隔離是可能的，但難度很大。這是討論如何在 MCU 系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)完全分區(qū)隔離的系列論文
2021-11-01 08:17:09
How to use FPU描述了如何在AT32 MCU上使用FPU功能。
2023-10-24 07:45:33
如何在IAR中實(shí)現(xiàn)printf函數(shù)功能？
2021-12-01 06:29:17
如何在Keil ARM MDK中實(shí)現(xiàn)延遲功能，等待給定時(shí)間（以微秒為單位），可以重新編譯為Keil項(xiàng)目設(shè)置中定義的任何合理時(shí)鐘速度？所有這一切都沒(méi)有使用計(jì)時(shí)器。
2018-08-22 10:29:23
增添小型、低成本的微控制器（MCU）以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的輔助處理功能，可以對(duì)許多電路的設(shè)計(jì)產(chǎn)生助益。該通用MCU并非系統(tǒng)中主要的處理器，但它可處理一些必不可少的系統(tǒng)級(jí)功能，如LED控制或輸入/輸出擴(kuò)展。本文
2022-11-04 07:12:52
，既然這個(gè)功能不可用，那么如何在STM32WB平臺(tái)上開(kāi)發(fā)一個(gè)zigbee路由器節(jié)點(diǎn)，允許其他路由器和終端設(shè)備加入到自己的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)中？
2022-12-09 08:55:48
在FPGA中，動(dòng)態(tài)相位調(diào)整（DPA）主要是實(shí)現(xiàn)LVDS接口接收時(shí)對(duì)時(shí)鐘和數(shù)據(jù)通道的相位補(bǔ)償，以達(dá)到正確接收的目的。那么該如何在低端FPGA中實(shí)現(xiàn)DPA的功能呢？
2021-04-08 06:47:08
減少邊緣節(jié)點(diǎn)的洞察時(shí)間智能分區(qū)模式轉(zhuǎn)變
2021-02-25 07:12:14
地調(diào)整模型編譯，以獲得出色的性能和精度。不同常用模型的運(yùn)算方式各不相同。同樣位于GitHub上的TI邊緣AI基準(zhǔn)工具可幫助您為T(mén)I Model Zoo中的模型無(wú)縫匹配DNN模型功能，并作為自定義模型
2022-11-03 06:53:28
的數(shù)據(jù)庫(kù)以供追溯處理和決策使用，發(fā)揮出了云處理和存儲(chǔ)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。圖3. 邊緣節(jié)點(diǎn)的智能分區(qū)解決了以前無(wú)法解決的新挑戰(zhàn)。信號(hào)鏈中更早的精簡(jiǎn)處理和智能實(shí)現(xiàn)了更高效的整體物聯(lián)網(wǎng)解決方案。實(shí)時(shí)決策依賴(lài)于邊緣物
2018-11-01 11:30:59
的是特征點(diǎn)提取，上面為原版視頻，下面為處理后的結(jié)果，可以看到將視頻內(nèi)容中車(chē)輛行駛過(guò)程中路況的特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記。可以看到，AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001在運(yùn)行多個(gè)任務(wù)的同時(shí)，仍然可以保證畫(huà)面流暢的同時(shí)對(duì)畫(huà)面
2021-12-10 10:18:20
分析特定機(jī)器操作的振動(dòng)性能，可在邊緣節(jié)點(diǎn)處發(fā)出預(yù)測(cè)故障點(diǎn)和維護(hù)里程碑警告。通過(guò)實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)分析，可以顯著縮短決策時(shí)間延遲。圖7顯示了這樣的一個(gè)示例，在這個(gè)示例中，在超出MEMS傳感器警告閾值限制后
2018-10-18 10:52:17
雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算通常在數(shù)據(jù)中心中大規(guī)模地執(zhí)行，但是最新的處理設(shè)備使得能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">AI / ML能力嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣的IoT設(shè)備中。邊緣的AI可以快速響應(yīng)，無(wú)需等待云的響應(yīng)。如果可以在本地完成推理
2019-05-29 10:38:09
將AI推向邊緣的影響通過(guò)在邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行？
2021-02-23 06:21:10
請(qǐng)問(wèn)一下RK1808 AI邊緣計(jì)算棒具有哪些功能呢？
2022-02-15 06:43:44
描述通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)示例來(lái)說(shuō)明如何集成來(lái)自 TM4C 產(chǎn)品系列的 TM4C1294 MCU 和 CC2650 器件從而構(gòu)建 BLE 節(jié)點(diǎn)。此參考設(shè)計(jì)展示了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)遠(yuǎn)程控制 MCU 運(yùn)行狀態(tài)的功能
