雖然美國在人工智能的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域一直處于最前沿，但中國已悄悄開始“超車”。崛起的中國人，不愿再接受科技領(lǐng)域“追趕者”這一定位。

　　人工智能市場前景廣闊 中國能否彎道超車？
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　　AlphaGo計算機程序的創(chuàng)造者，近日報告了他們的軟件已經(jīng)學(xué)會了像倫敦本地人一樣在紛繁復(fù)雜的地鐵線路中導(dǎo)航。技術(shù)和市場高歌猛進，參與競爭的公司如過江之鯽。人工智能正成為數(shù)據(jù)、服務(wù)、產(chǎn)品接入人類生活的重要入口，但業(yè)界還對很多研究“盲點”深感無力。可以預(yù)見，在人們可以或應(yīng)該將世界交給人工智能接管之前，人工智能本身還有很長的路要走。
　　
　　人工智能也要有價值觀
　　
　　“你能證明你的系統(tǒng)無論多么智能，都不會重寫系統(tǒng)內(nèi)部最初由人類設(shè)置的那個目標嗎？”人工智能的快速發(fā)展，加劇了加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人兼計算機科學(xué)專業(yè)教授Russell的擔憂。
　　
　　不僅是好萊塢在渲染人工智能威脅人類的種種可能，一大批備受尊敬的科學(xué)家和工程師同Russell一樣，在假設(shè)的前提下，對人類是否終將創(chuàng)造出統(tǒng)治或毀滅自己的高智能系統(tǒng)有著持久的討論。
　　
　　不管人工智能是否會像人一樣產(chǎn)生自主意識，在過去幾年里，“價值”已成為定義人類級別的人工智能參數(shù)的重要指標，讓機器不做蠢事，對人類有益。
　　
　　甚至連人類都左右為難的思維實驗“電車難題”所假想的情形，在討論自動駕駛汽車未來發(fā)展時也被屢屢提及，人們希望自動駕駛汽車能做出有關(guān)道德、倫理的自動且正確的決策。
　　
　　“人工智能說白了就是模仿人類，是不是有‘超智能’出現(xiàn)，人類應(yīng)該做什么事來限制或與人工智能共生存，暫時無解?！蔽④浫驁?zhí)行副總裁沈向洋在接受科技日報記者采訪時說。
　　
　　“盡管已經(jīng)有AlphaGo了，但我們還沒有一個能夠讀懂和完全理解一段話甚至一句話的程序?！鄙蛳蜓笳J為，雖然人工智能在感知層面得到了飛速進展，但在認知層面尚無突破。也許未來5年它的語音識別能力，未來10年的視覺能力有希望超過人類，但對自然語言的理解至少還要20年的過程，甚至更長，因為在認知層面業(yè)界還不知道怎么“建?！?。
　　
　　微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文認為，計算機雖然能完成一些特定的任務(wù)，但并不代表計算機真正能理解這些任務(wù)，今天的人工智能幾乎都屬于這一類，現(xiàn)階段的人工智能還很弱。
　　
　　沈向洋說：“目前人工智能就像四五歲的小孩，我們只是揭開了與它有關(guān)的所有可能性的幕布一角，與它有關(guān)的未來還不能完全準確描述。人工智能還有很長的路要走?！?br /> 　　
　　明天真的是“他們”的
　　
　　如何正確認識人工智能之于我們自身的意義，洪小文的觀點是：“我們應(yīng)該擔心的，不是人工智能將強大到顛覆人類統(tǒng)治，而是即便人工智能被業(yè)界許多領(lǐng)袖企業(yè)寄予厚望、不吝資源加速研發(fā)，迄今為止，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進步仍不足以孵化出真正的殺手級應(yīng)用。”
　　
　　不過，不管未來有多少不確定性，人工智能正迅速從實驗室走向現(xiàn)實與主流，成為新的價值高地。
　　
　　市場研究機構(gòu)Marketsand Markets的數(shù)據(jù)顯示，人工智能市場規(guī)模將從2014年的4.2億美元增長至2020年的50.5億美元。研究機構(gòu)Gartner稱，預(yù)計2018年，全世界將有60億臺設(shè)備用上人工智能技術(shù)。
　　
　　在這樣的前景下，與人工智能的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)日趨活躍，有調(diào)查顯示，截至2015年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。李開復(fù)旗下的“創(chuàng)新工場”最近三年來已向25家位于中國和美國的AI初創(chuàng)企業(yè)投資超過1億美元。
