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社交網(wǎng)絡用戶影響力在輿情演化、廣告營銷及政治選舉等領(lǐng)堿有著廣泛應用，研究者在過去的工作中，通過分析和建模，在影響力方面取得了一定的成果，但還存在著定義不明晰、技術(shù)落后和應用缺乏等問題。文中明確提岀了社交網(wǎng)絡用戶影響力的研究模型，將傳統(tǒng)技術(shù)與先進技術(shù)結(jié)合，并據(jù)此梳理了該領(lǐng)堿的相關(guān)文獻，主要從用戶、內(nèi)容特征和深度學習技術(shù)的角度論述了基于社交網(wǎng)絡的用戶影響力的硏究方法，并進一步劃分成本質(zhì)和鄰堿屬性、情感分析和元數(shù)據(jù)、面向局部網(wǎng)絡和基于用戶及內(nèi)容特征，還介紹了節(jié)點識別的方法，為該領(lǐng)域的學者提供有效且全面的參考。其次，文中還介紹了用戶影響力建模方法在預測應用方面的數(shù)據(jù)集、評價指標和實驗結(jié)果等，旨在預測下一個激活節(jié)點。最后對其未來的發(fā)展趨勢作出展望。
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