2022-09-22 07:15:42
今天讀到一篇關(guān)于音視頻邊緣計(jì)算的帖子音視頻合成的云邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)文章里有兩個(gè)要點(diǎn)1）邊緣計(jì)算 具體功能有：流合成 錄像 水印 送審等功能 這些多數(shù)設(shè)計(jì)到需要對(duì)媒體數(shù)據(jù)做處理2）作者再部署的部署方案
2021-10-29 08:34:10
給出了一種用于光突發(fā)交換網(wǎng)絡(luò)中邊緣節(jié)點(diǎn)接收調(diào)度模塊的電路實(shí)現(xiàn)方案。該方案以基于虛擬輸出隊(duì)列機(jī)制的公平、高效的交換開(kāi)關(guān)仲裁算法—輸入串行為核心，利用兩片高速現(xiàn)
2009-03-04 10:55:41
28 AI 邊緣計(jì)算盒子（MF-AI-020） 1、產(chǎn)品簡(jiǎn)介 MF-AI
2023-07-31 13:02:16
AI影像測(cè)量技術(shù)運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法，可快速、準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出目標(biāo)特征，使得測(cè)量過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)人化。中圖儀器AI智能全自動(dòng)影像測(cè)量?jī)x的影像測(cè)量AI自動(dòng)尋邊技術(shù)，可以大幅提高測(cè)量效率
2024-06-20 14:31:28
視頻ai智能分析邊緣計(jì)算盒可以配備為在施工工地現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)到違規(guī)事件時(shí)開(kāi)啟即時(shí)警報(bào)，視頻ai智能分析邊緣計(jì)算盒并伴隨時(shí)間的變化收集數(shù)據(jù)，將其展示為歷史時(shí)間數(shù)據(jù)圖表、圖形或熱點(diǎn)圖。視頻ai智能分析邊緣計(jì)算
2024-07-15 22:15:55
Ai視頻邊緣分析盒通過(guò)在場(chǎng)所內(nèi)安裝高清攝像頭，AI視頻邊緣分析盒將采集到的視頻信號(hào)通過(guò)AI視覺(jué)智能算法進(jìn)行智能分析。AI視頻邊緣分析盒利用人工智能技術(shù)，可以對(duì)場(chǎng)所內(nèi)的行人、車(chē)輛、物品等進(jìn)行識(shí)別和分析
2024-08-21 22:45:09
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P200系列AI邊緣算
2025-10-20 15:19:25
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-ATL-A200系列AI邊緣
2025-10-21 11:11:33
工業(yè)聯(lián)網(wǎng)機(jī)器可以感知眾多信息，以用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 中的關(guān)鍵決策。邊緣節(jié)點(diǎn)中的傳感器可以在空間上遠(yuǎn)離任何數(shù)據(jù)聚合點(diǎn)。它必須通過(guò)將邊緣數(shù)據(jù)連接到網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。傳感器構(gòu)成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
2018-07-04 08:47:0010860 
如何使用EdgeScale管理一組異構(gòu)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以及如何在您選擇的邊緣計(jì)算框架（AWS Greengrass、Azure IoT Edge等）中使用EdgeScale。
2019-01-23 07:06:002835 
及。在很大程度上，現(xiàn)有的邊緣AI應(yīng)用就其提供的用戶(hù)體驗(yàn)而言是一維的。例如，ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）應(yīng)用中具有AI功能的視覺(jué)或移動(dòng)電話(huà)中的圖像質(zhì)量增強(qiáng)。
2020-08-04 10:47:29885 在 MCU 上運(yùn)行的優(yōu)化代碼可以在語(yǔ)音，視覺(jué)和異常檢測(cè)應(yīng)用程序中執(zhí)行 AI 功能。工程師可以將這些工具集下載到 MCU 配置中，并運(yùn)行優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推論。這些 AI 工具集還提供了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 AI 應(yīng)用程序的代碼示例。
2020-08-26 14:48:152633 
來(lái)源：SiliconLabs Silicon Labs（亦稱(chēng)芯科科技）近期接受行業(yè)媒體中國(guó)電子報(bào)的專(zhuān)題采訪，探討微控制器（MCU）的未來(lái)設(shè)計(jì)趨勢(shì)與技術(shù)走向，并剖析MCU應(yīng)用于正值火紅發(fā)展的AI邊緣
