仿佛一夜之間，人工智能以難以阻擋之勢(shì)來(lái)到我們面前。媒體對(duì)人工智能報(bào)道的熱度持續(xù)攀升，圖像識(shí)別軟件、聊天機(jī)器人、智能音箱等各類(lèi)產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，越來(lái)越多科幻電影中的鏡頭成為了現(xiàn)實(shí)，有人驚呼“未來(lái)已來(lái)”。面對(duì)新一波技術(shù)產(chǎn)業(yè)熱潮和越來(lái)越智能的機(jī)器，人工智能將導(dǎo)致人類(lèi)失業(yè)的觀點(diǎn)再度興起。例如，世界銀行在《2016年世界發(fā)展報(bào)告：數(shù)字紅利》中認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家三分之二的工作崗位容易被自動(dòng)化所取代，麥肯錫在《未來(lái)的工作：自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》報(bào)告中預(yù)測(cè)，當(dāng)前的工作中有超過(guò)一半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化。有的評(píng)論文章甚至認(rèn)為“人工智能將帶來(lái)史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮”。

人工智能到底是什么？與就業(yè)有什么關(guān)系？

簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)和基本理論，主要研究如何提高機(jī)器的智能水平，包括計(jì)算力、感知力、認(rèn)知力等，讓機(jī)器能夠自主判斷和決策，完成那些原本要靠人類(lèi)智能才能完成的工作。這種技術(shù)落地后就成了一種實(shí)用工具，主要載體是各類(lèi)智能系統(tǒng)，如智能化硬件產(chǎn)品、智能機(jī)器人、智能軟件系統(tǒng)或服務(wù)等。

重大技術(shù)創(chuàng)新，在改變產(chǎn)業(yè)格局的同時(shí)，通常也會(huì)帶來(lái)對(duì)就業(yè)的影響。人工智能與就業(yè)的關(guān)系，本質(zhì)上也是技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系，會(huì)表現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代兩種相互沖抵的作用。類(lèi)似的情形在人類(lèi)經(jīng)濟(jì)史和科技史上多次發(fā)生，但直到現(xiàn)在，論證“技術(shù)進(jìn)步到底是創(chuàng)造還是消滅就業(yè)崗位”仍然是困擾著經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的一個(gè)難題。

歷史上類(lèi)似的新技術(shù)對(duì)就業(yè)是不是造成了嚴(yán)重影響？第一次工業(yè)革命以來(lái)，新技術(shù)新機(jī)器不斷出現(xiàn)，確實(shí)曾對(duì)一些領(lǐng)域就業(yè)產(chǎn)生了不利影響，引起人們的擔(dān)心甚至抵制。其中最有代表性的是“盧德運(yùn)動(dòng)”，這是19世紀(jì)初由英國(guó)手工業(yè)者組織的破壞棉紡織機(jī)的活動(dòng)，后來(lái)人們把抵制新技術(shù)的人統(tǒng)稱(chēng)為盧德分子。從此，人們總把機(jī)器和失業(yè)聯(lián)系在一起。瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家岡納·繆爾達(dá)爾在1970年《世界貧困的挑戰(zhàn)》一書(shū)中反對(duì)在發(fā)展中國(guó)家使用省力機(jī)器，理由是會(huì)“減少對(duì)勞動(dòng)力的需求”。

對(duì)這個(gè)問(wèn)題，可以從歷史演進(jìn)的事實(shí)去尋找答案——由于技術(shù)進(jìn)步提升了生產(chǎn)率，傳統(tǒng)行業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)，帶來(lái)更多就業(yè)需求，新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)也有力拉動(dòng)了就業(yè)。19世紀(jì)末，英國(guó)針織襪業(yè)工人不僅沒(méi)有因織襪機(jī)的使用而失業(yè)，就業(yè)人數(shù)反而比19世紀(jì)初增長(zhǎng)了至少100倍。從20世紀(jì)初到90年代，機(jī)器較以往使用更多更廣，美國(guó)工人總量卻從2900萬(wàn)增加到1．16億。新技術(shù)改變的不僅是工業(yè)本身，更對(duì)擴(kuò)大就業(yè)、提高勞動(dòng)者福利起到了巨大作用。歷史多次證明，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)替代，人們最終得益于而不是受制于技術(shù)進(jìn)步。

