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針對調(diào)節(jié)閥物理模型存在嚴重的非線性、時變性及參數(shù)不確定性的問題，提出了一種基于最小二乘支持向量機（ Least Squares Support Vector Machine，LS-SVM）的調(diào)節(jié)閥流量及壓力預測模型。根據(jù)調(diào)節(jié)閥的物理模型，分析了能夠表征調(diào)節(jié)閥運行狀態(tài)的相關參數(shù)，主要有閥前壓力、閥后壓力、開度、流量、負載壓力、溫度等；設計了調(diào)節(jié)閥數(shù)據(jù)采集實驗系統(tǒng)，通過全排列組合試驗分別確定了流量和壓力預測時LS-SVM模型的最佳輸入特征向量。實驗結果表明，模型能夠以較理想的精度預測流量及壓力的輸出，可為調(diào)節(jié)閥自動控制或故障診斷系統(tǒng)的設計提供指導。
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