2020-09-10 17:18:242814 解決一系列的產(chǎn)業(yè)化、工程化問(wèn)題。 比如說(shuō)，在AI的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程里，一個(gè)重要支撐點(diǎn)就是邊緣計(jì)算，以及基于邊緣算力產(chǎn)生的邊緣智能。 邊緣場(chǎng)景坐落于云邊之間，用其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)特性支撐智能化落地。在AI進(jìn)入行業(yè)的實(shí)踐中，大量工作都不
2020-10-29 13:42:032016 使用 MCU 開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品也走向了 AI 的世界。AI 設(shè)計(jì)主要參與方都是功能強(qiáng)大的 CPU，GPU 和 FPGA 等。 MCU 與強(qiáng)大的人工智能（AI）有什么關(guān)系？ ? 隨著 AI 從云到邊緣的發(fā)展，使得這一
2020-10-30 07:13:341033 的產(chǎn)品也走向了 AI 的世界。AI 設(shè)計(jì)主要參與方都是功能強(qiáng)大的 CPU，GPU 和 FPGA 等。MCU 與強(qiáng)大的人工智能（AI）有什么關(guān)系？隨著 AI 從云到邊緣的發(fā)展，使得這一觀點(diǎn)正在迅速改變，AI 計(jì)算引擎使 MCU 能夠突破嵌入式應(yīng)用可能的極限，嵌入式設(shè)計(jì)已經(jīng)能夠提高網(wǎng)絡(luò)攻擊的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和
2020-11-25 09:39:009 邊緣計(jì)算的快速發(fā)展使得計(jì)算能力快速向邊緣遷移，AI也逐步從中心節(jié)點(diǎn)向更貼近數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)拓展，邊緣與云的關(guān)系已經(jīng)呈現(xiàn)出既有分工又彼此合作的局面。在邊緣側(cè)，邊緣智能與邊緣計(jì)算和人工智能相結(jié)合
2021-01-24 06:32:577 電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供如何在MCU或FPGA設(shè)備中實(shí)現(xiàn)分層安全？資料下載的電子資料下載，更有其他相關(guān)的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設(shè)計(jì)、用戶(hù)指南、解決方案等資料，希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-15 08:54:483 如今在嵌入式開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)嵌入式AI推理是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。其中，如何在低算力、低功耗、低成本的MCU上部署AI應(yīng)用，是開(kāi)發(fā)者普遍面臨的一個(gè)設(shè)計(jì)“痛點(diǎn)”。 在硬件方面，MCU自身性能的局限性限制了
2021-06-06 18:05:463354 AI設(shè)計(jì)主要參與方都是功能強(qiáng)大的CPU，GPU和FPGA等。微型微控制器與強(qiáng)大的人工智能（AI）世界有什么關(guān)系？但隨著AI從云到邊緣的發(fā)展，使得這一觀點(diǎn)正在迅速改變，AI計(jì)算引擎使MCU能夠突破
2021-10-25 19:21:049 挖掘分析功能，支持邊緣計(jì)算，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，有效分擔(dān)云端計(jì)算資源 支持多臺(tái)設(shè)備同時(shí)接入。
2021-12-29 13:11:2311840 邊緣AI可以通過(guò)GPU、FPGA、ASIC等芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)，而一些廠商也選擇將AI集成到主控制器當(dāng)中，比如MCU或無(wú)線MCU嵌入AI的產(chǎn)品越來(lái)越多。近日，電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪Silicon Labs高級(jí)產(chǎn)品
2022-07-14 17:58:162044 
邊緣AI可以通過(guò)GPU、FPGA、ASIC等芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)，而一些廠商也選擇將AI集成到主控制器當(dāng)中，比如MCU或無(wú)線MCU嵌入AI的產(chǎn)品越來(lái)越多。
2022-08-12 10:28:001472 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《采用高性能MCU且支持BLE功能的IoT節(jié)點(diǎn)參考設(shè)計(jì).zip》資料免費(fèi)下載