現(xiàn)階段，人工智能對(duì)就業(yè)的影響有多大？

在討論這個(gè)問(wèn)題之前，有一點(diǎn)需要明確：一個(gè)新技術(shù)要達(dá)到廣泛影響就業(yè)的程度，需要有一定的應(yīng)用規(guī)模。

從技術(shù)發(fā)展來(lái)看，雖然人工智能概念提出已有60年時(shí)間，但是當(dāng)前仍處在弱人工智能階段，僅在邏輯計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等方面取得了明顯進(jìn)展，在通用智能方面幾乎沒(méi)有大的突破，離全面超越人類(lèi)的強(qiáng)人工智能更是相差甚遠(yuǎn)?！白詫W(xué)成才”的AlphaGo Zero盡管在圍棋賽中完敗人類(lèi)，但難以像人類(lèi)那樣自主創(chuàng)造新游戲、制定新規(guī)則。

從應(yīng)用來(lái)看，目前人工智能應(yīng)用范圍比較窄，主要在安防、零售、家居、娛樂(lè)等生活服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用還剛起步，很多還是零星探索，遠(yuǎn)不及信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)那樣影響大、范圍廣。目前應(yīng)用大多以圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等功能為主，如監(jiān)控?cái)z像頭、聊天機(jī)器人等，像金融風(fēng)險(xiǎn)控制、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、自動(dòng)駕駛等更綜合的應(yīng)用進(jìn)展相對(duì)比較慢。

由于人工智能發(fā)展還在初級(jí)階段，對(duì)就業(yè)的影響并不明顯，這樣，我們應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的變革就具備了一定的緩沖期。實(shí)際上，人工智能出現(xiàn)第一次發(fā)展熱潮時(shí)，有些人就宣稱(chēng)人工智能代替人類(lèi)只是時(shí)間問(wèn)題了，但半個(gè)世紀(jì)過(guò)去了，社會(huì)還在向前發(fā)展，人類(lèi)并沒(méi)有受到威脅。

更重要的是，人工智能正在創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位。例如，智能傳感器、芯片、智能機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求正大幅增加，具備算法、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器編程、運(yùn)維等技能的人才非常搶手。同時(shí)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合還會(huì)帶來(lái)大量融合型職位的需求。例如，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)涉及車(chē)輛設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、傳感、計(jì)算平臺(tái)、算法集成、車(chē)輛控制、通訊、運(yùn)維等領(lǐng)域，將創(chuàng)造數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的新工作崗位。

既然如此，一些地方和企業(yè)正在推進(jìn)的“機(jī)器換人”是怎么回事？是不是人工智能帶來(lái)的？

提到人工智能對(duì)就業(yè)的影響，有一個(gè)認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)，人們習(xí)慣把數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)柜員機(jī)等已發(fā)展了多年的自動(dòng)化機(jī)器與人工智能混為一談。實(shí)際上這些機(jī)器仍以被動(dòng)執(zhí)行指令為主，多數(shù)還需要人來(lái)操控，并早已大規(guī)模用于制造業(yè)、建筑、金融、物流等領(lǐng)域。以工業(yè)機(jī)器人為例，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)近年來(lái)快速增長(zhǎng)，機(jī)器人密度（每萬(wàn)名員工擁有機(jī)器人的臺(tái)數(shù)）從2013年的25臺(tái)增加至2016年的68臺(tái)，三年間增長(zhǎng)了1．7倍。

