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為了求解多局部最優(yōu)解的優(yōu)化問題，采用具有脈沖預(yù)防接種的時(shí)滯鼠疫傳染病動(dòng)力學(xué)模型，提出了種新的群智能算法——鼠疫傳染病優(yōu)化算法（PDO）。在該算法中，假設(shè)某個(gè)村莊生活有若干村民，每個(gè)村民均由一些特征來表征;鼠疫病毒在該村莊流行，村民通過與病鼠有效接觸而染上該傳染病;鼠疫病毒攻擊的是人體的很少部分特征，在鼠疫病毒作用下，每個(gè)村民的生長狀態(tài)會(huì)在易感、暴露、發(fā)病、治愈這4個(gè)狀態(tài)之間隨機(jī)轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)全局最優(yōu)解的隨機(jī)搜索;村民的體質(zhì)強(qiáng)弱程度用HH指欻描述，村民的H指教越高，其體質(zhì)越強(qiáng)，繼續(xù)生存的可能性也越高。PIDO算法擁有SS、SE、EE、EI、ER、II、ⅠR、RR、RS等9個(gè)算子演化時(shí)每個(gè)算子每次僅處理總變量數(shù)的1/1000~1/100。案例研究結(jié)果表明，PIDO算法具有搜索速度快和全局收斂性的特點(diǎn)，適于求解維數(shù)較高的全局優(yōu)化問題。
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