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不同用戶對(duì)于同一在線服務(wù)會(huì)有不一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和偏好，導(dǎo)致其對(duì)服務(wù)的評(píng)分不具備可比性，使用戶難以準(zhǔn)確選擇適合的在線服務(wù)。針對(duì)該問(wèn)題，引人 Slater社會(huì)選擇理論提出一種新的在線服務(wù)評(píng)價(jià)方法。對(duì)稀疏的評(píng)分矩陣進(jìn)行填充，通過(guò)用戶對(duì)服務(wù)評(píng)分的相互比較結(jié)果，構(gòu)建以服務(wù)為節(jié)點(diǎn)、以優(yōu)先關(guān)系為有向邊的有向圖，并根據(jù)其中相似集、前集、后集之間以及內(nèi)部節(jié)點(diǎn)有向邊的指向關(guān)系，判斷所有節(jié)點(diǎn)的指向關(guān)系及排序，形成服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法較Sum法、 Average法和 Copeland法抗操控性更強(qiáng)，可避免少數(shù)用戶操控評(píng)價(jià)結(jié)果，并且其符合孔多塞準(zhǔn)則，能夠體現(xiàn)多數(shù)用戶的偏好需求。
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