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為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速分析，提出一種基于聚類(lèi)質(zhì)量的改進(jìn)非負(fù)矩陣分解（INMF）算法，將其用于動(dòng)態(tài)社區(qū)檢測(cè)。從理論分析角度證明了演化譜聚類(lèi)、INMF和模塊密度優(yōu)化之間的等價(jià)性，并基于該等價(jià)性，在不增加時(shí)間復(fù)雜度的前提下，通過(guò)在INMF中加入先驗(yàn)信息給出一種半監(jiān)督ⅣNMF算法。在人工構(gòu)造和真實(shí)世界的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與QCA、MIEN算法相比，該算法的社區(qū)檢測(cè)質(zhì)量和社區(qū)檢測(cè)效率更優(yōu)。
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