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異構(gòu)領(lǐng)域自適應(yīng)（HDA）的主要目的是借助源域的知識，輔助處于不同特征空間中目標域的數(shù)據(jù)進行建模。異構(gòu)領(lǐng)域自適應(yīng)一個核心的問題是如何在領(lǐng)堿適配過程中有效保持原始數(shù)據(jù)的信息，減少因為特征變換導(dǎo)致的信息損失，提出了一個聯(lián)合信息保持算法（JP）來解決上述問題。所提算法通過兩方面來保持原始數(shù)據(jù)的信息：一方面，在異構(gòu)領(lǐng)域自適應(yīng)場景中，兩個領(lǐng)域之間通常存在大量配對樣本，所提算法通過最大化配對樣本之間的相關(guān)性來保持這種配對信息。另一方面，所提算法優(yōu)化了結(jié)構(gòu)信息保持策略，同時保持了原始數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)信息和全局結(jié)構(gòu)信息。最終，將聯(lián)合信息保持和分布匹配整合在一起，從而實現(xiàn)異構(gòu)領(lǐng)域自適應(yīng)。實驗結(jié)果表明，所提算法較之于先進的異構(gòu)領(lǐng)域自適應(yīng)算法有明顯優(yōu)勢。
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