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提出僅依賴連通度的多目標定位方法，將多目標定位問題轉化為基于壓縮感知的稀疏向量重構，解決室內參照物高密度分布的目標定位問題。定位方法僅以連通度為觀測值，運用最小化，l-范數(shù)法求解目標位置。當觀測數(shù)據(jù)壓縮為1 bit時，提出半正定松弛和不動點迭代法結合的目標求解算法。根據(jù)仿真實驗結果，與MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法進行比較得出，僅連通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位誤差小于1個網(wǎng)格，且2種方法占用的比特數(shù)只相當于RSS定位方法占用比特數(shù)的1/4和1/16。
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