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光學宇符識別技術可有效提高票據(jù)應用中票據(jù)信息錄入的工作效率。針對票據(jù)的復雜背景與不規(guī)范手寫字符降低票據(jù)識別準確率的冋題，結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別與語義可靠性，提岀一種可靠性優(yōu)先的路徑搜索方法，以降低模糊字符對搜索路徑的干擾。利用基于公司名結構特點的前后綴推斷策略，有效解決公司名前后綴識別錯誤問題。采用結巴中文分詞與字符位置信息檢査識別結果中的錯誤，并將長短期記憶語言模型與在傳統(tǒng)字形相似度基礎上引入的漢字部件相似度相結合進行糾錯。實驗結果表明，通過將糾錯策略與該方法相結合可有效提高公司識別準確率至93.08%。
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