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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下，需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺，需要最低功耗，尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ，可以訓(xùn)練一個數(shù)...
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