物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)記錄：分析更穩(wěn)定高效的系統(tǒng)環(huán)境

　　這是一系列文章的第四部分（見“作用域的基于Arduino的灌溉項(xiàng)目”）使用的一個(gè)例子智能灌溉項(xiàng)目探討的問題和設(shè)計(jì)問題的最實(shí)際的控制系統(tǒng)的類型，特別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，需要解決。

　　隨著智能應(yīng)用程序使用的連接設(shè)備的數(shù)量增加，特別是傳感器和執(zhí)行器的增加，保持系統(tǒng)的穩(wěn)定和有效運(yùn)行的復(fù)雜性也增加。這種復(fù)雜性進(jìn)一步放大時(shí)，設(shè)備在地理上廣泛的環(huán)境條件可能會(huì)顯著差異。

　　為了減輕潛在的擴(kuò)大用戶的戰(zhàn)略設(shè)想和斷開連接的動(dòng)態(tài)變化的戰(zhàn)術(shù)需求的系統(tǒng)之間，設(shè)計(jì)師需要更深入地探索數(shù)據(jù)記錄和分析。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)都是好數(shù)據(jù)，并且隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，開發(fā)人員和設(shè)計(jì)人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別以避免數(shù)據(jù)過載。

　　This article will define three types of data and how to apply them in an irrigation application， but it can be useful for any smart building or industrial application. The core tenets are the same. It will then introduce a controller that can be used in a distributed intelligence architecture， describe its salient attributes with respect to the application， and outline how to get up and running with it.