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摘要：信號(hào)采樣是聯(lián)系模擬信源和數(shù)字信息的橋梁．人們對(duì)信息的巨量需求造成了信號(hào)采樣、傳輸和存儲(chǔ)的
巨大壓力．如何緩解這種壓力又能有效提取承載在信號(hào)中的有用信息是信號(hào)與信息處理中急需解決的問題之一．近年
國際上出現(xiàn)的壓縮感知理論(c0叫玎嘲ed Sensing，Cs)為緩解這些壓力提供了解決方法．本文綜述了cs理論框架及關(guān)鍵
技術(shù)問題，并著重介紹了信號(hào)稀疏變換、觀測(cè)矩陣設(shè)計(jì)和重構(gòu)算法三個(gè)方面的最新進(jìn)展，評(píng)述了其中的公開問題，對(duì)研
究中現(xiàn)存的難點(diǎn)問題進(jìn)行了探討。最后介紹了cs理論的應(yīng)用領(lǐng)域．
關(guān)鍵詞： 信息采樣；壓縮感知；稀疏表示；觀測(cè)矩陣
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壓縮感知
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