目前“機(jī)器換人”主要集中于幾類(lèi)崗位：一是對(duì)精度要求非常高，人做不了的；二是簡(jiǎn)單重復(fù)或強(qiáng)度大，人不愿做的；三是環(huán)境較惡劣，對(duì)健康有傷害的。像裝配、操作、搬運(yùn)、噴涂等工作內(nèi)容枯燥、薪酬待遇、社會(huì)地位也不高，很多人不愿意從事這樣的工作，由機(jī)器來(lái)做更為合適。

雖然使用機(jī)器會(huì)減少用工量，但對(duì)當(dāng)前就業(yè)的影響并不明顯，原因不是我們“人多了”，而是“人不夠”。最早有媒體報(bào)道是在2004年左右出現(xiàn)“用工荒”，2010年后愈演愈烈。今年兩會(huì)上，武漢智能電梯有限公司董事長(zhǎng)陳純星就感嘆，“工資給到六七千元了，還是招不到技術(shù)工人?！笨梢?jiàn)，當(dāng)前的“機(jī)器換人”并不是由人工智能的應(yīng)用造成的，而是企業(yè)為了應(yīng)對(duì)用工荒、降低人力成本和提高生產(chǎn)率而主動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí)的結(jié)果。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，韓、德、日等發(fā)達(dá)國(guó)家也是勞動(dòng)力普遍不足，同時(shí)自動(dòng)化程度較高，如韓國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度為631臺(tái)，德國(guó)和日本也在300臺(tái)以上，遠(yuǎn)超我國(guó)的68臺(tái)，但并沒(méi)有因此引發(fā)大規(guī)模失業(yè)。我國(guó)自動(dòng)化應(yīng)用水平遠(yuǎn)低于這些國(guó)家，同時(shí)，隨著人口紅利消失，在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)招人難的情況還將繼續(xù)存在。因此，在經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期向好的情況下，這種以替代低技能崗位為主的“機(jī)器換人”對(duì)就業(yè)不會(huì)出現(xiàn)大的影響。

早在半個(gè)多世紀(jì)前，美國(guó)就成立過(guò)專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)研究自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的影響，結(jié)論是自動(dòng)化并不會(huì)威脅就業(yè)，“如果我們以前瞻性眼光展望未來(lái)，自動(dòng)化甚至能帶來(lái)國(guó)家繁榮”——時(shí)至今日，誰(shuí)還會(huì)質(zhì)疑這50年前的預(yù)言？

未來(lái)呢？越來(lái)越強(qiáng)的人工智能是否會(huì)奪走我們的工作？

技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期內(nèi)確實(shí)創(chuàng)造了海量就業(yè)崗位，但是，由于人工智能具有使機(jī)器“更聰明”的獨(dú)特屬性，未來(lái)對(duì)就業(yè)的影響可能將不同以往的任何一次——機(jī)器的智能水平在不斷提升，在加快體力勞動(dòng)自動(dòng)化進(jìn)程的同時(shí)，腦力勞動(dòng)（或認(rèn)知工作）自動(dòng)化趨勢(shì)也越來(lái)越明顯。將來(lái)人工智能替代就業(yè)將延伸到中高技能崗位，會(huì)對(duì)銀行柜員、司機(jī)、金融分析師、律師、醫(yī)生、記者等崗位造成不同程度的影響。例如，在金融領(lǐng)域，由于大量應(yīng)用智能柜員機(jī)和在線(xiàn)金融業(yè)務(wù)，這種影響已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年工、農(nóng)、建三大行共減少柜員約5．5萬(wàn)人。這種對(duì)中高技能勞動(dòng)者的就業(yè)替代，正是當(dāng)前大家最為擔(dān)心的——人們長(zhǎng)期依靠的專(zhuān)業(yè)技能可能不再有用，需要不停的學(xué)習(xí)新技能，轉(zhuǎn)向新工作，而短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)技能升級(jí)和崗位轉(zhuǎn)換的人很可能會(huì)丟掉工作。

