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移動云計算（ Mobile Cloud Computing，MCC）作為傳統(tǒng)云計算的擴展，可利用計算遷移突破移動終端資源瓶頸并增強其能力。然而，在帶來優(yōu)勢的同時，MCC也面臨諸多問題。資源管理問題關(guān)系到MCC能否良性運轉(zhuǎn)，是決定MCC能否規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵。針對MC中的資源管理問題，文中首先建立了一種以優(yōu)化云資源運營商能耗為目標的資源管理模型，該模型是一個受約束的組合優(yōu)化問題;然后，提出一種基于啟發(fā)式自適應(yīng)模擬退火遺傳算法（ Heuristic Adaptive Simulated AnnealingGenetic Algorithn， HASAGA）的資源管理策略求解算法，該算法利用首次適應(yīng)算法（ First fit，F(xiàn)F）初始化種群并結(jié)合自適應(yīng)算法和模擬退火算法優(yōu)化遺傳操作。仿真結(jié)果表明，所提算法可求得近似最優(yōu)資源管理策略且具有收斂速度快和不易陷入局部最優(yōu)解的優(yōu)點。仿真實驗還比較了傳統(tǒng)輪詢算法（RσudRσbin，RR）和首次適應(yīng)算法的資源管理效果，結(jié)果表明這兩種算法不適用于MCC中的資源管理。
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