什么是人工智能

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

　　人工智能的特點(diǎn)

　　1.人工智能純系無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理的過(guò)程，人類(lèi)智能主要是生理和心理的過(guò)程。

　　2.人工智能沒(méi)有社會(huì)性。

　　3.人工智能沒(méi)有人類(lèi)的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。

　　4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。

　　人工智能技術(shù)有哪些？

　　1、自然語(yǔ)言生成：利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶(hù)服務(wù)、報(bào)告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。代表*廠商包括：Attivio、CambridgeSemantics、DigitalReason、Lucidworks、NarrativeScience和SAS。

　　2、語(yǔ)音識(shí)別：將人類(lèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō)有用的格式。目前應(yīng)用于交互式語(yǔ)音應(yīng)答系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。代表*廠商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

　　3、虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱(chēng)，“虛擬代理可謂是媒體界目前競(jìng)相報(bào)道的對(duì)象?！睆暮?jiǎn)單的聊天機(jī)器人，到可以與人類(lèi)進(jìn)行交際的高級(jí)系統(tǒng)，不一而足。目前應(yīng)用于客戶(hù)服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。代表*廠商包括：亞馬遜、蘋(píng)果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：不僅提供了設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計(jì)算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口（API）、開(kāi)發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測(cè)或分類(lèi)。代表*廠商包括：亞馬遜、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

　　5、針對(duì)人工智能優(yōu)化的硬件：這是專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的圖形處理單元（GPU）和設(shè)備，其架構(gòu)旨在高效地運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用。代表*廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達(dá)。

　　6、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)：一種特殊類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括擁有多個(gè)抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識(shí)別和分類(lèi)應(yīng)用領(lǐng)域。代表*廠商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

　　7、生物特征識(shí)別技術(shù)：能夠支持人類(lèi)與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識(shí)別、語(yǔ)音和身體語(yǔ)言。目前主要應(yīng)用于市場(chǎng)研究。代表*廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

　　8、機(jī)器人流程自動(dòng)化：使用腳本及其他方法，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)操作自動(dòng)化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前應(yīng)用于人類(lèi)執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

　　9、文本分析和NLP：自然語(yǔ)言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應(yīng)用于欺詐檢測(cè)和安全、一系列廣泛的自動(dòng)化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。代表*廠商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

　　10，決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。這是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，協(xié)助或執(zhí)行自動(dòng)決策。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

　　人工智能的原理

　　人工智能是實(shí)現(xiàn)具有智能的機(jī)器，尤其是具有智能的計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程技術(shù)。人工智能與用計(jì)算機(jī)理解人的智力的目標(biāo)有一些關(guān)系，但它并不一定要使用生物學(xué)上的方法。

　　人工智能的科學(xué)研究要研究人的智慧的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于研究心理學(xué)的原理，更玄是不是，一般人不大會(huì)去做的大部分的人工智能研究集中在后者——工程實(shí)現(xiàn)上，知識(shí)：人的智能活動(dòng)本質(zhì)上就是獲得和運(yùn)用知識(shí)知識(shí)是智能的基礎(chǔ)為了實(shí)現(xiàn)人工智能使機(jī)器具有智能就必須使它具有知識(shí)，表達(dá)：要采用適當(dāng)?shù)氖侄伪磉_(dá)人的知識(shí)然后才能存儲(chǔ)到機(jī)器中去這就是用知識(shí)表達(dá)要解決的問(wèn)題對(duì)知識(shí)進(jìn)行表達(dá)就是把知識(shí)表示成便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和利用的某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)表達(dá)方法又稱(chēng)為知識(shí)表示技術(shù)，其表示形式稱(chēng)為知識(shí)表示模式。

　　人工智能的應(yīng)用

　　1.計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計(jì)算機(jī)科學(xué)最困難的問(wèn)題。它們的許多發(fā)明已被主流計(jì)算機(jī)科學(xué)采用，而不認(rèn)為是AI的一部份。下面所有內(nèi)容原在AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)展：時(shí)間分配，介面演繹員，圖解用戶(hù)介面，計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)，快發(fā)展環(huán)境，聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)存儲(chǔ)管理，符號(hào)程序，功能程序，動(dòng)態(tài)程序，和客觀指向程序。

