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基于視覺和語言的跨媒體問答與推理是人工智能領(lǐng)域的研究熱點其目的是基于給定的視覺內(nèi)容和相關(guān)問題，模型能夠返回正確的答案。隨著深度學習的飛速發(fā)展及其在計算杋視覺和自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，基于視覺和語言的跨媒體問答與推理也取得了較快的發(fā)展。文中首先系統(tǒng)地梳理了當前基于視覺和語言的跨媒體問答與推理的相關(guān)工作，具體介紹了基于圖像的視覺問答與推理、基于視頻的視覺問答與推理以及基于視覺常識推理模型與算法的硏究進展，并將基于圖像的視覺問答與推理細分為基于多模態(tài)融合、基于注意力機制和基于推理3類，將基于視覺常識推理細分為基于推理和基于預(yù)訓練2類;然后總結(jié)了目前常用的問答與推理數(shù)據(jù)集，以及代表性的問答與推理模型在這些數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果;最后展望了基于視覺和語言的跨媒體問答與推理的未來發(fā)展方向。
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