Qualcomm?開發(fā)者網絡2月份的開發(fā)人員是我們的AI開發(fā)者競賽大獎得主，來自芬蘭Espoo的Sergey Konvisarov。他的鉛筆音樂應用程序將根據用戶圖紙實時生成不同風格的音樂。

Sergey在MS-DOS，Basic，Connect 2400 MNP5，FidoNet，互聯網以及谷歌在AltaVista上的勝利誕生之后，一直在計算機領域工作了超過30年。他喜歡從事業(yè)余項目（包括他的Airyware Tuner應用程序）并學習新事物，尤其是對那些異常困難的問題感興趣。這解釋了他目前對人工智能的迷戀。

你喜歡與人工智能（AI）合作？

我真的很喜歡AI可以完成以前不可能的事情。AI領域的最新成就非常棒。成為這個趨勢種的一部分，或者至少假裝成為這個趨勢中的一部分，是非?？岬摹?-)

參加AI開發(fā)人員挑戰(zhàn)賽時，您是如何處理您的工作流程的？

雖然提出這個想法很容易，但很難實現它。首先，我優(yōu)先考慮關鍵特性，然后繪制出模塊互連的簡單架構（合成器，作曲家，相機，AI，繪圖板）。然后我開始編碼。為了加速這個過程，我分別在每個模塊上工作。

有很多挑戰(zhàn)，每次我找到解決方案時，我都能感覺到肚子里的火將我推向前進。隨著最后期限的臨近，我將所有零件結合在一起，并開始將其組成演示版本。雖然我想繼續(xù)努力，但在某些時候你必須對自己說：“停下來。沒有更多的新功能。穩(wěn)定和完成你已經擁有的東西?！拔蚁Ｍ以缫惶鞌財嗯c其的聯系，因為提交當天拍攝和編輯演示視頻并不是很有趣。

您覺得Qualcomm Snapdragon?神經處理引擎（NPE）SDK和Qualcomm Snapdragon 835 HDK的使用體驗如何？

文檔和可用樣本有助于快速開始使用SDK。我非常喜歡運行在GPU上的神經網絡的性能。Qualcomm Technologies的工程師在提供此功能方面表現出色。

雖然我的應用程序不需要除相機外的任何外部外圍設備，但如果不首先固定它，將很難在消費設備上調試和分析應用程序。借助專用的Snapdragon 835 HDK，調試和優(yōu)化應用程序性能確實令人愉快。

簡而言之，如果沒有這兩種技術，鉛筆音樂應用程序就不會出現。

您計劃在下一個開發(fā)項目中如何使用Qualcomm Technologies的產品？

我有一個想法，就是將Airyware Tuner的核心引擎與運行在Snapdragon NPE SDK上的深度神經網絡融合在一起，以識別正在播放的樂器，并自動將相應的調諧曲線，頻率范圍以及所分析的諧波集與其AGC包絡相關聯。從理論上講，它可能有助于在非常嘈雜的環(huán)境中使用Airyware Tuner的標準降噪功能進行調節(jié)。

您怎么看待人工智能未來十年的發(fā)展？

未來十年，當你與家庭機器人閑聊時，AI可以人為地限制或提高自己的智力，使其與你的智商水平相匹配，從而能夠讓你發(fā)出更多的笑聲或者能夠教你一些東西。人工智能將無處不在：交通，醫(yī)藥，娛樂和金融。你會問AI“10年后你在哪里看到人類”，我希望答案不會讓你感到沮喪！;-)

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