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基于預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)在線(xiàn)任務(wù)分配

2021-03-22 | rar | 2.25 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  根據(jù)空間眾包任務(wù)類(lèi)型的多樣化特點(diǎn),構(gòu)建空間眾包任務(wù)分配模型并提出基于預(yù)測(cè)算法的在線(xiàn)仼務(wù)分配策略。在批處理模式下,將最大分?jǐn)?shù)任務(wù)分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為尋找二分圖最大權(quán)匹配問(wèn)題,通過(guò)匈牙利算法對(duì)其進(jìn)行求解得到每個(gè)時(shí)間片的最大分?jǐn)?shù),并利用預(yù)測(cè)算法使得工人在完成該任務(wù)后盡可能處于任務(wù)密集區(qū)域,避免岀現(xiàn)工人沒(méi)有合適任務(wù)可執(zhí)行的情況發(fā)生,實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)在線(xiàn)任務(wù)分配。在滴滴快車(chē)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與BASIC、LLEP和CDP策略相比,該策略在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)的總?cè)蝿?wù)分配數(shù)量最多能提高10%,具有更高的任務(wù)分配效率與質(zhì)量。

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