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針對傳統(tǒng)圖像質量評價方法峰值信噪比PSNR和結構相似度SSIM沒有充分考慮人眼視覺特性，所得結果有時并不能與人眼的視覺所感知到的實際質量一致的問題，通過對圖像結構相似度和人眼視覺系統(tǒng)的研究，文中提出了一種新的基于HWD結構相似的圖像質量評價方法。首先對圖像進行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks（HWD）分解，提取圖像不同頻帶不同方向上的信息，然后計算各子帶結構相似度，最后綜合人眼視覺特性的CSF得到圖像質量評價值。實驗結果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、結構相似度SSIM算法具有更高的準確性和良好的相關性，可以更好的評價圖像質量。
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