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如何將二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合構(gòu)造抗噪逼近器的資料分析

2018-12-03 | rar | 3.42 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  將區(qū)間二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合,運用分組的思想構(gòu)造抗噪逼近器,并用提出的抗噪性能評價標(biāo)準(zhǔn)進行抗噪衡量.實驗結(jié)果表明,該方法具有更好的逼近能力和抗噪能力.

  二型模糊系統(tǒng)是在傳統(tǒng)的一型模糊系統(tǒng)的基礎(chǔ)上擴展而來的,適用于具有復(fù)雜不確定性的情況。二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)合體,結(jié)合了二者的優(yōu)缺點,因此二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有處理模糊信息和自主學(xué)習(xí)的能力。傳統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用確定的數(shù)值作為隸屬度,而二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的隸屬度本身又是模糊的,從而二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能更好地描述隸屬度,大大增強了模糊不確定性的表達能力,在處理高度不確定性問題時比傳統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有更好的性能。但是由于二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二型模糊集的隸屬度本身具有模糊性,從而需要大量的運算,為了計算簡便,一般采用區(qū)間二型模糊集,而區(qū)間二型模糊集的第二隸屬度都等于。將二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合,并運用分組的思想構(gòu)造的逼近器.能夠在訓(xùn)練樣本比較多的情況下提高逼近器的逼近能力和抗噪能力。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊系統(tǒng)
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