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為解決無人機集群網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜通信環(huán)境中對抗智能性干擾能力較弱的問題，基于智能決策理論，提岀一種多域聯(lián)合的認知抗干擾算法。該算法在優(yōu)勢演員-評論家算法的基礎(chǔ)上，將無人機視作智能體，并由感知到的環(huán)境頻譜狀態(tài)決策岀干擾信道。基于 Stackelberg博弈理論，利用功率域壓制中度干擾等級的信道干擾信號，減少切換信道的時間開銷。通過引入簇頭協(xié)助的方法，解決由于單個智能體局部頻譜感知能力較弱而導(dǎo)致信道決策成功率較低的問題。仿真結(jié)果表明，相比αL-AJ算法與AC-AJ算法，該算法能夠給出簇內(nèi)最佳節(jié)點個數(shù)，提高接收信號信干噪比，且網(wǎng)絡(luò)整體抗干擾性能較好。
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