電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
由于稀疏表示方法在人臉?lè)诸?lèi)算法中的成功使用，在此基礎(chǔ)上提出了一種更為有效的基于稀疏表示（SRC）和彈性網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的分類(lèi)方法。為了加強(qiáng)樣本間的協(xié)作表示能力以及增強(qiáng)處理強(qiáng)相關(guān)性變量數(shù)據(jù)的能力，基于迭代動(dòng)態(tài)剔除機(jī)制，提出一種結(jié)合彈性網(wǎng)絡(luò)的稀疏分解方法。通過(guò)采用訓(xùn)練樣本的線性組合來(lái)表示測(cè)試樣本，并運(yùn)用迭代機(jī)制從所有樣本中剔除對(duì)分類(lèi)貢獻(xiàn)度較小的類(lèi)別和樣本，采用Elastic Net算法來(lái)進(jìn)行系數(shù)分解，從而選擇出對(duì)分類(lèi)貢獻(xiàn)度較大的樣本和類(lèi)別，最后根據(jù)計(jì)算相似度對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類(lèi)。在ORL、FERET和AR三個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了許多實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法識(shí)別率分別達(dá)到了98. 75%、86. 620-/0、99. 720-/0，表明了所提算法的有效性。所提算法相比LASSO和SRC-GS等方法，在系數(shù)分解過(guò)程中增強(qiáng)了處理高維小樣本和強(qiáng)相關(guān)性變量數(shù)據(jù)的能力，突出了稀疏約束在該算法中的重要性，具有更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，能夠更加有效地適用于人臉?lè)诸?lèi)。
- 基于改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)與集成學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法 6次下載
- 基于稀疏雙向二維主成分分析的人臉識(shí)別方法 4次下載
- 利用小尺度核卷積的人臉表情識(shí)別方法 9次下載
- 如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別 7次下載
- 如何使用極端學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行人臉特征深度稀疏自編碼的詳細(xì)方法概述 3次下載
- MRA框架的人臉識(shí)別 3次下載
- 主動(dòng)表現(xiàn)模型的稀疏聚類(lèi)人臉識(shí)別 1次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 5次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和局部與整體奇異值分解的人臉識(shí)別 24次下載
- 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和極限學(xué)習(xí)機(jī)相結(jié)合的人臉識(shí)別方法_余丹 0次下載
- 基于壓縮金字塔核稀疏表示的人臉識(shí)別_周凱 0次下載
- 基于特征矢量稀疏分解的DOA估計(jì)方法 0次下載
- 基于GLCM和CGA的人臉表情識(shí)別方法 1次下載
- 基于整體與部分奇異值分解的人臉識(shí)別
- 基于對(duì)向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法
- 基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3.5w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 1.8k次閱讀
- 人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么 人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)有哪些 4.7k次閱讀
- 一文看懂人臉識(shí)別技術(shù) 4.8k次閱讀
- 盤(pán)點(diǎn)2021年9個(gè)好用的人臉識(shí)別軟件 8.9k次閱讀
- 什么是人臉識(shí)別？如何使用10行代碼實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 6.1k次閱讀
- 主要的人臉識(shí)別方法有哪些 5.5k次閱讀
- 利用深度學(xué)習(xí)的方法解決視頻人臉識(shí)別 1.8w次閱讀
- 關(guān)于結(jié)合人臉模板和人臉特征的人臉識(shí)別技術(shù)智能系統(tǒng)研究過(guò)程詳解 2k次閱讀
- 如何用40行代碼實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別？ 5.3k次閱讀
- 人臉識(shí)別閘機(jī)的功能及工作原理_視美泰的人臉識(shí)別閘機(jī)方案分析 2w次閱讀
- 滴滴人臉識(shí)別怎么破解 12.1w次閱讀
- 人臉識(shí)別考勤機(jī)怎么作弊_人臉識(shí)別考勤機(jī)破解方法 50.9w次閱讀
- 人臉識(shí)別算法分析 7.5k次閱讀
- 人臉識(shí)別技術(shù)原理、特點(diǎn)及應(yīng)用 3.2k次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1PC0805全集成單相無(wú)刷直流電機(jī)可編程閉環(huán)驅(qū)動(dòng)器英文資料
- 0.59 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 2變頻器維修資料大全
- 1.28 MB | 1次下載 | 4 積分
- 3HD-1二合一恒電位儀的工作原理
- 0.01 MB | 次下載 | 1 積分
- 4rk3562ddr4設(shè)計(jì)資料圖
- 0.74 MB | 次下載 | 2 積分
- 5SQ33239 CPC8 ZVS 反激同步整流技術(shù)手冊(cè)
- 1.62 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 6變頻器維修入門(mén)
- 1.08 MB | 次下載 | 4 積分
- 7SY5231 次級(jí)側(cè)同步整流技術(shù)手冊(cè)
- 0.89 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8LT3580 升壓/反相DC/DC 帶2A開(kāi)關(guān)的轉(zhuǎn)換器技術(shù)手冊(cè)
- 0.46 MB | 次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1EMC PCB設(shè)計(jì)總結(jié)
- 0.33 MB | 10次下載 | 免費(fèi)
- 2耗盡型MOS FET產(chǎn)品目錄選型表
- 0.14 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 3PD取電芯片 ECP5702規(guī)格書(shū)
- 0.88 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 4九陽(yáng)JYCP-21ZD-A主控板電路圖資料
- 2.33 MB | 2次下載 | 10 積分
- 5氮化鎵GaN FET/GaN HEMT 功率驅(qū)動(dòng)電路選型表
- 0.10 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 6TI系列-米爾TI AM62L核心板開(kāi)發(fā)板-高能效低功耗嵌入式平臺(tái)
- 1.51 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 7PD取電芯片，可取5/9/12/15/20V電壓ECP5702數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 0.88 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 8飛騰S5000C-64雙路服務(wù)器系列應(yīng)用宣傳冊(cè)--一乘科技
- 945.81 KB | 1次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935137次下載 | 10 積分
- 2開(kāi)源硬件-PMP21529.1-4 開(kāi)關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233095次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191464次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183360次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81606次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73832次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65991次下載 | 10 積分
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論