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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>傳感與控制>一種基于深度學習的地下淺層震源定位方法

一種基于深度學習的地下淺層震源定位方法

2021-03-22 | rar | 2.57 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對地下能量場聚焦模型中能量聚焦點無法有效識別的冋題,在深度學習的基礎上,提出一種地下淺層震源定位方法。利用逆時振幅疊加的方法將傳感器陣列獲取的震動數(shù)據逆時重建為三維能量場圖像樣本序列,并將其作為深度學習網絡的輸入數(shù)據。采用3D-CNN模型搭建深度學習網絡框架,在前期訓練時將已知震源坐標作為輸入標簽,且將獲取的數(shù)據和標簽輸入到網絡中進行訓練測試,形成三維能量場到震源坐標的端到端學習模型,并輸岀聚焦點坐標,即震源坐標。實驗結果表明,該方法能夠有效識別能量場聚焦點,適用于地下淺層震源定位領域。

傳感器 定位系統(tǒng) 深度學習
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