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對于采用差值擴展一直方圖平移的可逆水印算法，提高預測的準確度有利于減小預測誤差，從而在同等嵌入失真時獲得更大的嵌入容量。為了進一步提高圖像像素預測的準確度，構造了一種基于LASSO（ Least AbsoluteShrinkage And Selection Operator）的局部預測算法。具體而言，根據(jù)圖像存在邊緣、紋理方向的特點，將圖像像素預測問題表征為基于LASSO的優(yōu)化問題；然后通過優(yōu)化求解得到預測系數(shù)，進而得到預測誤差；隨后利用預測誤差，結合差值擴展一直方圖平移嵌入技術設計可逆圖像水印算法。實驗仿真結果表明，與當前預測性能較好的、基于最小二乘局部預測的可逆圖像水印算法相比，所提算法在嵌入相同的數(shù)據(jù)時擁有更高的峰值信噪比（ PSNR）。
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