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發(fā)視頻使用深度置信網(wǎng)絡(luò)的Otsu混合模型的自動(dòng)云檢測(cè)算法介紹
2018-11-19 |
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資料介紹
地球表面一半以 上被云覆蓋，衛(wèi)星遙感圖像中的云檢測(cè)主要是人工檢測(cè)識(shí)別或者半自動(dòng)化方法，依賴(lài)人工干預(yù)，效率不高，難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)應(yīng)用的需要。為了提高衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的可用性，基于深度置信網(wǎng)絡(luò)（ DBN）和最大類(lèi)間方差法，提出一種自動(dòng)云檢測(cè)算法一DOHM。 該算法采用自適應(yīng)閾值代替人工標(biāo)定閾值，實(shí)現(xiàn)云檢測(cè)的全自動(dòng)化，將云檢測(cè)的正確率提高到95%以上;DOHM算法選取了維度為9的特征向量作為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的輸入，輸入特征向量的多樣性，有利于網(wǎng)絡(luò)更全面有效地捕捉到云的特點(diǎn)。
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