2022-09-06 09:22:290 （人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的日益普及開(kāi)辟了一個(gè)充滿(mǎn)可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。 在本篇博文中，萊迪思將討論P(yáng)C中AI/ML功能的增長(zhǎng)趨勢(shì)，為什么FPGA非常適合實(shí)現(xiàn)這些新
2022-09-08 17:19:251688 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的要求較為寬松，極大地提升了用戶(hù)體驗(yàn)。 另外從技術(shù)發(fā)展方面看，芯片和軟件技術(shù)的迭代一定程度推動(dòng)了邊緣AI的發(fā)展。過(guò)去芯片的算力無(wú)法滿(mǎn)足邊緣AI應(yīng)用，同時(shí)軟件配置通常是利用專(zhuān)家系統(tǒng)或者是基本機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)AI功能。
2022-11-06 00:40:012201 在由多部分組成的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系列的第一部分中，我們將在更大的物聯(lián)網(wǎng)框架內(nèi)分解和探索邊緣節(jié)點(diǎn)感知和測(cè)量功能的基本方面：傳感、測(cè)量、解釋和連接數(shù)據(jù)，并額外考慮電源管理和安全性。每個(gè)部分都提出了一系列獨(dú)特
2023-02-02 11:34:411958 
在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 無(wú)處不在的連接和低成本傳感器的推動(dòng)下，數(shù)字孿生 (DT) 模型正迅速走進(jìn)制造業(yè)和其他行業(yè)。不過(guò)實(shí)施DT計(jì)劃將對(duì)信號(hào)鏈的各個(gè)層級(jí)提出嚴(yán)格要求，特別是在靠近或位于孿生機(jī)器的邊緣節(jié)點(diǎn)
2023-05-09 09:23:451104 邊緣節(jié)點(diǎn)指在靠近用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)構(gòu)建的業(yè)務(wù)平臺(tái)，提供存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等資源，將部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用下沉到接入網(wǎng)絡(luò)邊
緣，以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和多級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)帶來(lái)的寬度和時(shí)延損耗。
邊緣節(jié)點(diǎn)位置介于用戶(hù)和云中心之間，相比較傳統(tǒng)的云中心，邊緣節(jié)點(diǎn)更接近用戶(hù)（數(shù)據(jù)源）。
2023-05-18 14:38:080 邊緣計(jì)算的快速發(fā)展使得計(jì)算能力加速向邊緣遷移，AI也逐步從中心節(jié)點(diǎn)向更貼近數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)拓展，邊緣與云的關(guān)系已經(jīng)呈現(xiàn)出既有分工又彼此合作的局面。在邊緣側(cè)，當(dāng)邊緣智能與邊緣計(jì)算和人工智能
2023-05-19 09:22:401698 AI邊緣計(jì)算盒子（AI Edge Computing Box）是一種集成了邊緣計(jì)算和AI算法處理能力的設(shè)備，可以用于推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用的落地。以下是AI邊緣計(jì)算盒如何推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用落地的幾個(gè)關(guān)鍵方面：
2023-05-26 14:08:291997 AI邊緣計(jì)算是什么意思？邊緣ai是什么？AI邊緣計(jì)算應(yīng)用? 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計(jì)算作為一種新型的計(jì)算模式逐漸成為熱門(mén)話(huà)題。AI邊緣計(jì)算則是將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物，是將AI
2023-08-24 15:18:133442 如何在AT32 MCU上使用FPU功能
2023-11-01 17:18:384782 
手把手教你在 Linux 中創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)，使其可以進(jìn)行 cat 和 echo 。 我們測(cè)試驅(qū)動(dòng)加載是否正常工作，一般都會(huì)寫(xiě)應(yīng)用程序去測(cè)試，這樣驅(qū)動(dòng)程序中需要實(shí)現(xiàn) open、read 函數(shù)和 write
2023-10-07 15:25:581583 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《邊緣智能第4部分：邊緣節(jié)點(diǎn)安全.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-24 09:34:201 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《邊緣智能第3部分:邊緣節(jié)點(diǎn)通信.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-24 09:17:181 AI如何在數(shù)以百億的MCU嵌入式應(yīng)用中落地？海思正在給出自己的答案。
