目前，隨著數據消耗的持續(xù)增長，云計算基礎架構已成為業(yè)務連續(xù)性中越來越重要的組成部分。現在，企業(yè)組織正在尋求從整體上更全面地探索數據與其業(yè)務目標之間的關系，而云計算和數據驅動的決策是業(yè)務成功的關鍵組成部分。

　　近年來，對建筑數據中心的投資已趨于平穩(wěn)?，F在，使用數據中心的企業(yè)越來越希望更加有效地利用它們中的物理IT資產。

　　我們現在在這樣的環(huán)境中運作：數據是現代社會的命脈，并且已經徹底改變了業(yè)務格局。因此，數據中心的角色正在發(fā)生變化。

　　考慮到這一點，企業(yè)組織必須創(chuàng)建一個全面的數據戰(zhàn)略，以與云路線圖攜手并進。當組織決定進行數字化轉型時，他們應該始終從定義業(yè)務成果開始，并就他們想要實現的目標達成共識。

　　混合云解決方案創(chuàng)新

　　IDC預測，從2018年到2025年，全球企業(yè)進行數字存儲的數據量將增長61%，達到175 ZB（1ZB為10億兆字節(jié)），其中大部分都將存在數據中心。

　　技術人員已經開始利用云的功能來幫助世界更好地管理云服務及其大量數據并從中獲得真正的價值。

　　最近的研究表明，在2000年至2019年的幾年中，數據中心的移動學習平均支出增長率僅為4%，而云服務的平均支出增長率為56%。這并不是說數據中心不再履行關鍵的存儲職責。

　　我們使用數據中心的方式正在隨著用于支持數據收集的技術不斷發(fā)展。諸如5G之類的變革性創(chuàng)新已經在架構中，它將增加對數據中心設施的需求。

　　從更高的連接速度和減少的延遲方面進行的投資，將使數據及其表現形式從實際的增強現實到自動化的實時AI支持更加自由。

　　數據爆炸式增長通常表現為對數據中心超大規(guī)模的需求。尋求使其盡可能高效、可擴展和可靠。當企業(yè)認為其基礎架構無法滿足其需求時，可以將其外包給超大型數據中心。

　　隨著我們收集數據的方式發(fā)展為融合人工智能（AI）和物聯網（IoT），以及我們使用的移動設備的數量不斷增長，工作負載將越來越多地從本地浪潮服務器轉移到這些可擴展服務。