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發(fā)視頻如何使用PCA進(jìn)行人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)資料免費(fèi)下載
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隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，以及社會的各個領(lǐng)域的需要，根據(jù)人固有的生物特征對人進(jìn)行身份驗(yàn)證的課題吸引了一-批研究人員，比較常見的有語音識別，指紋識別，人臉識別等技術(shù)。其中入臉識別因?yàn)樽R別率高、主動性強(qiáng)、使用方便等因素，在身份驗(yàn)證的各類方法中有獨(dú)特的優(yōu)勢及相關(guān)的應(yīng)用，成為了人體特征識別中的比較熱門的研究課題。
本文首先闡述了人臉識別研究的歷史，現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，并說明了人臉識別的優(yōu)勢和難點(diǎn)。然后詳細(xì)地說明人臉識別的兩個部分：人臉檢測和人臉識別。在人臉檢測部分，本文主要介紹了基于haar分類器的檢測方法，并詳細(xì)說明了har分類器的訓(xùn)練過程，講述了分類器檢測人臉的原理。在人臉識別部分，首先獲取人的個人信息的，對人臉圖像的采集并進(jìn)行灰度化、歸一化等預(yù)處理，然后采用PCA （ 主成分分析法）對采集到的圖像進(jìn)行特征提取，并存儲相關(guān)的特征信息，最后對待識別的圖像進(jìn)行特征提和取分析，與訓(xùn)練的人臉圖像數(shù)據(jù)計(jì)算歐式距離，最終識別出人的身份。在本文的最后，對實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)各項(xiàng)功能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對影響識別率的維數(shù)、采集圖像數(shù)因素進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并提出了主成分分析法人臉識別的優(yōu) 點(diǎn)和缺點(diǎn)。最后總結(jié)畢業(yè)設(shè)計(jì)中的不足，自己的心得體會，并對未米學(xué)習(xí)進(jìn)行展
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