　　2.金融

　　銀行用人工智能系統(tǒng)組織運(yùn)作，金融投資和管理財(cái)產(chǎn)。2001年8月在模擬金融貿(mào)易競(jìng)賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。金融機(jī)構(gòu)已長(zhǎng)久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺(jué)變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng)；幫助核對(duì)帳目，發(fā)行信用卡和恢復(fù)密碼等。

　　3.醫(yī)院和醫(yī)藥

　　醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計(jì)劃；并提供醫(yī)學(xué)信息。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。用人工智能在醫(yī)學(xué)方面還有下列潛在可能：

　　計(jì)算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像，從計(jì)算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊。

　　心臟聲音分析。

　　4.重工業(yè)

　　在工業(yè)中已普遍應(yīng)用機(jī)器人。它們常做對(duì)人是危險(xiǎn)的工作。全世界日本是利用和生產(chǎn)機(jī)器人的先進(jìn)國(guó)；1999年世界范圍使用1，700，000臺(tái)機(jī)器人。

　　5.顧客服務(wù)

　　人工智能是自動(dòng)上線(xiàn)的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語(yǔ)言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機(jī)器也用類(lèi)似技術(shù)，如語(yǔ)言識(shí)別軟件可使計(jì)算機(jī)的顧客較好操作。

　　6.運(yùn)輸

　　汽車(chē)的變速箱已使用模糊邏輯控制器。

　　7.運(yùn)程通訊

　　許多運(yùn)程通訊公司正研究管理勞動(dòng)力的機(jī)器；如BT組研究可管20000工程師的機(jī)器。

　　8.玩具和游戲

　　1990年企圖用基本人工智能大量為教育和消遣生產(chǎn)民用產(chǎn)品?，F(xiàn)在，大眾在生活的許多方面都在應(yīng)用人工智能技術(shù)。

　　未來(lái)人工智能發(fā)展的八大新趨勢(shì)

　　趨勢(shì)一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

　　人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶(hù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。

　　當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來(lái)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語(yǔ)言處理（NLP）應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng)，還有：汽車(chē)信息通訊娛樂(lè)系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

　　趨勢(shì)二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

　　由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢(xún)與宣傳推廣和銷(xiāo)售開(kāi)發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68％。

　　趨勢(shì)三：AI取代屏幕成為新UI/UX接口

　　過(guò)去從PC到手機(jī)時(shí)代以來(lái)，用戶(hù)接口都是透過(guò)屏幕或鍵盤(pán)來(lái)互動(dòng)。隨著智能喇叭（SmartSpeaker）、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）與自動(dòng)駕駛車(chē)系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類(lèi)生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來(lái)將可以取代屏幕在用戶(hù)接口與用戶(hù)體驗(yàn)的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車(chē)，透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯，也就是說(shuō)，人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能，也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

　　趨勢(shì)四：未來(lái)手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

　　現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來(lái)的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋(píng)果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營(yíng)智能手機(jī)將在明年（2017）跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用。

　　趨勢(shì)五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

　　AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。總體來(lái)說(shuō)GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋(píng)果的FaceID臉部辨識(shí)就是3D深度感測(cè)芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析，分別是紅外線(xiàn)鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)用戶(hù)的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識(shí)都以加密形式儲(chǔ)存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。

　　趨勢(shì)六：AI自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)

　　AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問(wèn)題。首先，是為自主機(jī)器打造一個(gè)AI平臺(tái)；還要提供一個(gè)能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中；最后建立虛擬世界入口（VR）。目前，NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier，就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。

　　趨勢(shì)七：最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU（或其他處理器）結(jié)合起來(lái)

　　未來(lái)，還會(huì)推出許多專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU是通用于各種設(shè)備，什么場(chǎng)景都可以適用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU（或其他處理器）結(jié)合起來(lái)。例如，NVIDIA推出CUDA計(jì)算架構(gòu)，將專(zhuān)用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。

　　趨勢(shì)八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補(bǔ)、不可或缺

　　未來(lái)的AI需要AR，未來(lái)的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其它的技術(shù)。