2023-12-12 15:53:412321 
邊緣AI它到底是什么？能做什么？ 邊緣人工智能是一種新興的人工智能技術(shù)，它將人工智能的計(jì)算和決策能力移動(dòng)到離數(shù)據(jù)生成源和終端設(shè)備更近的邊緣節(jié)點(diǎn)上。與傳統(tǒng)的云計(jì)算方式相比，邊緣AI將計(jì)算和決策推向網(wǎng)絡(luò)
2024-01-11 14:44:532288 近日，領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案提供商Silicon Labs（芯科科技）宣布，其最新發(fā)布的EFM32PG26（PG26）32位微控制器（MCU）榮獲“2024邊緣AI MCU優(yōu)秀案例”。這一榮譽(yù)標(biāo)志著PG26在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的卓越性能和出色表現(xiàn)得到了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。
2024-06-07 17:41:352027 機(jī)遇。將AI模型集成到MCU中，不僅提升了設(shè)備的智能化水平，還使得設(shè)備能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自主決策和實(shí)時(shí)響應(yīng)。本文將從AI模型在MCU中的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)方法、優(yōu)化策略以及未來(lái)趨勢(shì)等方面進(jìn)行深入探討。
2024-07-12 10:24:182596 在討論如何在微控制器單元（MCU）上實(shí)現(xiàn)AI功能時(shí)，我們需要認(rèn)識(shí)到MCU通常具有較為有限的計(jì)算資源和內(nèi)存空間，這與專(zhuān)為高性能計(jì)算設(shè)計(jì)的GPU或TPU相比有顯著不同。然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，即使是低功耗
2024-07-19 11:51:092298 RECOM 的 RACM1200-V 采用數(shù)字通信，可輕松集成到邊緣 AI設(shè)計(jì)中。
2024-09-02 11:52:141403 
人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的技術(shù)不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應(yīng)用于低功耗的微控制器 (MCU) 中，從而實(shí)現(xiàn)邊緣AI/ML的解決方案。
2024-12-17 16:06:131373 AI時(shí)代，MCU面臨著一個(gè)共同的問(wèn)題：“如何在嚴(yán)格控制功耗、成本與體積的情況下，集成足夠的算力來(lái)滿(mǎn)足邊緣AI推理需求？”傳統(tǒng)MCU架構(gòu)在滿(mǎn)足AI計(jì)算需求方面存在固有的性能瓶頸，算力擴(kuò)展能力面臨架構(gòu)
2025-05-30 17:02:191502 
邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上，使這些設(shè)備能夠在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的云端服務(wù)器。邊緣AI的實(shí)現(xiàn)旨在將人工智能能力下沉到邊緣設(shè)備
2025-06-19 12:19:511185 
從聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成到高級(jí)數(shù)據(jù)分析，AI 已無(wú)處不在。過(guò)去，大多數(shù) AI 處理都在云端完成。然而，隨著模型功能日益強(qiáng)大以及對(duì)實(shí)時(shí)洞察的需求持續(xù)增長(zhǎng)，AI 正在向邊緣轉(zhuǎn)移。智能攝像頭和傳感器中的卷積
2025-06-24 09:31:321518 AI邊緣計(jì)算盒子也被稱(chēng)作“邊緣計(jì)算服務(wù)器”或“邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)”，它能夠實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、高效處理和智能分析，更能連接各種傳感器，實(shí)現(xiàn)更多與周?chē)h(huán)境相關(guān)的智能互動(dòng)，延伸更多的功能。下面就讓天波小編為
2025-09-10 10:17:38648 
：隨著低軌衛(wèi)星星座規(guī)?；渴鹋c邊緣計(jì)算范式向空間領(lǐng)域的延伸，星載計(jì)算節(jié)點(diǎn)的選型需在傳統(tǒng)抗輻射加固要求與新興算力需求之間實(shí)現(xiàn)精細(xì)化權(quán)衡。
2025-12-31 16:45:033896
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