對于那些不斷被告知“出版或消亡”的學(xué)者來說，總是想從零開始創(chuàng)造一些自己的新鮮創(chuàng)造，這是很自然的。這本書是一個從零開始的實驗，而不是“混合”書名為PythyPython：如何像Allen B. Downey、Jeff Elkner和其他人寫的計算機科學(xué)家那樣思考。2009年12月，我正準(zhǔn)備在密歇根大學(xué)連續(xù)第五個學(xué)期教授SI502網(wǎng)絡(luò)編程，我決定是時候編寫一本Python教科書，重點是探索數(shù)據(jù)，而不是理解算法和抽象。我在SI502中的目標(biāo)是教人們使用Python終身的數(shù)據(jù)處理技能。我的學(xué)生中很少有人打算成為專業(yè)的計算機程序員。相反，他們計劃成為圖書管理員、經(jīng)理、律師、生物學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家等，他們碰巧希望在自己選擇的領(lǐng)域熟練地使用技術(shù)。我似乎從來沒有為我的課程找到完美的面向數(shù)據(jù)的Python書籍，所以我開始寫這樣一本書。幸運的是，在我準(zhǔn)備在假期里從頭開始寫新書的三周前的一次教員會議上，Atul Prakash博士向我展示了他那學(xué)期用來教授Python課程的Think Python book。這是一個寫得很好的計算機科學(xué)的文本，重點是簡短，直接的解釋和易于學(xué)習(xí)。為了盡快解決數(shù)據(jù)分析問題，本書的整體結(jié)構(gòu)已經(jīng)改變，從一開始就有了一系列關(guān)于數(shù)據(jù)分析的運行示例和練習(xí)。第2-10章類似于ThinkPython的書，但是有一些重大的變化。面向數(shù)字的例子和練習(xí)已經(jīng)被面向數(shù)據(jù)的練習(xí)所取代。主題按構(gòu)建日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析解決方案所需的順序呈現(xiàn)。一些主題，如try和except，作為條件句一章的一部分被提出。函數(shù)被賦予非常輕的處理，直到它們需要處理程序復(fù)雜性，而不是作為抽象的早期教訓(xùn)引入。幾乎所有用戶定義的函數(shù)都已從第4章之外的示例代碼和練習(xí)中刪除?！斑f歸”一詞根本沒有出現(xiàn)在書中。在第1章和第11-16章中，所有的材料都是全新的，著重于Python在數(shù)據(jù)分析中的實際應(yīng)用和簡單示例，包括用于搜索和解析的正則表達式、在計算機上自動執(zhí)行任務(wù)、通過網(wǎng)絡(luò)檢索數(shù)據(jù)、為數(shù)據(jù)刮取網(wǎng)頁、面向?qū)ο缶幊?、使用web服務(wù)，解析XML和JSON數(shù)據(jù)，使用結(jié)構(gòu)化查詢語言創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)庫，以及可視化數(shù)據(jù)。所有這些變化的最終目標(biāo)是從計算機科學(xué)轉(zhuǎn)移到信息學(xué)的焦點，并且只將主題包含到第一個技術(shù)類中，即使一個人選擇不成為專業(yè)程序員，這些技術(shù)類也是有用的。

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　　如果學(xué)生覺得這本書有趣并想進一步探索，應(yīng)該看看艾倫B唐尼的《思考巨蟒》一書。由于這兩本書之間有很多重疊，學(xué)生們將很快掌握Think Python中涉及的技術(shù)編程和算法思考的其他領(lǐng)域的技能。考慮到這些書有著相似的寫作風(fēng)格，他們應(yīng)該能夠以最小的努力快速地通過Think Python。作為Think Python的版權(quán)所有者，Allen允許我將本書中的內(nèi)容許可證從GNU Free Documentation許可證更改為更新的Creative Commons Attribution-Share-like許可證。在此之前，開放文檔許可證從GFDL到CC-BY-s a（如Wikipedia）有了一個普遍的轉(zhuǎn)變。使用CC-BY-SA許可證保持了本書強大的版權(quán)傳統(tǒng)，同時使新作者可以更直接地在他們認(rèn)為合適的情況下重用這些材料。我覺得這本書是一個例子，說明了為什么開放材料對教育的未來如此重要，我要感謝艾倫·B·唐尼和劍橋大學(xué)出版社作出了前瞻性的決定，讓這本書在開放版權(quán)下出版。我希望他們對我的努力成果感到高興，我希望讀者們對我們的集體努力感到高興。我要感謝艾倫·B·唐尼和勞倫·考爾斯在處理和解決本書的版權(quán)問題方面給予的幫助、耐心和指導(dǎo)。