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數(shù)據(jù)查詢處理與優(yōu)化作為數(shù)據(jù)管理中最具挑戰(zhàn)性的問題之直受到廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的查詢處理與優(yōu)化技術(shù)在實際使用中需要針對特定的工作負載和數(shù)據(jù)集進行大量的手動調(diào)優(yōu)，因而已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展需求。受人工智能（ΔⅠ）成功應(yīng)用于多領(lǐng)域硏究的啟發(fā)，近期人工智能賦能的查詢處理與優(yōu)化新技術(shù)相繼被提出并取得了一定的研究成果。針對這些研究工作，首先給出了人工智能賦能的查詢處理與優(yōu)化技術(shù)的主要任務(wù)，分析了與傳統(tǒng)人工智能任務(wù)的區(qū)別。其次梳理了該領(lǐng)域的主要研究進展，并總結(jié)了主要優(yōu)勢與應(yīng)用瓶頸。接著討論了當(dāng)前所面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)。最后對該領(lǐng)域的未來發(fā)展進行了展望。
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