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半導(dǎo)體開關(guān)功率元件的損耗模型在工程實踐中有重要實用價值，但無論是基于物理行為模型的仿真損耗建模還是基于常規(guī)數(shù)學(xué)計算的建模型方法，都有一定難度和局限性。本文嘗試了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子器件開關(guān)損耗模型建立方法，并用實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證。
Abstract: The modeling for power loss in power semiconductor devices is paid attentions in practice, in which both simulation-based model and mathematics-based model are with difficulties and limited by certain applications. The artificial neural network (ANN) method for transient loss modeling in power devices is proposed and verified by experimental data.
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，電力電子器件，瞬態(tài)損耗，建模
Keywords: Artificial Neural Network (ANN), Power Devices, Transient Loss, Modeling
Abstract: The modeling for power loss in power semiconductor devices is paid attentions in practice, in which both simulation-based model and mathematics-based model are with difficulties and limited by certain applications. The artificial neural network (ANN) method for transient loss modeling in power devices is proposed and verified by experimental data.
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，電力電子器件，瞬態(tài)損耗，建模
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