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由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預(yù)失真功率放大器穩(wěn)定工作，預(yù)失真系統(tǒng)的自適應(yīng)性能就顯得非常重要。基于查找表的預(yù)失真放大器廣泛采用最小均方（least-mean-square,LMS）自適應(yīng)算法。介紹了基于查找表的預(yù)失真放大器的基本結(jié)構(gòu)，并根據(jù)步長(zhǎng)參數(shù)和誤差之間的非線性關(guān)系提出了一個(gè)新的變步長(zhǎng)LMS算法。最后用MATLAB搭建了一個(gè)自適應(yīng)預(yù)失真器的仿真系統(tǒng)。仿真表明，在迭代500次時(shí)，該算法對(duì)預(yù)失真放大器失真效果的改進(jìn)明顯優(yōu)于以前的算法。
- Abstract:
- ?In general,the characteristic of the radio frequency power amplifier varies with many kinds of factors,such as the environment temperature,power supply,etc.In order to guarantee the steady operation of the predictortion power amplifier,the adaptive performance of the predistortion system seems very important.Least Mean Square（LMS）adaptive algorithm is widely used in the predistortion amplifier based on the Look-Up-Table（LUT）.In this paper,the structure of the predistortion power amplifier based on LUT is introduced,a new function of variable step size is proposed,according to the non-line relation ship between the step size and the error.A simulation system of predistortion power amplifier is made with MALAB.The results shows this algorithm has a more perfect effect in improve the distortion of the predistortion amplifier when iterative computations run500times.
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