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針對現(xiàn)有高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中大量冗余數(shù)據(jù)的挖掘問題，為從中挖掘出隱含的關(guān)聯(lián)規(guī)則，本文采用基于數(shù)組向量的方法對經(jīng)典的Apriori算法改進(jìn)，并在信息系統(tǒng)中進(jìn)行具體應(yīng)用研究。以高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)集，通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則的深入挖掘，測試結(jié)果證明算法減少了掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫的頻度，提高了內(nèi)存的利用率，應(yīng)用于管理系統(tǒng)可以很大程度上提高課程建設(shè)的合理性以及教學(xué)水平。
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