因此，隨著人工智能應(yīng)用深化，的確會(huì)有越來(lái)越多的崗位面臨威脅，短期內(nèi)可能出現(xiàn)某些領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，長(zhǎng)期內(nèi)如果就業(yè)增量無(wú)法沖抵減量部分，則可能對(duì)總體就業(yè)造成較為明顯的沖擊。

那么，未來(lái)我們的就業(yè)會(huì)變得非常糟糕嗎？

這需要對(duì)人工智能和人類(lèi)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行客觀分析。首先，人工智能相對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)仍有太多難以跨越的門(mén)檻。人工智能并不是什么工作都能勝任，它能做的多屬于重復(fù)性、程序性、可預(yù)見(jiàn)的工作，如話(huà)務(wù)、收銀、票務(wù)、出納等，而對(duì)那些富有創(chuàng)造性的、需要與人互動(dòng)和更高情商的工作，人工智能還沒(méi)有什么明顯優(yōu)勢(shì)，如園藝、理發(fā)、護(hù)理等。美國(guó)幾個(gè)大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)80年代以來(lái)，機(jī)器不擅長(zhǎng)的非程序性工作，無(wú)論是體力類(lèi)還是認(rèn)知類(lèi)，就業(yè)需求都在穩(wěn)定增長(zhǎng)。同時(shí)，按照目前技術(shù)發(fā)展速度，要達(dá)到強(qiáng)人工智能水平還有很長(zhǎng)的路要走，我們還有充分的時(shí)間做好準(zhǔn)備。

其次，人類(lèi)自我提升的潛力不容小覷。人類(lèi)具有主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新創(chuàng)造的能力，技術(shù)發(fā)展也始終伴隨著人口素質(zhì)提升和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。上世紀(jì)80年代，調(diào)查顯示當(dāng)時(shí)最受歡迎的職業(yè)是出租車(chē)司機(jī)、個(gè)體戶(hù)和廚師。現(xiàn)在的熱門(mén)職業(yè)應(yīng)該是以知識(shí)類(lèi)工作為主的IT、金融、互聯(lián)網(wǎng)及人工智能。到2030年、2050年呢？未來(lái)人與機(jī)器協(xié)作將更為廣泛，人們所從事的必將是不同以往、無(wú)法想像的、富有創(chuàng)造性的新工作。

未來(lái)人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)有促進(jìn)，也有威脅。至于這種威脅嚴(yán)不嚴(yán)重，到什么程度，目前是仁者見(jiàn)仁，智者見(jiàn)智。而這種對(duì)未知事物的擔(dān)憂(yōu)和警惕是我們的本能，正如美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家亨利·黑茲利特在1946年指出的，在所有的經(jīng)濟(jì)錯(cuò)覺(jué)中，“機(jī)器必然導(dǎo)致失業(yè)”這種說(shuō)法流行最為長(zhǎng)久，這種聲音曾無(wú)數(shù)次被駁倒過(guò)，但總能一再響起，并且和以往一樣充滿(mǎn)活力。這一輪關(guān)于人工智能和就業(yè)的大討論，再次證明了黑茲利特先生的預(yù)見(jiàn)性。

不管如何看這個(gè)問(wèn)題，有一個(gè)最基本的問(wèn)題應(yīng)該成為共識(shí)，即人工智能發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢(shì)，其應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。因此，既要客觀看待人工智能對(duì)總體就業(yè)的長(zhǎng)期影響，又要嚴(yán)密關(guān)注對(duì)某些群體就業(yè)的短期影響并做好充分準(zhǔn)備。同時(shí)也要看到，人工智能是一種“知識(shí)至上、技能為王、素養(yǎng)為重”的財(cái)富創(chuàng)造工具，這將是未來(lái)人工智能帶給我們的最大機(jī)遇。與其過(guò)度警惕，因噎廢食，還不如多思考如何正視技術(shù)洪流，引導(dǎo)其規(guī)范發(fā)展，讓每個(gè)人都能共享技術(shù)紅利來(lái)得更為實(shí)際。