資料介紹
針對(duì)現(xiàn)有車牌識(shí)別方法中對(duì)模糊車牌識(shí)別率不高的問題,提出一種結(jié)合高斯金字塔與梯度方向直方圖(HOG)特征的車牌識(shí)別算法。利用金字塔模型多尺度表達(dá)的方法,首先對(duì)車牌模糊漢字圖像建立兩層高斯金字塔模型,第一層描述了模糊漢字的細(xì)節(jié)特征,通過對(duì)第一層作平滑處理并向下采樣得到第二層,在描述模糊圖像細(xì)節(jié)特征的基礎(chǔ)上突出主體特征;然后對(duì)兩層高斯金字塔模型提取HOG特征,拓展圖像的特征維數(shù),提高特征對(duì)模糊漢字的識(shí)別能力;最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行模糊且互為形近字間的漢字分類識(shí)別。仿真結(jié)果顯示,在相同的樣本空間下,與HOG特征法、K-L變換法相比,所提算法在識(shí)別率方面均有提高,能提高視頻監(jiān)控中對(duì)模糊漢字的有效識(shí)別率。

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