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針對(duì)傳統(tǒng)圖像邊緣檢測(cè)算法存在的邊緣方向性不強(qiáng)及邊緣較粗等問題，提出了一種基于八方向卷積模板的邊緣檢測(cè)算法。算法采用0°、22.5°、 45°、67.5°、 90°、112.5°、135°和157.5°八個(gè)方向的卷積模板進(jìn)行邊緣檢測(cè)，模板權(quán)值根據(jù)中心像素點(diǎn)到鄰域像素的距離及方向夾角的大小進(jìn)行設(shè)定，充分考慮到了鄰域內(nèi)像素對(duì)中心點(diǎn)方向梯度的貢獻(xiàn)大小，能夠較好地檢測(cè)出圖像不同的方向邊緣。
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