　　
　　在工業(yè)化應(yīng)用場景之外，谷歌、微軟、蘋果、百度等紛紛推出的“聊天機器人”則拉近了人工智能與普通人之間的距離。雖然多數(shù)聊天機器人現(xiàn)在并不成熟，但據(jù)BusinessInsiderIntelligence的數(shù)據(jù)，聊天應(yīng)用的使用量已經(jīng)超過基于信息流的社交網(wǎng)絡(luò)。
　　
　　對此，騰訊科技資深記者郭曉峰認為，聊天機器人最能代表人工智能的商業(yè)化探索。相比可穿戴設(shè)備、VR與AR產(chǎn)品、無人駕駛汽車、智能家電，“對話”是遠比鍵盤鼠標與手指觸控更自然簡便的人機交互方式。
　　
　　當擅長對話的人工智能入駐各種新設(shè)備，它將顛覆當前的手機應(yīng)用，成為跨越更多平臺的基礎(chǔ)服務(wù)和與用戶接觸的全新渠道。
　　
　　雖然剛剛起步，微軟小冰與東方航空、京東、日本Lawson等在人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化路徑的合作已使原本很個人的聊天渠道在企業(yè)的應(yīng)用中也開始展現(xiàn)出廣泛的維度與應(yīng)用潛力。
　　
　　洪小文說：“未來，我們所做的任何偉大的事業(yè)，都將得益于HI AI（人類智能 人工智能）。人工智能正在與機器學(xué)習、大數(shù)據(jù)構(gòu)成一個足以改變未來的技術(shù)‘鐵三角’，在不久的將來，這個‘鐵三角’將有可能像PC 互聯(lián)網(wǎng)那樣徹底改變?nèi)藗兊纳罡窬趾蜕虡I(yè)版圖?！盇I世界里的“中國力量”
　　
　　雖然美國在人工智能的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域一直處于最前沿，但中國已悄悄開始“超車”。崛起的中國人，不愿再接受科技領(lǐng)域“追趕者”這一定位。
　　
　　近期美國白宮發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報告，報告中說，從2013年到2015年，SCI收錄的論文里，提到“深度學(xué)習”的文章約增長了6倍，同時強調(diào)，“按文章數(shù)計，美國已不再是世界第一了?！?br /> 　　
　　從SCI收錄的文章，和“文章至少被引用一次”的附加條件看，中國都在2014年和2015年超過了美國，居于領(lǐng)跑者的地位。
　　
　　從webofScience主題詞出發(fā)，涵蓋人工智能相關(guān)的所有科研領(lǐng)域，創(chuàng)新工場人工智能工程院副院長王詠剛自己做了一個統(tǒng)計。其中，在2006到2016年的時間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%。近十年，華人用五分之一左右的作者人數(shù)，平均貢獻了三成的頂級人工智能研究文章和被引用數(shù)。
　　
　　“從統(tǒng)計角度看，這組數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了平均水平的科研貢獻。”王詠剛說，“中國人、華人在人工智能領(lǐng)域里的大牛比比皆是，谷歌的研究團隊，微軟研究院到處是中國人、華人的面孔。”
　　
　　不僅是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，如今，中國企業(yè)已經(jīng)與包括美國在內(nèi)的全球競爭對手分庭抗禮。
　　
　　在《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）近日評選出的50家“最智能”科技公司榜單中，多家中國公司超越日韓企業(yè)位列前茅，百度（第二名）和華為（第十名）進入前十，2014年時，還沒有一家中國企業(yè)進入前十。
　　
　　尤其是在語音識別領(lǐng)域，中國企業(yè)更走在了前列。成立于1999年的科大訊飛以高準確率的語音識別著稱。百度聯(lián)合斯坦福大學(xué)、華盛頓大學(xué)利用百度深度語音識別技術(shù)DeepSpeech2與32名測試者進行“人機對戰(zhàn)”。結(jié)果顯示，百度自主研發(fā)的語音識別軟件在識別英語時的速度已達到了人類的3倍，且錯誤率更低。
　　
　　李開復(fù)表示，考慮到在人工智能人才方面的巨大儲備、優(yōu)秀的工程師培育體系以及巨大的潛在市場，中國幾乎肯定會成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。