從 18 世紀(jì)開始，隨著技術(shù)的發(fā)展，以及需求的牽引，人類逐漸開始進入技術(shù)革命或工業(yè)革命。歷史上的工業(yè)革命有三次，可以大致歸納為第一次機械化革命、第二次電氣化革命和第三次的信息化革命，而第四次工業(yè)革命則是以智能化——人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為 AI）——為標(biāo)志的。

　　過去 10 年，隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，更重要的是“數(shù)據(jù)井噴”，以及數(shù)據(jù)支撐的算法和計算能力的突破，尤其是在語音、圖像等領(lǐng)域，人工智能再次迎來了發(fā)展的新機遇。而這一次的復(fù)興即將帶動整個社會產(chǎn)生深層次的變革，這是我們已經(jīng)可預(yù)見的未來。這次人工智能的爆發(fā)，在很大程度上是從互聯(lián)網(wǎng)開始的，而互聯(lián)網(wǎng)帶來了很多需求，包括搜索、社交、購物等等。這些需求越來越多的線上化，同時帶動了數(shù)據(jù)的線上化。

　　數(shù)據(jù)真正線上化以后，也帶動了更多的算法去處理這些數(shù)據(jù)，而需求和數(shù)據(jù)的在線化也帶動了整個生態(tài)的活躍，進而使越來越多的數(shù)據(jù)開放出來，依托更強大的計算平臺，結(jié)合更好的 AI 算法，實現(xiàn)計算能力的突破。比如現(xiàn)在大家常用的 GPU，利用深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，就有非常強大的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)、算法和大計算這三者儼然成為了人工智能復(fù)興的必要條件。
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　　百度人工智能已經(jīng)揚帆起航

　　百度從做搜索開始，人工智能的研究和發(fā)展已經(jīng)有十幾年了，如自然語言處理基礎(chǔ)的分詞、短語分析等。而全面布局人工智能大概是在七、八年以前，逐步從 NLP、語音、機器學(xué)習(xí)、圖像等方面開始，時至今天，百度已經(jīng)形成了一個較完整的人工智能技術(shù)布局，包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層、生態(tài)層和應(yīng)用層，共計六層。

　　數(shù)據(jù)、算法和計算平臺是基礎(chǔ)。感知層對應(yīng)人的視覺、聽覺，這些能力是直接感知外界。認(rèn)知層對應(yīng)的是人類區(qū)別于其他生物特有的，比如人的語言能力、人類對知識的總結(jié)、理解、提煉、運用等等，以及對人的理解。AI 的開放平臺不僅支持百度內(nèi)部的應(yīng)用還支持所有的合作伙伴，現(xiàn)已開放了 60 多個能力，在公司內(nèi)部，每天大概有幾千億的調(diào)用量，而在外部也有數(shù)以億計的調(diào)用。在此基礎(chǔ)上，百度希望跟所有各行各業(yè)的合作伙伴一起打造技術(shù)的平臺，形成良性循環(huán)的生態(tài)，從而生長出各種各樣的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　百度從做互聯(lián)網(wǎng) To C（針對消費者）的產(chǎn)品到開始做大量支持 To B（面向企業(yè)服務(wù)）的應(yīng)用。這些都依賴于人工智能技術(shù)布局的實現(xiàn)。